Egy vevő előbb-utóbb ugyanazt a kérdést teszi fel: ha a munka egy részét az AI végzi, akkor mi marad, amit emberek végeznek, és mi marad, amit Ön végez. A válasz, amit ad, meghatározza, hogy egy megtakarítást strukturálisnak vagy ideiglenesnek olvasnak-e, ami eltűnik, amint a tulajdonos távozik.
Bizonyos vállalatokban az AI ma már olyan feladatokat vesz át, amelyek tavaly még egy beosztáson szerepeltek: első piszkozatok, osztályozás, ismétlődő ellenőrzési munka. Más vállalatokban még alig változik valami. A különbség rendszerint nem az ágazatban rejlik, hanem abban, hogyan van felosztva a munka. Ahol a feladatok már leírtak, ismételhetők és a személytől függetlenül vannak megszervezve, ott a szoftver egy részt átvehet. Ahol a tudás fejekben ül, és a döntések dokumentálatlanul zajlanak, ott alig változik valami, függetlenül attól, milyen modellt vásárolnak be.
Három kategória húzódik végig minden folyamaton. Egy feladatot teljesen átvesznek, egy feladatot részben átvesznek egy emberrel, aki jóváhagy vagy elutasít, és ez motiválhatja, vagy egy feladat emberi munka marad, mert az ítélet, a kontextus vagy a felelősség nem átadható. A legtöbb vállalatnak mindháromból van valamennyi, gyakran anélkül, hogy ezt bárki leírta volna.
Egy vevő nem a bérlistán szereplő emberek számát vásárolja meg, hanem azt, ami tovább megy, ha ezen emberek egy része már nincs jelen. Az a munka, amelyet az AI bizonyíthatóan átvesz, ezáltal megváltoztatja majdnem minden értékhajtó súlyát. A tulajdonosfüggőség nyomja a legjobban a mérleget, mert ha a tudás és a döntések Önnél vannak, az AI-alkalmazás esetleges hasznot ismét bizonytalanná válik, amint Ön távozik. De a nyereség minősége is jellegében megváltozik: egy megtakarítás, amely abból ered, hogy Ön véletlenül talált egy olcsó beszállítót, másképp számít, mint egy megtakarítás, amely magába a folyamatba van beépítve, és így a vállalattal együtt marad. Az, hogy hogyan alátámaszt egy AI által javított margint, meghatározza, hogy az a margó megmarad-e az értékelésben, vagy lefaragják.
Egy munkaszkennelés, amely feladatonként megítéli, hogy az AI átveszi, részben átveszi vagy nem veszi át, bizonyítékot szolgáltat arra alapozva, hogy a munka jelenleg hogyan van felépítve: mennyire ismételhető egy feladat, mennyi kontextus szükséges, mennyi felügyeletet igényel egy eredmény. Ez a mai állapot pillanatfelvétele, nem előrejelzés arról, mit tud majd egy beszállítói modell két év múlva. A modellek javulnak, a szabályozás elmozdul, és egy feladat, amely most még emberi munka, egy év múlva már nem feltétlenül az. Fordítva is igaz: egy feladat, amelyet most részben átvettek, egy személyi váltásnál ismét teljesen emberi munkává válhat, ha a tudás nincs rögzítve.
Az eredmény önmagában, a feladatot körülvevő folyamat kontextusa nélkül sem mond semmit. Tíz óra, amelyet az AI átvesz egy folyamatban, amelyben egyetlen ügyfél és egyetlen szerződés van, más, mint tíz óra egy folyamatban, amely száz ügyfélen fut át — ezért néz egy vevő arra is, mit jelent az ügyfélkoncentráció a megtakarítás súlyozására nézve. És egy megtakarítás, amely teljesen egyetlen szoftverlicencre támaszkodik, sérülékenyebb, mint egy megtakarítás, amely több rendszerbe van beépítve, ami részben megmagyarázza, hogy egy átvilágítás miért nézi meg a szoftverlicenceit. Egy szkennelés, amely ezt nem veszi figyelembe, egy jelentés nélküli számot ad.
A személyzetről a módszer nem mond semmit. Az, hogy egy feladatot az AI átvesz-e vagy nem, tény a munkáról, nem tanács arról, ki végezze a munkát. Ha egy eredmény személyzeti döntésekhez kapcsolódik, azokra saját jogi követelmények vonatkoznak, függetlenül attól, mit mutat egy értékszkennelés.
Egy vevő, aki jól rákérdez, átlát egy történeten, amely csak optimista. Hihető az a történet, amely három dolgot elkülönítve tart: mely feladatokat vették már ma át bizonyítékkal a folyamatból, mely feladatokat vették át részben felügyelet mellett, és így még emberórákba kerülnek, és mely feladatok maradnak szándékosan emberi munka, és miért. Aki ezt a megkülönböztetést nem tudja megtenni, gyakran alacsonyabb árat kap felajánlva, vagy egy earn-outot javasolnak neki, hogy az ígéret és a bizonyíték közötti különbséget az eladónál hagyják.
A mögöttes kérdés — mely munkát lehet ebben a vállalatban valóban átvenni az AI-val, feladatonként, bizonyítékkal — pontosan az, amire az FTE TO AI munkaszkennelése választ ad. És mivel az AI-alkalmazás nem végpont, hanem egy folyamat, amely tovább zajlik, míg a piac változik, érdemes azt is tudni, hogyan tartja fenn az értékét, míg a piac elmozdul, és milyen megállapodások segítenek ebben, mert bizonyos szerződések növelik egy vállalat értékét másoknál jobban, éppen amikor a munka egy része emberekről rendszerekre helyeződik át.
A vevő kérdésére adott jó válasz azzal kezdődik, hogy tudja, hol áll Ön maga. Az ingyenes értékellenőrzés nyolc rövid kérdésből áll, egy-egy értékhajtónként, és képet ad arról, melyik hajtó nyomja ma leginkább az árat. A teljes értékszkennelés, hajtónkénti érettségi pontszámokkal, a tulajdonosfüggőség-indexszel és egy kétéves naptárral a kilépési pillanatig, épül.