Kennisbank

IKT uzņēmuma vērtība tagad, kad AI pārņem darbu

Kur IKT nozarē paiet stundas

IKT uzņēmums reti pārdod tikai programmatūru. Lielākā daļa stundu tiek veltīta darbam ap produktu: ieviešanai pie klienta, biļešu apstrādei, koda pārskatīšanai, testēšanai, dokumentācijas uzturēšanai, piedāvājumu rakstīšanai, projektu plānošanai. Šis darbs daļēji ir standartizēts un daļēji atkarīgs no tā, kurš to veic — vecākais izstrādātājs, kurš jau desmit gadus strādā ar konkrēto koda bāzi, vai klientu vadītājs, kurš klientu pazīst jau gadiem. Pircējs skatās, kas turpina darboties, ja šī persona vairs nav klāt, un IKT nozarē tas biežāk ir atklāts jautājums, nekā īpašnieki domā.

Pārmaiņa, kas jau tagad ir redzama

IKT nozarē AI nepārņem visur vienu un to pašu darbu, un ne visur ar vienādu tempu. Trīs kategorijas caurvij gandrīz katru uzņēmuma daļu:

1. Darbs, ko AI var pārņemt: pirmā līmeņa atbalsts, standarta koda ģenerēšana, testa skriptu izstrāde, dokumentācijas apkopošana. 2. Darbs, kurā AI izsaka priekšlikumu un cilvēks to apstiprina vai noraida ar pamatojumu: koda pārskates, drošības novērtējumi, arhitektūras izvēles, individuāli piedāvājumi. 3. Darbs, kas paliek cilvēka darbs: klientu attiecības direktoru līmenī, sarežģītu problēmu diagnostika unikālās sistēmās, sarunas par līgumiem.

Vienā uzņēmumā pirmā kategorija jau lielā mērā notiek ar AI atbalstītiem rīkiem, kur cilvēks pārbauda rezultātu. Citā uzņēmumā tieši tas pats uzdevums vēl tiek darīts pilnībā manuāli. Atšķirība nav nozarē, bet gan tajā, kā darbs ir fiksēts: vai process ir sistēmā ar skaidriem soļiem, vai zināšanas atrodas viena izstrādātāja galvā, kurš jau piecpadsmit gadus apkalpo to pašu klientu. Fiksētu darbu ir vieglāk nodot rīkam ar cilvēka uzraudzību; nefiksēts darbs paliek pie personas, ar vai bez AI.

Ko tas nozīmē vērtības virzītājiem

Šī pārmaiņa neskar tikai vienu virzītāju, bet visu astoņu nozīmīgumu.

• Atkarība no īpašnieka mainās visstraujāk. Ja īpašnieks pats uztur svarīgākos klientu kontaktus vai ir vienīgais, kurš pārzina arhitektūru, tas ir risks, ko pircējs ņem vērā neatkarīgi no tā, ko AI var pārņemt. Jautājumam par to, kāds darbs patiešām ir saistīts ar īpašnieku un kāds darbs ir nododams, gan piemēro savus juridiskos noteikumus, tiklīdz tas skar personāla lēmumus — tas nav šīs analīzes daļa.
• Peļņas kvalitāte tiek lasīta savādāk. Ietaupījums, kas rodas, jo kāds piegādātājs strādā lētāk, tiek vērtēts citādi nekā ietaupījums, kas ir pašā procesā, piemēram, tāpēc, ka testēšanas darbam strukturāli vajag mazāk stundu. Pircējs vēlas zināt, vai peļņa saglabāsies, ja piegādātājs mainīsies vai līgums beigsies. Kā to pamatot, aprakstīts skaidrojumā par peļņas kvalitātes pamatošanu pārdošanas gadījumā.
• Atkārtojošies ieņēmumi iegūst citu nozīmi, ja daļa no pamatā esošā darba kļūst lētāka. Atbalsta līgums, kas dod tikpat daudz ieņēmumu, bet prasa mazāk stundu, pircējam nozīmē kaut ko citu nekā tas pats līgums ar to pašu izmaksu struktūru pirms pieciem gadiem. Kāda ir atkārtojošos ieņēmumu vērtība šajā skatījumā, aplūkots skaidrojumā par to, cik vērti ir atkārtojošies ieņēmumi pārdošanā.
• Mērogojamība mainās līdzi: uzņēmums, kas var apkalpot vairāk klientu bez proporcionāli lielākas fte kapacitātes, jo daļa atbalsta darba notiek ar AI un cilvēka uzraudzību, uzrāda citu izaugsmes līkni nekā uzņēmums, kur katrs jauns klients prasa proporcionāli vairāk cilvēku.

Ne tikai IKT jautājums, bet gan IKT specifisks risinājums

Tie paši astoņi virzītāji darbojas katrā nozarē, taču izpausme atšķiras. Finanšu pakalpojumu nozarē atkarība bieži slēpjas licencēs un atbilstības zināšanās, kā aprakstīts pārskatā par to, kas nosaka uzņēmuma vērtību finanšu pakalpojumu nozarē; būvniecībā tā biežāk ir saistīta ar attiecībām ar apakšuzņēmējiem un atļauju procesiem, kas izklāstīts analīzē par vērtības noteikšanu būvniecībā tagad, kad AI pārņem darbu. IKT nozarē smaguma centrs ir zināšanās, kas fiksētas kodā, dokumentācijā un klientu attiecībās — un tieši tas padara nozari jutīgu pret jautājumu, vai šīs zināšanas ir padarītas nododamas vai nav.

Ko ar to var darīt jau šodien

Uz pamatjautājumu — kuru darbu jūsu uzņēmumā AI patiešām var pārņemt, kuram darbam nepieciešama uzraudzība un kurš darbs paliek cilvēka darbs — FTE TO AI darba skenēšana atbild uz katru uzdevumu atsevišķi, neatkarīgi no tā, ko jūs ar to tālāk darāt.

Lai redzētu, kurš no astoņiem vērtības virzītājiem šodien visvairāk spiež jūsu cenu uz leju, ir pieejama bezmaksas vērtības pārbaude: astoņi īsi jautājumi, viens par katru virzītāju, kas sniedz priekšstatu par to, kur ir lielākais spiediens. Pilna vērtības skenēšana ar brieduma novērtējumu katram virzītājam, atkarības no īpašnieka indeksu un divu gadu kalendāru līdz izejas brīdim šobrīd tiek izstrādāta.