Valeur d'une entreprise ICT quand l'IA reprend le travail

Où se situent les heures dans le secteur ICT

Une entreprise ICT vend rarement uniquement du logiciel. La plus grande partie des heures va au travail autour du produit : implémentation chez le client, traitement des tickets, revue de code, tests, tenue de la documentation, rédaction de devis, planification de projets. Ce travail est en partie standardisé et en partie dépendant de qui l'exécute — un développeur senior qui travaille depuis dix ans dans la base de code, un gestionnaire de compte qui connaît le client depuis des années. Un acheteur regarde ce qui continue de fonctionner si cette personne n'est plus là, et dans le secteur ICT, c'est plus souvent une question ouverte que les propriétaires ne le pensent.

Le glissement déjà visible aujourd'hui

L'IA ne reprend pas le même travail partout dans le secteur ICT, ni au même rythme partout. Trois catégories traversent presque chaque partie de l'entreprise :

1. Le travail que l'IA peut reprendre : support de première ligne, génération de code standard, élaboration de scripts de test, synthèse de documentation. 2. Le travail où l'IA fait une proposition et où un humain approuve ou rejette avec motivation : revues de code, évaluations de sécurité, choix d'architecture, devis sur mesure. 3. Le travail qui reste un travail humain : relations client au niveau de la direction, diagnostic complexe de problèmes sur des systèmes uniques, négociation de contrats.

Dans une entreprise, la première catégorie passe déjà largement par des outils assistés par l'IA, avec un humain qui contrôle le résultat. Dans une autre entreprise, exactement la même tâche se fait encore entièrement à la main. La différence ne se situe pas dans le secteur mais dans la façon dont le travail est documenté : le processus est-il inscrit dans un système avec des étapes claires, ou la connaissance réside-t-elle dans la tête d'un seul développeur qui sert le même client depuis quinze ans. Le travail documenté est plus facile à transférer à un outil avec supervision ; le travail non documenté reste lié à la personne, avec ou sans IA.

Ce que cela fait aux moteurs de valeur

Ce glissement ne touche pas un seul moteur mais le poids des huit.

La dépendance au propriétaire change le plus fortement. Si un propriétaire entretient lui-même les principaux contacts clients ou est le seul à avoir une vue d'ensemble de l'architecture, c'est un risque qu'un acheteur prend en compte indépendamment de ce que l'IA peut reprendre. Pour la question de savoir quel travail dépend réellement du propriétaire et quel travail est transférable, des exigences légales propres s'appliquent par ailleurs dès que cela touche à des décisions concernant le personnel — cela ne fait pas partie de cette analyse.
La qualité du profit se lit différemment. Une économie qui résulte du fait qu'un fournisseur travaille moins cher compte différemment d'une économie inscrite dans le processus lui-même, par exemple parce que le travail de test coûte structurellement moins d'heures. Un acheteur veut savoir si la marge se maintient si le fournisseur change ou si le contrat prend fin. La façon d'étayer cela est décrite dans une explication sur l'étayage de la qualité du profit lors d'une vente.
Le chiffre d'affaires récurrent prend un poids différent si une partie du travail sous-jacent devient moins coûteuse. Un contrat de support qui génère le même chiffre d'affaires mais coûte moins d'heures représente pour un acheteur autre chose que le même contrat avec la même structure de coûts d'il y a cinq ans. Ce que vaut le chiffre d'affaires récurrent dans cette optique est traité dans une explication sur la valeur du chiffre d'affaires récurrent lors d'une vente.
L'évolutivité évolue également : une entreprise capable de servir plus de clients sans capacité d'ETP supplémentaire proportionnelle, parce qu'une partie du travail de support passe par l'IA avec supervision, présente une courbe de croissance différente d'une entreprise où chaque nouveau client coûte des effectifs supplémentaires proportionnels.

Pas seulement une question ICT, mais bien une déclinaison ICT

Les mêmes huit moteurs jouent dans chaque secteur, mais la déclinaison diffère. Dans les services financiers, la dépendance se situe souvent dans les autorisations et la connaissance de la conformité, comme expliqué dans un aperçu de ce qui détermine la valeur dans les services financiers ; dans la construction, elle se situe plus souvent dans la relation avec les sous-traitants et les démarches de permis, développé dans une analyse de la détermination de la valeur dans la construction maintenant que l'IA reprend le travail. Dans le secteur ICT, le centre de gravité se trouve dans la connaissance ancrée dans le code, la documentation et les relations clients — et c'est précisément ce qui rend le secteur sensible à la question de savoir si cette connaissance a été rendue transférable ou non.

Ce que vous pouvez en faire dès aujourd'hui

La question sous-jacente — quel travail dans votre entreprise peut réellement être repris par l'IA, quel travail nécessite une supervision et quel travail reste un travail humain — est répondue tâche par tâche par le scan de travail de FTE TO AI, indépendamment de ce que vous en faites ensuite.