Wartość firmy IT teraz, gdy AI przejmuje pracę

Gdzie w sektorze IT tkwią godziny

Firma IT rzadko sprzedaje wyłącznie oprogramowanie. Największa część godzin idzie na pracę wokół produktu: wdrożenie u klienta, obsługę zgłoszeń, przegląd kodu, testowanie, prowadzenie dokumentacji, pisanie ofert, planowanie projektów. Ta praca jest częściowo zestandaryzowana, a częściowo zależy od tego, kto ją wykonuje — senior programista, który od dziesięciu lat siedzi w tej samej bazie kodu, account manager, który zna klienta od lat. Kupujący patrzy na to, co pozostanie, gdy tej osoby zabraknie, a w sektorze IT jest to częściej pytanie otwarte, niż właściciele przypuszczają.

Przesunięcie, które już teraz jest widoczne

AI nie przejmuje w sektorze IT wszędzie tej samej pracy i nie wszędzie w tym samym tempie. Trzy kategorie przewijają się przez niemal każdą część firmy:

1. Praca, którą AI może przejąć: obsługa pierwszej linii wsparcia, generowanie standardowego kodu, tworzenie skryptów testowych, streszczanie dokumentacji. 2. Praca, w której AI przedstawia propozycję, a człowiek ją zatwierdza lub odrzuca z uzasadnieniem: przeglądy kodu, oceny bezpieczeństwa, wybory architektoniczne, oferty szyte na miarę. 3. Praca, która pozostaje pracą ludzką: relacje z klientami na poziomie zarządu, złożona diagnostyka problemów w unikalnych systemach, negocjowanie kontraktów.

W jednej firmie pierwsza kategoria przebiega już w dużej mierze przez narzędzia wspierane przez AI, gdzie człowiek kontroluje wynik. W innej firmie dokładnie to samo zadanie odbywa się nadal całkowicie ręcznie. Różnica nie tkwi w sektorze, lecz w tym, jak praca została udokumentowana: czy proces jest zapisany w systemie z jasnymi krokami, czy wiedza siedzi w głowie jednego programisty, który od piętnastu lat obsługuje tego samego klienta. Udokumentowaną pracę łatwiej przekazać narzędziu z nadzorem; niezapisana praca pozostaje przy osobie, z AI czy bez.

Co to robi z czynnikami wartości

To przesunięcie dotyka nie jednego czynnika, lecz wagi wszystkich ośmiu.

Zależność od właściciela zmienia się najmocniej. Jeśli właściciel sam utrzymuje najważniejsze kontakty z klientami lub jest jedyną osobą, która ogarnia architekturę, to ryzyko, które kupujący uwzględnia niezależnie od tego, co może przejąć AI. Co do pytania, która praca faktycznie zależy od właściciela, a która jest przekazywalna, obowiązują zresztą odrębne wymogi prawne, gdy dotyczy to decyzji personalnych — to nie jest część niniejszej analizy.
Jakość zysku czyta się inaczej. Oszczędność, która powstaje dlatego, że jeden dostawca pracuje taniej, liczy się inaczej niż oszczędność tkwiąca w samym procesie, na przykład dlatego, że praca testowa strukturalnie kosztuje mniej godzin. Kupujący chce wiedzieć, czy marża się utrzyma, gdy dostawca się zmieni albo kontrakt wygaśnie. Jak to uzasadnić, opisano w wyjaśnieniu dotyczącym uzasadniania jakości zysku przy sprzedaży.
Przychody powtarzalne otrzymują inną wagę, gdy część leżącej u ich podstaw pracy staje się tańsza. Kontrakt serwisowy, który przynosi tyle samo przychodu, ale kosztuje mniej godzin, jest dla kupującego czymś innym niż ten sam kontrakt o tej samej strukturze kosztów sprzed pięciu lat. To, ile w tym świetle są warte przychody powtarzalne, omówiono w objaśnieniu tego, ile warte są przychody powtarzalne przy sprzedaży.
Skalowalność zmienia się wraz z tym: firma, która może obsłużyć więcej klientów bez proporcjonalnie większej liczby etatów, ponieważ część pracy wsparcia przebiega przez AI z nadzorem, pokazuje inną krzywą wzrostu niż firma, w której każdy nowy klient kosztuje wprost proporcjonalnie więcej ludzi.

Nie tylko kwestia IT, ale z wypełnieniem właściwym dla IT

Te same osiem czynników działa w każdym sektorze, ale ich wypełnienie się różni. W usługach finansowych zależność tkwi często w licencjach i wiedzy z zakresu compliance, jak opisano w przeglądzie tego, co decyduje o wartości w usługach finansowych; w budownictwie tkwi ona częściej w relacji z podwykonawcami i procedurach zezwoleń, omówionej w analizie wyceny w budownictwie teraz, gdy AI przejmuje pracę. W sektorze IT ciężar spoczywa na wiedzy zapisanej w kodzie, dokumentacji i relacjach z klientami — i właśnie to sprawia, że sektor jest wrażliwy na pytanie, czy ta wiedza została uczyniona przekazywalną, czy nie.

Co można z tym zrobić już dziś

Na podstawowe pytanie — która praca w Państwa firmie rzeczywiście może zostać przejęta przez AI, która praca wymaga nadzoru, a która pozostaje pracą ludzką — odpowiada skan pracy FTE TO AI, zadanie po zadaniu, niezależnie od tego, co Państwo z tym dalej zrobią.