Ein Fertigungsunternehmen läuft auf einer Kombination, die kaum andere Branchen kennen: Arbeitsvorbereitung und Kalkulation, Planung und Einkauf, Qualitätskontrolle, Instandhaltung, und auf der Werkstattfläche selbst eine Mischung aus Maschinenbedienung und Handarbeit, die sich nicht ohne Weiteres verlagern lässt. Daneben steht oft eine Person — häufig der Eigentümer — zwischen dem Kunden und dem Angebot, zwischen dem Lieferanten und der Planung, oder zwischen einer Störung und der Lösung. Diese Kombination bestimmt nicht nur, wie das Unternehmen läuft, sondern auch, wie es bewertet wird. Ein Käufer zählt keine Köpfe. Ein Käufer zählt, was weiterläuft, wenn ein Teil dieser Köpfe wegfällt oder durch etwas anderes ersetzt wird.
Die Umstände, die das Ergebnis steuern, unterscheiden sich stark je Unternehmen: die Anzahl einzigartiger Produkte gegenüber Serienfertigung, der Grad, in dem Zeichnungen, Normen und Kalkulationen bereits strukturiert gespeichert sind, und wie viel von der Koordination zwischen Mensch, Maschine und Kunde noch im Kopf einer Person steckt statt in einem System.
KI übernimmt in Teilen der Fertigungsindustrie bereits Arbeit, nicht als Zukunftsbild, sondern als etwas, das heute in Unternehmen geschieht, die ihre Prozesse strukturiert haben. Drei Kategorien ziehen sich dabei durch alles hindurch. Ein Teil der Arbeit kann vollständig übernommen werden: das Erstellen von Angeboten aus einem Produktkonfigurator, das Erkennen von Abweichungen anhand von Messdaten, das Planen von Instandhaltung anhand von Sensorwerten. Ein anderer Teil verschiebt sich zur Aufsicht: KI erstellt eine Kalkulation oder einen Qualitätsbericht, ein Mensch genehmigt oder lehnt ab und gibt dabei einen Grund an. Und ein dritter Teil bleibt Menschenarbeit — das physische Handeln an der Maschine, die Beurteilung eines Kunden, der etwas anfragt, das nicht dem Standard entspricht, das Verhandeln mit einem Lieferanten über einen Liefertermin.
Woher dieser Unterschied zwischen Unternehmen kommt, ist selten Zufall. Unternehmen, bei denen Zeichnungen, Materialflüsse und Qualitätsdaten bereits in einem System stehen, können diese dritte Kategorie schneller schrumpfen lassen als Unternehmen, bei denen diese Informationen noch auf Papier, in E-Mails oder im Kopf eines einzelnen Arbeitsvorbereiters stecken. Die Technologie ist oft bereits vorhanden; was bestimmt, ob sie eingesetzt wird, ist, wie die Arbeit heute organisiert ist.
Ein Käufer wägt acht Treiber ab, und KI, die Arbeit übernimmt, verändert das Gewicht jedes Treibers — nicht in dieselbe Richtung und nicht im selben Tempo.
Die Eigentümerabhängigkeit wiegt am schwersten. Liegen die Kalkulation, die Kundenbeziehung und die Planung bei einer Person, ist das ein Risiko, das ein Käufer in den Preis einrechnet, unabhängig davon, was KI übernehmen kann. Übernimmt KI diese Kalkulation und Planung aber bereits teilweise mit menschlichem Überwachung, verschiebt sich diese Abhängigkeit von der Person zum Prozess — und dieser Prozess ist übertragbar.
Die Gewinnqualität wiegt anders, sobald eine Einsparung sichtbar wird. Eine Einsparung, die entsteht, weil ein Softwareanbieter eine Aufgabe übernimmt, zählt für einen Käufer anders als eine Einsparung, die im Prozess selbst verankert ist und bei jedem Mitarbeiter oder jedem System funktioniert. Wie diese Gewinnqualität zu untermauern ist, wird weiter ausgeführt in einer Erläuterung zur Untermauerung der Gewinnqualität.
Wiederkehrender Umsatz — Service-, Instandhaltungs- und Nachlieferverträge — erhält in der Fertigungsindustrie ein anderes Gewicht, wenn die Ausführung dieser Instandhaltung teilweise automatisiert erfolgt: Sie ist dann weniger abhängig von der Verfügbarkeit bestimmter Techniker. Was wiederkehrenden Umsatz bei einem Verkauf genau wert macht, wird behandelt in einer Erläuterung zur Bewertung von wiederkehrendem Umsatz bei einem Verkauf.
Auch Treiber wie Kundenkonzentration, Wachstumspotenzial und operative Skalierbarkeit verschieben sich mit, weil KI die Kostenstruktur von Wachstum verändert: Skalieren, ohne verhältnismäßig mehr Arbeitsvorbereiter oder Planer einzustellen, ist bei einem Teil der Fertigungsunternehmen bereits Realität und bei anderen noch nicht.
Diese Verschiebung ist kein Anlass, etwas darüber zu sagen, wen ein Unternehmen beschäftigt oder entlässt. Welche Arbeit übernommen werden kann, ist eine sachliche Frage zu Aufgaben; was ein Arbeitgeber damit macht, unterliegt eigenen gesetzlichen Anforderungen und gehört nicht in einen Wertscan. Die Frage, die hier beantwortet wird, ist, was ein Käufer sieht, wenn er sich das Unternehmen ansieht — heute und in zwei Jahren.
Der Vergleich mit anderen Branchen zeigt, dass dieses Muster nicht einzigartig für die Fertigungsindustrie ist: Dieselbe Verschiebung spielt sich ab in der Abwägung des Unternehmenswerts im Transportsektor und in der Bewertung eines Dienstleistungsunternehmens, jetzt, wo KI Aufgaben übernimmt, jeweils mit einer anderen Aufteilung zwischen Übernahme, Aufsicht und Menschenarbeit.
Die zugrunde liegende Frage — welche Arbeit in diesem konkreten Unternehmen tatsächlich von KI übernommen werden kann, welcher Teil unter Aufsicht kommt und welcher Teil Menschenarbeit bleibt — wird je Aufgabe beantwortet mit dem Arbeitsscan von FTE TO AI.
Der Wertscan selbst — acht Treiber, je Treiber ein Reifegrad mit Nachweis, der Eigentümerabhängigkeitsindex und ein Zweijahreskalender bis zum Exit-Zeitpunkt — befindet sich im Aufbau. Vorab gibt es einen kostenlosen Wertcheck: acht kurze Fragen, eine je Treiber, die ein erstes Bild davon geben, welcher Treiber den Preis Ihres Unternehmens heute am stärksten drückt.