En IT-virksomhed sælger sjældent kun software. Den største del af timerne går til arbejde omkring produktet: implementering hos kunden, håndtering af tickets, kodegennemgang, testning, vedligeholdelse af dokumentation, udarbejdelse af tilbud, projektplanlægning. Det arbejde er dels standardiseret og dels afhængigt af hvem der udfører det — en senior udvikler der har siddet i kodebasen i ti år, en account manager der har kendt kunden i årevis. En køber ser på hvad der fortsætter med at fungere, hvis den person ikke længere er der, og i IT-sektoren er det oftere et åbent spørgsmål end ejere tror.
AI overtager ikke det samme arbejde overalt i IT-sektoren, og heller ikke i samme tempo. Tre kategorier går igen på tværs af næsten hver eneste del af virksomheden:
1. Arbejde AI kan overtage: førstelinjesupport, generering af standardkode, opstilling af testscripts, sammenfatning af dokumentation. 2. Arbejde hvor AI kommer med et forslag, og et menneske godkender eller afviser det med begrundelse: kodegennemgange, security-vurderinger, arkitekturvalg, skræddersyede tilbud. 3. Arbejde der forbliver menneskearbejde: kunderelationer på direktionsniveau, kompleks fejlfinding i unikke systemer, kontraktforhandlinger.
I den ene virksomhed foregår den første kategori allerede for størstedelens vedkommende via AI-understøttede værktøjer, med et menneske der kontrollerer resultatet. I en anden virksomhed foregår præcis den samme opgave stadig helt manuelt. Forskellen ligger ikke i sektoren, men i hvordan arbejdet er dokumenteret: står processen i et system med tydelige trin, eller ligger viden i hovedet på én udvikler der har betjent den samme kunde i femten år. Dokumenteret arbejde er lettere at overdrage til et værktøj med menneskeligt tilsyn; ikke-dokumenteret arbejde bliver hængende hos personen, med eller uden AI.
Denne forskydning påvirker ikke én driver, men vægten af alle otte.
De samme otte drivere gør sig gældende i alle sektorer, men udformningen varierer. I den finansielle servicesektor ligger afhængigheden ofte i tilladelser og compliance-viden, som beskrevet i en oversigt over hvad der bestemmer værdien i den finansielle servicesektor; i byggebranchen ligger det oftere i relationen til underentreprenører og tilladelsesprocesser, udfoldet i en analyse af værdiansættelse i byggebranchen nu AI overtager arbejde. I IT-sektoren ligger tyngdepunktet i viden der er forankret i kode, dokumentation og kunderelationer — og netop det gør sektoren følsom over for spørgsmålet om, hvorvidt den viden er gjort overdragelig eller ej.
Det underliggende spørgsmål — hvilket arbejde i Deres virksomhed reelt kan overtages af AI, hvilket arbejde kræver tilsyn, og hvilket arbejde forbliver menneskearbejde — besvares med FTE TO AI's arbejdsscan pr. opgave, uanset hvad De i øvrigt vælger at gøre med det.
For at se hvilken af de otte værdidrivere der i dag presser Deres pris mest, findes der et gratis værditjek: otte korte spørgsmål, ét pr. driver, med et billede af hvor det største pres ligger. Den fulde værdiscan, med modenhedsscore pr. driver, ejerafhængigheds-indeks og en toårskalender frem mod exit-tidspunktet, er under udarbejdelse.