Pirkėjas anksčiau ar vėliau užduoda tą pačią klausimą: jei dalį darbo atlieka AI, kas tada lieka žmonėms ir kas lieka jums. Atsakymas, kurį pateikiate, nulemia, ar sutaupyta suma bus vertinama kaip kažkas struktūrinio, ar kaip kažkas laikino, kas išnyksta, kai savininkas pasitraukia.
Kai kuriose įmonėse AI šiandien jau perima užduotis, kurios pernai dar buvo darbo grafike: pirminiai variantai, klasifikavimas, kartotinis kontrolinis darbas. Kitose įmonėse dar mažai kas pasikeitė. Skirtumas dažniausiai slypi ne sektoriuje, o tame, kaip darbas yra suskaidytas. Kai užduotys yra aprašytos, pakartojamos ir organizuotos nepriklausomai nuo konkretaus žmogaus, programinė įranga gali perimti dalį jų. Kai žinios yra žmonių galvose, o sprendimai priimami nedokumentuojant, mažai kas pasikeičia, nepriklausomai nuo to, kokį modelį įsigyjate.
Trys kategorijos eina per kiekvieną procesą. Užduotis perimama visiškai, užduotis iš dalies perimama, kai žmogus patvirtina arba atmeta ir tai gali motyvuoti, arba užduotis išlieka žmogaus darbu, nes vertinimo, konteksto ar atsakomybės neįmanoma perduoti. Daugumoje įmonių yra po truputį iš visų trijų kategorijų, dažnai net niekam to neužrašius.
Pirkėjas neperka darbuotojų skaičiaus darbo užmokesčio sąraše, o perka tai, kas toliau vyksta, kai dalies tų žmonių nebėra. Darbas, kurį AI įrodomai perima, dėl to pakeičia praktiškai kiekvieno vertės veiksnio svorį. Priklausomybė nuo savininko sveria daugiausiai, nes jei žinios ir sprendimai priklauso jums, galima AI naudojimo nauda vėl tampa neapibrėžta, kai jūs pasitraukiate. Bet ir pelno kokybė keičia savo pobūdį: sutaupyta suma, kuri susidarė dėl to, kad atsitiktinai radote pigų tiekėją, vertinama kitaip nei sutaupyta suma, įtvirtinta paties proceso viduje ir todėl išlieka su įmone. Tai, kaip pagrindžiate maržą, pagerintą AI, nulemia, ar ta marža įskaičiuojama į vertinimą, ar iš jo nuimama.
Darbo skanavimas, kuris kiekvienai užduočiai įvertina, ar AI ją perima, iš dalies perima, ar neperima, pateikia įrodymus, pagrįstus tuo, kaip darbas yra organizuotas šiandien: kiek užduotis yra pakartojama, kiek konteksto reikia, kiek žmogiškos priežiūros reikalauja rezultatas. Tai yra šios dienos momentinė nuotrauka, ne prognozė, ką tiekėjo modelis gebės atlikti po dviejų metų. Modeliai gerėja, teisinis reguliavimas kinta, ir užduotis, kuri šiandien dar yra žmogaus darbas, gali tokia nebebūti po metų. Ir atvirkščiai: užduotis, kuri šiandien iš dalies perimta, personalo pasikeitimo atveju gali vėl visiškai tapti žmogaus darbu, jei žinios nebuvo užfiksuotos.
Rezultatas taip pat nieko nereiškia be proceso, kuriame ta užduotis yra, konteksto. Dešimt valandų, kurias AI perima procese su vienu klientu ir viena sutartimi, skiriasi nuo dešimt valandų procese, kuris apima šimtą klientų — todėl pirkėjas taip pat žiūri, ką klientų koncentracija reiškia sutaupytos sumos svoriui. O sutaupyta suma, kuri visiškai priklauso nuo vienos programinės įrangos licencijos, yra trapesnė nei sutaupyta suma, integruota į kelias sistemas, kas iš dalies paaiškina, kodėl patikrinimas (due diligence) vertina jūsų programinės įrangos licencijas. Skanavimas, kuris to nevertina, duoda skaičių be reikšmės.
Apie personalą metodika nieko nesako. Tai, ar užduotis perduodama AI, ar ne, yra faktas apie darbą, ne patarimas, kas turėtų atlikti darbą. Jei rezultatas susijęs su sprendimais dėl personalo, tam galioja atskiri teisiniai reikalavimai, nepriklausomai nuo to, ką rodo vertės skanavimas.
Pirkėjas, kuris tikrai gilinasi, greitai atskleidžia istoriją, kuri yra tik optimistinė. Patikima yra istorija, kuri tris dalykus laiko atskirai: kurios užduotys šiandien jau perimtos su įrodymais iš proceso, kurios užduotys iš dalies perimtos su priežiūra ir dėl to vis dar reikalauja žmogaus valandų, ir kurios užduotys sąmoningai lieka žmogaus darbu ir kodėl. Kas negeba padaryti šio skirtumo, dažnai susilaukia mažesnės kainos pasiūlymo arba pasiūlyto earn-out susitarimo, kad skirtumą tarp pažado ir įrodymo paliktų pardavėjui.
Pagrindinis klausimas — kokį darbą šioje įmonėje realiai galima perduoti AI, kiekvienai užduočiai atskirai, su įrodymais — yra tiksliai tai, į ką atsako FTE TO AI darbo skanavimas. Ir kadangi AI naudojimas nėra galutinis taškas, o procesas, kuris tęsiasi kintant rinkai, vertinga žinoti ir kaip išlaikyti savo vertę besikeičiančioje rinkoje, ir kokie susitarimai tam padeda, nes tam tikros sutartys padidina įmonės vertę daugiau nei kitos, ypač kai dalis darbo persikelia nuo žmonių prie sistemų.
Geras atsakymas į pirkėjo klausimą pradedamas nuo žinojimo, kur jūs pats stovite. Nemokamą vertės patikrą sudaro aštuoni trumpi klausimai, po vieną kiekvienam vertės veiksniui, ir jis parodo, kuris veiksnys šiandien labiausiai mažina jūsų kainą. Pilnas vertės skanavimas, su brandos įverčiais kiekvienam veiksniui, priklausomybės nuo savininko indeksu ir dvejų metų kalendoriumi iki išėjimo momento, yra kuriamas.