Uma organização de saúde funciona com base em três tipos de trabalho que são difíceis de separar. Há a prestação direta de cuidados, para a qual o cliente ou paciente tem de estar fisicamente presente. Há a coordenação: escalas, transferências de turno, planeamento de capacidade face ao absentismo e à procura. E há a prestação de contas: registo de dossiês, relatórios para as seguradoras de saúde ou municípios, registos de qualidade, auditorias. Em muitas empresas de saúde, uma grande parte das horas não diretamente ligadas ao cliente encontra-se nesta terceira categoria, e é precisamente esse o trabalho que um comprador observa quando se pergunta o que resta sem as pessoas atuais.
As circunstâncias que determinam o resultado são conhecidas: a natureza dos cuidados, o grau de pressão regulatória por parte da entidade financiadora, a composição do pessoal e a questão de saber se o conhecimento sobre clientes e processos está registado em sistemas ou apenas nas cabeças das pessoas. Esta última questão afeta diretamente o valor da empresa, independentemente do que a IA pode ou não assumir.
A transição em causa percorre três categorias.
Algumas tarefas podem ser assumidas pela IA: a elaboração de resumos de relatórios, o preenchimento de formulários padrão com base em dados introduzidos, a sinalização de desvios no planeamento ou no dossiê. Isto já acontece hoje em partes do setor, geralmente em organizações que já tinham digitalizado os seus processos administrativos antes de a IA entrar em cena.
Uma parte maior do trabalho administrativo situa-se na segunda categoria: parcialmente automática, com uma pessoa que aprova ou rejeita e pode fundamentar essa decisão. Um relatório preliminar que um profissional de saúde ainda lê e ajusta, uma sugestão de escala que um planeador ainda verifica em função dos acordos internos. É aqui que a maior parte do benefício prático é obtida atualmente, e onde a supervisão humana não é opcional: na área da saúde, a responsabilidade pelo resultado final cabe ao profissional de saúde, não ao sistema que forneceu um rascunho.
Uma terceira parte continua a ser trabalho humano: a conversa com o cliente, a avaliação clínica, a relação com a família. Nenhuma automatização altera isto a curto prazo, e essa também não é a promessa feita aqui.
O motivo pelo qual uma empresa de saúde está mais avançada do que outra nesta matéria não está relacionado com a dimensão, mas com o registo documental. Uma organização onde os dossiês foram introduzidos de forma estruturada pode fazer com que a IA trabalhe com isso. Uma organização onde o conhecimento é transmitido oralmente não o pode fazer, independentemente da vontade do proprietário.
Um comprador não compra o número de fte's, mas sim aquilo que continua a funcionar sem o quadro de pessoal atual. Isto altera o peso de cada fator de valor, e mais fortemente na área da saúde do que em setores com menos pressão regulatória.
A dependência do proprietário pesa aqui mais do que tudo. Em muitas organizações de saúde, é o proprietário ou o profissional de saúde responsável que mantém a relação com a entidade financiadora, supervisiona a prestação de contas de qualidade e avalia casos complexos. Se as horas libertadas pelo apoio da IA na coordenação forem canalizadas para essa mesma pessoa, a margem melhora, mas a transferibilidade não. Um comprador percebe essa diferença imediatamente.
A qualidade dos lucros é o segundo fator que se altera. Uma poupança que resulta de um único fornecedor de software gerar relatórios automaticamente conta de forma diferente de uma poupança que está incorporada no próprio processo, com métodos de trabalho documentados que se mantêm em caso de mudança de pessoal. A estrutura contratual também desempenha aqui um papel: quais os contratos que acrescentam valor numa transferência é tratado em a página sobre os contratos que aumentam o valor de uma empresa, e para organizações de saúde com um número limitado de grandes fluxos de financiamento — um município dominante, uma única seguradora de saúde — isso pode ser diretamente relacionado com o que está descrito em concentração de clientes e por que motivo um comprador a considera.
Os restantes fatores, desde o potencial de crescimento até aos sistemas operacionais, acompanham essa evolução assim que processos documentados demonstrarem que a qualidade não depende de uma única pessoa.
Onde o apoio da IA afeta a elaboração de escalas ou o planeamento de pessoal, aplicam-se às decisões sobre afetação e quadro de pessoal requisitos legais próprios, entre outros relacionados com a participação dos trabalhadores e o direito laboral. Esta página descreve o que acontece ao trabalho, não o que um empregador deveria fazer com isso; essa decisão e a respetiva fundamentação cabem ao empregador e aos seus consultores.
A área da saúde partilha a lógica subjacente com outros setores onde o trabalho humano e a prestação de contas coexistem. Quem quiser ver como a mesma transição se manifesta noutro contexto pode consultar a avaliação de valor de uma empresa de comércio por grosso agora que a IA assume trabalho, como isto se manifesta na indústria transformadora, ou a posição dos prestadores de serviços empresariais, onde o registo de dossiês e a prestação de contas desempenham um papel semelhante ao da área da saúde.
Se uma tarefa numa empresa de saúde específica pode realmente ser assumida pela IA depende de como essa tarefa é atualmente executada e do que disso está documentado; essa questão é respondida por tarefa através da análise de trabalho da FTE TO AI.
A questão de qual dos oito fatores de valor mais pressiona atualmente o preço da empresa pode ser respondida com uma estimativa global, sem que seja necessário para isso um estudo completo. A verificação de valor gratuita consiste em oito perguntas breves, uma por fator, e dá uma indicação de onde está a maior pressão. A análise de valor completa, com pontuação de maturidade por fator, evidências, o índice de dependência do proprietário e um calendário de dois anos até ao momento de saída, está em preparação.