Ražošanas uzņēmums darbojas, pateicoties kombinācijai, kuru pazīst maz citas nozares: darba sagatavošana un kalkulācija, plānošana un iepirkumi, kvalitātes kontrole, apkope, un ražotnē pašā — mašīnu apkalpošanas un roku darba apvienojums, ko nevar tāpat vienkārši pārvietot. Bez tam bieži ir viena persona — nereti pats īpašnieks — kas stāv starp klientu un piedāvājumu, starp piegādātāju un plānošanu, vai starp bojājumu un tā risinājumu. Šī kombinācija nosaka nevis tikai to, kā uzņēmums darbojas, bet arī to, kā to novērtē. Pircējs neskaita galvas. Pircējs skaita to, kas paliek strādājot, ja daļa no šīm galvām pazūd vai tiek aizstāta ar kaut ko citu.
Apstākļi, kas ietekmē rezultātu, dažādos uzņēmumos ievērojami atšķiras: unikālo produktu skaits salīdzinājumā ar sērijveida darbu, tas, cik lielā mērā zīmējumi, standarti un kalkulācijas jau ir strukturēti uzglabāti, un cik daudz no koordinācijas starp cilvēku, mašīnu un klientu joprojām atrodas kāda galvā, nevis sistēmā.
AI daļā ražošanas nozares jau tagad pārņem darbu — nevis kā nākotnes tēls, bet kā kaut kas, kas notiek šodien uzņēmumos, kuri savus procesus ir strukturējuši. Trīs kategorijas caurauž visu. Daļu darba var pilnībā pārņemt: piedāvājumu ģenerēšana no produktu konfiguratora, novirzes atpazīšana, pamatojoties uz mērījumu datiem, apkopes plānošana, pamatojoties uz sensoru rādījumiem. Cita daļa pāriet uz uzraudzību: AI sagatavo kalkulāciju vai kvalitātes ziņojumu, cilvēks to apstiprina vai atsakās, norādot iemeslu. Un trešā daļa paliek cilvēka darbs — fiziska rīcība pie mašīnas, klienta pieprasījuma novērtēšana, kas neietilpst standartā, sarunas ar piegādātāju par piegādes termiņu.
Tas, no kurienes rodas šī atšķirība starp uzņēmumiem, reti ir gadījums. Uzņēmumi, kur zīmējumi, materiālu plūsmas un kvalitātes dati jau ir sistēmā, spēj šo trešo kategoriju samazināt ātrāk nekā uzņēmumi, kur šī informācija joprojām ir uz papīra, e-pastā vai viena darba sagatavotāja galvā. Tehnoloģija bieži ir jau pieejama; tas, vai to izmanto, nosaka to, kā darbs šodien ir organizēts.
Pircējs izvērtē astoņus dzinējus, un AI, kas pārņem darbu, maina katra dzinēja svaru — ne visos vienā virzienā un ne vienā tempā.
Īpašnieka atkarība sver visvairāk. Ja kalkulācija, klientu attiecības un plānošana ir vienas personas rokās, tas ir risks, ko pircējs iekļaus cenā, neatkarīgi no tā, ko AI spēj pārņemt. Bet ja AI šo kalkulāciju un plānošanu daļēji jau pārņem ar cilvēka uzraudzību, šī atkarība pāriet no personas uz procesu — un šo procesu var nodot tālāk.
Peļņas kvalitāte sver citādi, tiklīdz ietaupījums kļūst redzams. Ietaupījums, kas rodas, jo viens programmatūras piegādātājs pārņem uzdevumu, pircējam ir vērts citādi nekā ietaupījums, kas ir iestrādāts pašā procesā un darbojas ar katru darbinieku vai katru sistēmu. Kā šo peļņas kvalitāti pamatot, ir sīkāk izklāstīts paskaidrojumā par peļņas kvalitātes pamatojumu.
Atkārtotais apgrozījums — servisa, apkopes un piegādes turpinājuma līgumi — ražošanas nozarē iegūst citu svaru, ja šīs apkopes izpilde daļēji notiek automatizēti: tad tā ir mazāk atkarīga no konkrētu tehniķu pieejamības. Tas, ko tieši atkārtotais apgrozījums ir vērts pārdošanas gadījumā, ir aplūkots paskaidrojumā par atkārtotā apgrozījuma vērtību pārdošanā.
Arī tādi dzinēji kā klientu koncentrācija, izaugsmes potenciāls un operacionālā mērogojamība mainās, jo AI maina izaugsmes izmaksu struktūru: pieaugt, nepieņemot darbā proporcionāli vairāk darba sagatavotāju vai plānotāju, daļā ražošanas uzņēmumu jau ir realitāte, citos — vēl nav.
Šī pārbīde nav pamats izteikties par to, kuru darbinieku uzņēmums patur vai atlaiž. Kurš darbs var tikt pārņemts, ir faktoloģisks jautājums par uzdevumiem; ko ar to dara darba devējs, ietilpst pašu likumīgajās prasībās un neietilpst vērtības skenēšanā. Jautājums, kas šeit tiek atbildēts, ir tas, ko pircējs redz, skatoties uz uzņēmumu — šodien un pēc divi gadiem.
Salīdzinājums ar citām nozarēm rāda, ka šis modelis nav unikāls tikai ražošanas nozarē: tā pati pārbīde notiek uzņēmuma vērtības izvērtējumā transporta nozarē un biznesa pakalpojumu sniedzēja vērtējumā, kad AI pārņem uzdevumus, katru reizi ar citu sadalījumu starp pārņemšanu, uzraudzību un cilvēka darbu.
Pamatjautājums — kuru darbu šajā konkrētajā uzņēmumā AI patiešām var pārņemt, kura daļa nonāk uzraudzībā un kura daļa paliek cilvēka darbs — tiek atbildēts par katru uzdevumu ar FTE TO AI darba skenēšanu.
Pati vērtības skenēšana — astoņi dzinēji, katram dzinējam brieduma vērtējums ar pierādījumiem, īpašnieka atkarības indekss un divu gadu kalendārs līdz pārdošanas brīdim — ir izstrādes procesā. To papildinot, ir pieejama bezmaksas vērtības pārbaude: astoņi īsi jautājumi, viens par katru dzinēju, kas sniedz pirmo priekšstatu par to, kurš dzinējs šodien visvairāk pazemina jūsu uzņēmuma cenu.