ICT poduzeće rijetko prodaje samo softver. Najveći dio sati odlazi na posao oko proizvoda: implementacija kod klijenta, obrada tiketa, pregled kôda, testiranje, održavanje dokumentacije, pisanje ponuda, planiranje projekata. Taj posao je djelomično standardiziran, a djelomično ovisi o tome tko ga izvodi — senior developer koji već deset godina radi u kodnoj bazi, account manager koji klijenta poznaje već godinama. Kupac gleda na to što ostaje funkcionirati ako te osobe više nema, a u ICT sektoru to je češće otvoreno pitanje nego što vlasnici misle.
AI u ICT sektoru ne preuzima svugdje isti posao, ni svugdje istim tempom. Tri kategorije prolaze kroz gotovo svaki dio poduzeća:
1. Posao koji AI može preuzeti: prva linija podrške, generiranje standardnog kôda, izrada testnih skripti, sažimanje dokumentacije. 2. Posao kod kojeg AI daje prijedlog a čovjek ga odobrava ili odbija s razlogom: pregledi kôda, procjene sigurnosti, odabir arhitekture, ponude po mjeri. 3. Posao koji ostaje ljudski: odnosi s klijentima na razini uprave, složena dijagnostika problema kod jedinstvenih sustava, pregovaranje o ugovorima.
U jednom poduzeću prva kategorija već se velikim dijelom odvija putem alata potpomognutih AI-jem, s čovjekom koji provjerava rezultat. U drugom poduzeću isti taj zadatak još se u potpunosti radi ručno. Razlika nije u sektoru, već u tome kako je posao zabilježen: je li proces upisan u sustav s jasnim korakima, ili se znanje nalazi u glavi jednog developera koji već petnaest godina opslužuje istog klijenta. Zabilježen posao lakše je prenijeti na alat s nadzorom; nezabilježen posao ostaje vezan uz osobu, s AI-jem ili bez njega.
Ovaj pomak ne pogađa jedan pokretač, već težinu svih osam.
Isti ti osam pokretača djeluju u svakom sektoru, ali primjena se razlikuje. U financijskim uslugama ovisnost se često nalazi u dozvolama i znanju o usklađenosti, kako je opisano u pregledu onoga što određuje vrijednost u financijskim uslugama; u građevinarstvu se češće nalazi u odnosu s podizvođačima i postupcima ishođenja dozvola, obrađeno u analizi određivanja vrijednosti u građevinarstvu sada kad AI preuzima posao. U ICT sektoru težište se nalazi u znanju koje je zapisano u kôdu, dokumentaciji i odnosima s klijentima — i baš to čini sektor osjetljivim na pitanje je li to znanje učinjeno prenosivim ili nije.
Temeljno pitanje — koji posao u vašem poduzeću stvarno može preuzeti AI, koji posao zahtijeva nadzor i koji posao ostaje ljudski — odgovara se po zadatku putem skena posla FTE TO AI, bez obzira na to što s time dalje radite.
Da biste vidjeli koji od osam pokretača vrijednosti danas najviše pritišće vašu cijenu, dostupna je besplatna provjera vrijednosti: osam kratkih pitanja, jedno po pokretaču, s prikazom gdje je pritisak najveći. Potpuni sken vrijednosti, s ocjenom zrelosti po pokretaču, indeksom ovisnosti o vlasniku i dvogodišnjim kalendarom prema trenutku izlaska, u izradi je.