Um comprador faz, mais tarde ou mais cedo, a mesma pergunta: se parte do trabalho for feito pela IA, o que resta que depende de pessoas, e o que resta que depende de você. A resposta que você dá determina se uma economia é lida como algo estrutural ou como algo temporário que desaparece assim que o proprietário sai.
Em algumas empresas, a IA já assume hoje tarefas que no ano passado ainda estavam numa escala de trabalho: primeiras versões, classificação, trabalho de controlo repetitivo. Noutras empresas, quase nada muda ainda. A diferença normalmente não está no setor, mas em como o trabalho está organizado. Onde as tarefas já estão descritas, são repetíveis e organizadas independentemente da pessoa, o software pode assumir parte delas. Onde o conhecimento está nas cabeças das pessoas e as decisões decorrem sem documentação, pouco muda, seja qual for o modelo adquirido.
Três categorias atravessam todos os processos. Uma tarefa é totalmente assumida, uma tarefa é parcialmente assumida com uma pessoa que aprova ou recusa e que pode motivar isso, ou uma tarefa continua a ser trabalho humano porque o julgamento, o contexto ou a responsabilidade não são transferíveis. A maioria das empresas tem um pouco de cada uma das três, muitas vezes sem que alguém alguma vez tenha escrito isso.
Um comprador não compra o número de pessoas na folha de pagamento, mas sim o que continua a funcionar se parte dessas pessoas já não estiver presente. O trabalho que a IA comprovadamente assume altera, por isso, o peso de praticamente todos os fatores de valor. A dependência do proprietário pesa mais, pois se o conhecimento e as decisões estiverem consigo, o eventual ganho da aplicação da IA volta a ficar incerto assim que você sair. Mas também a qualidade do lucro muda de caráter: uma economia que surge porque você encontrou por acaso um fornecedor barato conta de forma diferente de uma economia que está ancorada no próprio processo e que, por isso, acompanha a empresa. A forma como você fundamenta uma margem melhorada pela IA determina se essa margem se mantém na avaliação ou é descartada.
Uma análise do trabalho que avalia, por tarefa, se a IA a assume, a assume parcialmente ou não a assume, fornece provas com base em como o trabalho está organizado atualmente: quão repetível é uma tarefa, quanto contexto é necessário, quanta supervisão exige um resultado. Isso é uma fotografia do momento atual, não uma previsão do que um modelo de um fornecedor conseguirá fazer dentro de dois anos. Os modelos melhoram, a regulamentação muda, e uma tarefa que hoje ainda é trabalho humano pode deixar de o ser dentro de um ano. O inverso também se aplica: uma tarefa que hoje está parcialmente assumida pode, numa mudança de pessoal, voltar a ser totalmente trabalho humano se o conhecimento não estiver registado.
O resultado também não significa nada sem o contexto do processo em que a tarefa se insere. Dez horas que a IA assume num processo com um único cliente e um único contrato são algo diferente de dez horas num processo que abrange cem clientes — por isso um comprador também olha para o que significa a concentração de clientes para a ponderação de uma economia. E uma economia que se apoia inteiramente numa única licença de software é mais frágil do que uma economia incorporada em vários sistemas, o que explica em parte por que uma due diligence analisa as suas licenças de software. Uma análise que não tenha isso em conta dá um número sem significado.
Sobre o pessoal, o método não diz nada. O que uma tarefa transfere ou não para a IA é um facto sobre o trabalho, não um conselho sobre quem faz o trabalho. Se um resultado tocar em decisões sobre pessoal, aplicam-se aí requisitos legais próprios, independentemente do que uma análise de valor mostra.
Um comprador que questiona bem, atravessa uma história que é apenas otimista. Credível é uma história que mantém três coisas separadas: que tarefas já foram assumidas hoje com provas do processo, que tarefas foram parcialmente assumidas sob supervisão e, por isso, ainda custam horas humanas, e que tarefas permanecem deliberadamente trabalho humano e porquê. Quem não conseguir fazer essa distinção recebe muitas vezes um preço mais baixo ou uma earn-out proposta para deixar a diferença entre promessa e prova do lado do vendedor.
A questão subjacente — que trabalho nesta empresa pode realmente ser assumido pela IA, tarefa por tarefa, com provas — é exatamente aquilo a que a análise de trabalho da FTE TO AI responde. E porque a aplicação da IA não é um ponto final, mas um processo que continua enquanto o mercado muda, também vale a pena saber como manter o seu valor à medida que o mercado se desloca, e que acordos ajudam nisso, pois determinados contratos aumentam o valor de uma empresa mais do que outros, precisamente quando parte do trabalho se desloca das pessoas para os sistemas.
Uma boa resposta à pergunta do comprador começa por saber onde você próprio está. A verificação de valor gratuita consiste em oito perguntas curtas, uma por fator de valor, e dá uma ideia de qual fator pesa mais no seu preço hoje. A análise de valor completa, com pontuações de maturidade por fator, o índice de dependência do proprietário e um calendário de dois anos até ao momento de saída, está em construção.