Valor de uma empresa de TI agora que a IA assume o trabalho

Onde estão as horas no setor de TI

Uma empresa de TI raramente vende apenas software. A maior parte das horas vai para o trabalho em torno do produto: implementação junto ao cliente, tratamento de tickets, revisão de código, testes, manutenção de documentação, elaboração de propostas, planeamento de projetos. Esse trabalho é, em parte, padronizado e, em parte, dependente de quem o executa — um desenvolvedor sénior que já está há dez anos na base de código, um gestor de contas que já conhece o cliente há anos. Um comprador olha para o que continua a funcionar se essa pessoa deixar de estar presente, e no setor de TI essa é mais frequentemente uma questão aberta do que os proprietários pensam.

A mudança que já é visível agora

A IA não assume o mesmo trabalho em todo o setor de TI, nem ao mesmo ritmo em todos os locais. Três categorias percorrem quase todas as áreas da empresa:

1. Trabalho que a IA pode assumir: suporte de primeira linha, geração de código padrão, elaboração de scripts de teste, resumo de documentação. 2. Trabalho em que a IA faz uma proposta e uma pessoa aprova ou reprova com fundamento: revisões de código, avaliações de segurança, escolhas de arquitetura, propostas à medida. 3. Trabalho que continua a ser trabalho humano: relações com clientes a nível de direção, diagnóstico complexo de problemas em sistemas únicos, negociação de contratos.

Numa empresa, a primeira categoria já passa em grande parte por ferramentas com apoio de IA, com uma pessoa a verificar o resultado. Noutra empresa, exatamente a mesma tarefa ainda é feita totalmente de forma manual. A diferença não está no setor, mas sim na forma como o trabalho está documentado: o processo está registado num sistema com passos claros, ou o conhecimento está na cabeça de um único desenvolvedor que atende o mesmo cliente há quinze anos. O trabalho documentado é mais fácil de transferir para uma ferramenta com supervisão; o trabalho não documentado continua ligado à pessoa, com ou sem IA.

O que isso faz aos impulsionadores de valor

Esta mudança não afeta apenas um impulsionador, mas o peso de todos os oito.

A dependência do proprietário é a que muda mais drasticamente. Se um proprietário mantém pessoalmente os contactos mais importantes com clientes ou é o único que tem visão geral da arquitetura, isso é um risco que um comprador pondera independentemente do que a IA pode assumir. Para a questão de saber que trabalho está realmente ligado ao proprietário e que trabalho é transferível, aplicam-se, aliás, requisitos legais próprios sempre que isso toque em decisões de pessoal — isso não faz parte desta análise.
A qualidade do lucro é lida de forma diferente. Uma poupança que surge porque um fornecedor trabalha mais barato conta de forma diferente de uma poupança que está inerente ao próprio processo, por exemplo porque o trabalho de teste passa a custar estruturalmente menos horas. Um comprador quer saber se a margem se mantém se o fornecedor mudar ou o contrato terminar. Como fundamentar isso está descrito em uma explicação sobre como fundamentar a qualidade do lucro numa venda.
A receita recorrente ganha um peso diferente se parte do trabalho subjacente se tornar mais barato. Um contrato de suporte que gera a mesma receita mas custa menos horas é, para um comprador, algo diferente do mesmo contrato com a mesma estrutura de custos de há cinco anos. O que a receita recorrente vale sob essa perspetiva é abordado em um esclarecimento sobre o que vale a receita recorrente numa venda.
A escalabilidade também se altera: uma empresa que consegue atender mais clientes sem um aumento proporcional da capacidade em fte, porque parte do trabalho de suporte passa por IA com supervisão, mostra uma curva de crescimento diferente de uma empresa em que cada novo cliente exige pessoas adicionais em proporção direta.

Não apenas uma questão de TI, mas com uma aplicação própria em TI

Os mesmos oito impulsionadores atuam em todos os setores, mas a aplicação varia. Nos serviços financeiros, a dependência está frequentemente em licenças e conhecimento de compliance, como se pode ler em uma visão geral do que determina o valor nos serviços financeiros; na construção, está mais frequentemente na relação com subcontratados e nos processos de licenciamento, desenvolvido em uma análise da determinação de valor na construção agora que a IA assume o trabalho. No setor de TI, o centro de gravidade está no conhecimento fixado em código, documentação e relações com clientes — e é precisamente isso que torna o setor sensível à questão de saber se esse conhecimento foi ou não tornado transferível.

O que pode fazer com isto hoje

A questão subjacente — que trabalho na sua empresa pode realmente ser assumido pela IA, que trabalho necessita de supervisão e que trabalho continua a ser trabalho humano — é respondida por tarefa através do scan de trabalho da FTE TO AI, independentemente do que decida fazer com isso.