Un'azienda ICT vende raramente solo software. La maggior parte delle ore va al lavoro attorno al prodotto: implementazione presso il cliente, gestione dei ticket, revisione del codice, test, mantenimento della documentazione, redazione di preventivi, pianificazione dei progetti. Questo lavoro è in parte standardizzato e in parte dipendente da chi lo esegue — uno sviluppatore senior che lavora sulla codebase da dieci anni, un account manager che conosce il cliente da anni. Un acquirente guarda a cosa continua a funzionare quando quella persona non è più presente, e nel settore ICT questo è più spesso una domanda aperta di quanto gli imprenditori pensino.
L'AI non subentra allo stesso lavoro ovunque nel settore ICT, e non allo stesso ritmo ovunque. Tre categorie ricorrono in quasi ogni area aziendale:
1. Lavoro che l'AI può assumere: supporto di primo livello, generazione di codice standard, creazione di script di test, sintesi della documentazione. 2. Lavoro in cui l'AI formula una proposta e una persona approva o respinge motivando la decisione: revisioni del codice, valutazioni di sicurezza, scelte architetturali, preventivi su misura. 3. Lavoro che resta lavoro umano: relazioni con i clienti a livello direzionale, diagnosi complesse di problemi su sistemi unici, negoziazione dei contratti.
In un'azienda, la prima categoria passa già in larga parte attraverso strumenti assistiti dall'AI, con una persona che controlla il risultato. In un'altra azienda, esattamente lo stesso compito viene ancora svolto completamente a mano. La differenza non sta nel settore ma in come il lavoro è stato documentato: il processo è registrato in un sistema con passaggi chiari, oppure la conoscenza risiede nella testa di un unico sviluppatore che serve lo stesso cliente da quindici anni. Il lavoro documentato è più facile da trasferire a uno strumento con supervisione; il lavoro non documentato resta legato alla persona, con o senza AI.
Questo spostamento non riguarda un solo driver ma il peso di tutti e otto.
Gli stessi otto driver operano in ogni settore, ma l'interpretazione cambia. Nei servizi finanziari, la dipendenza risiede spesso nelle licenze e nella conoscenza normativa, come descritto in una panoramica su cosa determina il valore in un'azienda nei servizi finanziari; nel settore delle costruzioni si trova più spesso nella relazione con i subcontraenti e nei percorsi autorizzativi, approfondito in un'analisi sulla determinazione del valore nel settore delle costruzioni ora che l'AI subentra al lavoro. Nel settore ICT il baricentro sta nella conoscenza incorporata nel codice, nella documentazione e nelle relazioni con i clienti — e proprio questo rende il settore sensibile alla domanda se tale conoscenza sia stata rese trasferibile o meno.
La domanda di fondo — quale lavoro nella sua azienda è realmente trasferibile all'AI, quale lavoro richiede supervisione e quale lavoro resta lavoro umano — viene risposta task per task dalla scansione del lavoro di FTE TO AI, indipendentemente da come intenda utilizzarla in seguito.
Per vedere quale degli otto driver di valore pesa di più sul suo prezzo oggi, è disponibile un controllo del valore gratuito: otto domande brevi, una per driver, con un quadro di dove si concentra la maggiore pressione. La scansione del valore completa, con punteggio di maturità per driver, indice di dipendenza dal titolare e un calendario biennale verso il momento dell'uscita, è in fase di sviluppo.