O organizație din sănătate funcționează pe baza a trei tipuri de muncă care sunt greu de separat. Există îngrijirea directă, pentru care clientul sau pacientul trebuie să fie prezent fizic. Există coordonarea: programe, predare de tură, planificarea capacității în funcție de absenteism și cerere. Și există raportarea: ținerea dosarelor, rapoarte către asigurătorii de sănătate sau autoritățile locale, înregistrări de calitate, audituri. La multe companii din sănătate, o mare parte a orelor care nu sunt legate direct de client se află în această a treia categorie, și exact aceasta este munca la care se uită un cumpărător atunci când se întreabă ce rămâne fără angajații actuali.
Circumstanțele care influențează rezultatul sunt cunoscute: natura îngrijirii, gradul de presiune de reglementare din partea entității finanțatoare, componența personalului și întrebarea dacă cunoștințele despre clienți și procese se află în sisteme sau în capul oamenilor. Această ultimă întrebare afectează direct valoarea companiei, indiferent de ce poate sau nu poate prelua AI.
Schimbarea despre care este vorba se desfășoară în trei categorii.
Unele sarcini pot fi preluate de AI: rezumarea rapoartelor, completarea formularelor standard pe baza datelor introduse, semnalarea abaterilor în planificare sau dosar. Acest lucru se întâmplă deja astăzi în părți ale sectorului, de obicei la organizațiile care își digitalizaseră deja procesele administrative înainte ca AI să apară în imagine.
O parte mai mare a muncii administrative se încadrează în a doua categorie: parțial automată, cu o persoană care aprobă sau respinge și poate motiva acest lucru. Un raport în format de proiect pe care un îngrijitor îl citește și îl adaptează încă, un sfat de programare pe care un planificator îl verifică încă în funcție de acordurile reciproce. Aici se obține astăzi cel mai mult beneficiu practic, și aici supravegherea nu este opțională: în sănătate, responsabilitatea pentru rezultatul final rămâne la îngrijitor, nu la sistemul care a livrat un proiect.
O a treia parte rămâne muncă umană: conversația cu clientul, evaluarea clinică, relația cu familia. Nicio automatizare nu schimbă acest lucru pe termen scurt, și aceasta nici nu este promisiunea făcută aici.
De ce o companie din sănătate este mai avansată în această privință decât alta nu are legătură cu dimensiunea, ci cu documentarea. O organizație în care dosarele sunt introduse structurat poate lăsa AI să facă ceva cu asta. O organizație în care cunoștințele se transmit oral nu poate face acest lucru, indiferent de voința proprietarului.
Un cumpărător nu cumpără numărul de fte-uri, ci ce continuă să funcționeze fără personalul actual. Acest lucru schimbă ponderea fiecărui factor de valoare, în sănătate mai puternic decât în sectoare cu mai puțină presiune de reglementare.
Dependența de proprietar are aici cea mai mare pondere. În multe organizații din sănătate, proprietarul sau îngrijitorul cu funcție de conducere este cel care întreține relația cu finanțatorul, supraveghează raportarea calității și evaluează cazuistica complexă. Dacă orele eliberate prin suportul AI la coordonare ajung tot la aceeași persoană, marja se îmbunătățește, dar transferabilitatea nu. Un cumpărător observă imediat această diferență.
Calitatea profitului este al doilea factor care se schimbă. O economie care rezultă din faptul că un singur furnizor de software generează automat rapoarte contează diferit față de o economie care este ancorată în procesul însuși, cu metode de lucru documentate care rezistă la o schimbare de personal. Structura contractuală joacă și ea un rol aici: care contracte adaugă valoare la un transfer este tratat în pagina despre contractele care măresc valoarea unei companii, și pentru organizațiile din sănătate cu un număr limitat de fluxuri de finanțare majore — o autoritate locală dominantă, un singur asigurător de sănătate — acest lucru poate fi comparat direct cu ce se spune despre concentrarea clienților și de ce un cumpărător o ia în considerare.
Ceilalți factori, de la potențialul de creștere până la sistemele operaționale, se schimbă odată ce procesele documentate demonstrează că calitatea nu depinde de o singură persoană.
Acolo unde suportul AI afectează programarea sau planificarea personalului, pentru deciziile privind alocarea și formația se aplică cerințe legale proprii, printre altele privind reprezentarea angajaților și dreptul muncii. Această pagină descrie ce se întâmplă cu munca, nu ce ar trebui să facă un angajator cu asta; această decizie și justificarea ei rămân în sarcina angajatorului și a consilierilor săi.
Sănătatea împarte logica de bază cu alte sectoare în care munca umană și raportarea coexistă. Cei care doresc să vadă cum se manifestă aceeași schimbare într-un alt context pot consulta determinarea valorii unei companii din comerțul cu ridicata acum că AI preia munca, cum se manifestă acest lucru în industria prelucrătoare, sau poziția furnizorilor de servicii de afaceri, unde ținerea dosarelor și raportarea joacă un rol comparabil cu cel din sănătate.
Dacă o sarcină dintr-o companie specifică din sănătate poate fi cu adevărat preluată de AI depinde de modul în care este îndeplinită acea sarcină în prezent și de ce anume este documentat din aceasta; această întrebare este răspunsă per sarcină cu scanul de muncă al FTE TO AI.
Întrebarea care dintre cei opt factori de valoare exercită astăzi cea mai mare presiune asupra prețului companiei poate fi răspunsă printr-o estimare globală, fără să fie necesară o cercetare completă în acest sens. Verificarea gratuită a valorii constă în opt întrebări scurte, una pentru fiecare factor, și oferă o imagine a locului în care se exercită cea mai mare presiune. Scanul complet de valoare, cu un scor de maturitate pentru fiecare factor, dovezi, indicele de dependență de proprietar și un calendar de doi ani către momentul de exit, este în curs de dezvoltare.