IT-ettevõte müüb harva ainult tarkvara. Suurim osa tundidest kulub tootega seotud tööle: rakendamine kliendi juures, piletite käsitlemine, koodi ülevaatamine, testimine, dokumentatsiooni haldamine, pakkumiste kirjutamine, projektide planeerimine. See töö on osaliselt standardiseeritud ja osaliselt sõltuv sellest, kes seda teeb — vanemarendaja, kes on juba kümme aastat koodibaasis olnud, või kliendihaldur, kes tunneb klienti juba aastaid. Ostja vaatab, mis jääb toimima, kui see inimene lahkub, ja IT-sektoris on see sagedamini lahtine küsimus, kui omanikud arvavad.
AI ei võta IT-sektoris kõikjal üle sama tööd, ega kõikjal samas tempos. Kolm kategooriat läbivad peaaegu igat ettevõtte osa:
1. Töö, mida AI saab üle võtta: esmatasandi tugi, standardkoodi genereerimine, testskriptide koostamine, dokumentatsiooni kokkuvõtete tegemine. 2. Töö, kus AI teeb ettepaneku ja inimene kiidab heaks või lükkab tagasi põhjendusega: koodiülevaatused, turvahinnangud, arhitektuurivalikud, kohandatud pakkumised. 3. Töö, mis jääb inimtööks: kliendisuhted juhtkonna tasandil, keeruliste unikaalsete süsteemide probleemide diagnoosimine, lepingute läbirääkimised.
Ühes ettevõttes toimub esimene kategooria juba suures osas AI-toega tööriistade kaudu, kus inimene kontrollib tulemust. Teises ettevõttes toimub täpselt see sama ülesanne endiselt täielikult käsitsi. Erinevus ei ole sektoris, vaid selles, kuidas töö on dokumenteeritud: kas protsess on kirjas süsteemis selgete etappidega, või on teadmine ühe arendaja peas, kes on juba viisteist aastat teenindanud sama klienti. Dokumenteeritud töö on lihtsam üle anda tööriistale koos järelevalvega; dokumenteerimata töö jääb inimese juurde, olenemata AI-st.
See nihe ei mõjuta ühte tegurit, vaid kõigi kaheksa kaalu.
Samad kaheksa tegurit mängivad igas sektoris rolli, aga sisu erineb. Finantsteenuste sektoris peitub sõltuvus tihti litsentsides ja vastavusteadmistes, nagu kirjeldatud ülevaates, mis määrab ettevõtte väärtust finantsteenuste sektoris; ehitussektoris peitub see sagedamini suhetes allhankijatega ja loamenetlustes, käsitletud analüüsis väärtuse määramisest ehitussektoris nüüd, kui AI võtab töö üle. IT-sektoris on raskuspunkt teadmises, mis on kirjas koodis, dokumentatsioonis ja kliendisuhetes — ja just see teeb sektori tundlikuks küsimuse suhtes, kas see teadmine on tehtud üleantavaks või mitte.
Aluseks olev küsimus — mis töö teie ettevõttes on tegelikult AI kaudu üle võetav, mis töö vajab järelevalvet ja mis töö jääb inimtööks — vastatakse FTE TO AI töökaardistuse abil ülesandehaaval, sõltumata sellest, mida sellega edasi otsustate teha.
Selleks, et näha, milline kaheksast väärtuse tegurist mõjutab kõige enam teie hinda täna, on olemas tasuta väärtuskontroll: kaheksa lühikest küsimust, üks tegur kohta, mis annab pildi sellest, kus suurim surve peitub. Täielik väärtuskaardistus, koos küpsuse hindega igale tegurile, omaniku sõltuvuse indeksiga ja kaheaastase kalendriga väljumishetkeni, on ettevalmistamisel.