Zdravstvena organizacija deluje na treh vrstah dela, ki jih je težko ločiti med seboj. Obstaja neposredna zdravstvena oskrba, pri kateri mora biti stranka ali pacient fizično prisoten. Obstaja koordinacija: razporedi, predaja, načrtovanje kapacitet glede na bolniško odsotnost in povpraševanje. In obstaja poročanje: vodenje dokumentacije, poročila zavarovalnicam ali občinam, registracije kakovosti, revizije. Pri mnogih zdravstvenih podjetjih se velik del ur, ki niso vezane na stranke, nahaja prav v tej tretji kategoriji, in to je natanko delo, na katerega gleda kupec, ko se sprašuje, kaj ostane brez trenutnih zaposlenih.
Okoliščine, ki usmerjajo izid, so znane: narava oskrbe, stopnja regulativnega pritiska s strani financerja, sestava zaposlenih in vprašanje, ali je znanje o strankah in procesih zapisano v sistemih ali obstaja le v glavah ljudi. To zadnje vprašanje neposredno vpliva na vrednost podjetja, ne glede na to, kaj AI lahko ali ne more prevzeti.
Sprememba, za katero gre, poteka skozi tri kategorije.
Nekatere naloge lahko AI prevzame: povzemanje poročil, izpolnjevanje standardnih obrazcev na podlagi vnosa, zaznavanje odstopanj v razporedu ali dokumentaciji. To se že danes dogaja v delih sektorja, večinoma pri organizacijah, ki so svoje administrativne procese digitalizirale še preden je AI stopil v ospredje.
Večji del administrativnega dela sodi v drugo kategorijo: delno avtomatizirano, s človekom, ki potrdi ali zavrne in to lahko utemelji. Osnutek poročila, ki ga zdravstveni delavec še vedno prebere in prilagodi, predlog razporeda, ki ga načrtovalec še vedno preveri glede na medsebojne dogovore. Tu se danes dosega največja praktična korist, in tu nadzor ni izbirna možnost: v zdravstvu odgovornost za končni rezultat nosi zdravstveni delavec, ne sistem, ki je dostavil osnutek.
Tretji del ostaja človeško delo: pogovor s stranko, klinična presoja, odnos z družino. Nobena avtomatizacija tega kratkoročno ne spremeni, in to tudi ni obljuba, ki se tu daje.
Zakaj je eno zdravstveno podjetje pri tem naprej od drugega, ni povezano z velikostjo, temveč z evidentiranjem. Organizacija, kjer so dosjeji strukturirano vneseni, lahko s tem pusti AI nekaj narediti. Organizacija, kjer se znanje prenaša ustno, tega ne more, ne glede na voljo lastnika.
Kupec ne kupuje števila zaposlenih (FTE), temveč tisto, kar ostane delovati brez trenutne zasedbe. To spremeni težo vsakega dejavnika vrednosti, v zdravstvu močneje kot v sektorjih z manjšim regulativnim pritiskom.
Odvisnost od lastnika tu tehta najtežje. V mnogih zdravstvenih organizacijah je lastnik ali vodilni zdravstveni delavec tisti, ki vzdržuje odnos s financerjem, nadzoruje poročanje o kakovosti in ocenjuje zapletene primere. Če sproščene ure zaradi podpore AI pri koordinaciji pristanejo pri isti osebi, se marža izboljša, prenosljivost pa ne. Kupec to razliko opazi takoj.
Kakovost dobička je drugi dejavnik, ki se spreminja. Prihranek, ki nastane, ker en sam programski ponudnik samodejno generira poročila, šteje drugače kot prihranek, ki je zasidran v samem procesu, z zapisanimi delovnimi postopki, ki ostanejo tudi ob menjavi kadra. Tu igra vlogo tudi struktura pogodb: kateri pogodbi dodajata vrednost pri prenosu, je obravnavano na strani o pogodbah, ki zvišujejo vrednost podjetja, za zdravstvene organizacije z omejenim številom velikih virov financiranja — prevladujočo občino, eno samo zavarovalnico — pa je to mogoče neposredno povezati s tem, kar je zapisano o koncentraciji strank in zakaj jo kupec upošteva.
Preostali dejavniki, od potenciala rasti do operativnih sistemov, se premikajo skupaj s tem, ko zapisani procesi dokazljivo pokažejo, da kakovost ni odvisna od ene same osebe.
Kjer podpora AI vpliva na razporejanje ali kadrovsko načrtovanje, za odločitve o zaposlovanju in formaciji veljajo lastne zakonske zahteve, med drugim glede soodločanja in delovnega prava. Ta stran opisuje, kaj se dogaja z delom, ne kaj bi delodajalec moral s tem storiti; ta odločitev in njena utemeljitev sta v pristojnosti delodajalca in njegovih svetovalcev.
Zdravstvo deli osnovno logiko z drugimi sektorji, kjer človeško delo in poročanje obstajata drug ob drugem. Kdor želi videti, kako se ista sprememba izraža v drugem kontekstu, si lahko ogleda vrednotenje podjetja v veleprodaji zdaj, ko AI prevzema delo, kako se to kaže v predelovalni industriji ali položaj poslovnih ponudnikov storitev, kjer imata vodenje dokumentacije in poročanje podobno vlogo kot v zdravstvu.
Ali je naloga v določenem zdravstvenem podjetju resnično prenosljiva na AI, je odvisno od tega, kako se ta naloga trenutno izvaja in kaj je od tega zapisano; na to vprašanje se odgovori za vsako nalogo posebej s pomočjo delovne analize podjetja FTE TO AI.
Na vprašanje, kateri od osmih dejavnikov vrednosti danes najbolj znižuje ceno podjetja, je mogoče odgovoriti z okvirno oceno, ne da bi bila za to potrebna popolna raziskava. Brezplačni preverjevalnik vrednosti sestavlja osem kratkih vprašanj, po eno na dejavnik, in ponuja sliko, kje je pritisk največji. Popolna analiza vrednosti, z oceno zrelosti po posameznem dejavniku, dokazi, indeksom odvisnosti od lastnika in dvoletnim koledarjem do trenutka izstopa, je v pripravi.