Kmetijsko podjetje deluje na kombinaciji, ki jo poznajo le redki drugi sektorji: fizična proizvodnja, vezana na letni čas in vreme, administracija okoli gnojenja, zaščite rastlin in subsidij, ki puščajo malo prostora za napake, odločitve o gojenju ali živini, ki temeljijo na izkušnjah in opazovanju, ter prodajna stran, ki pogosto poteka prek omejenega števila odjemalcev ali zadrug. Poleg tega je lastnik običajno sam na posestvu, v hlevu ali v skedenj, in velik del znanja o zemlji, živalih in mehanizaciji ni nikjer zapisan, temveč obstaja le v glavi ene osebe.
Ta kombinacija usmerja izid, ko pride kupec na ogled. Kupec ne šteje ur, ki jih zdaj vlagate, temveč izračuna, kaj bo ostalo delovati, če trenutni lastnik odpade. V podjetju, kjer administracija, načrtovanje in celo del odločitev o gojenju temeljijo na sistemih in zapisanih pravilih, ostane več kot v podjetju, kjer je vse odvisno od občutka ene osebe.
Premik poteka po delih skozi podjetje, ne enakomerno po vsem. Ločimo lahko tri vrste dela.
Delo, ki ga AI lahko prevzame: izpolnjevanje evidenc o gnojenju in subsidijskih vlog na podlagi fiksnih pravil, sestavljanje poročil za banko ali računovodjo, zaznavanje odstopanj v senzorskih podatkih hleva ali rastlinjaka, ter načrtovanje shem gojenja na podlagi zgodovinskih pridelkov in vremenskih podatkov.
Delo, ki delno preide, s človeškim nadzorom, ki potrjuje ali zavrača z razlogom: nasveti glede zaščite rastlin, kjer sistem pripravi predlog, a pridelovalec odloča na podlagi parcele in dejanskega stanja pridelka, ali krmni razpredi, ki jih model izračuna, a jih rejec prilagodi glede na to, kar opazi pri živalih.
Delo, ki ostaja človeško: presoja zdravja živali prek vonja, vedenja in dotika, pogajanja z odjemalcem o ceni in dostavi, ter ocenjevanje trenutka spravila, kjer se zemlja, pridelek in trg skupaj tehtajo na način, ki ga ni mogoče zajeti v nekaj spremenljivkah.
Razlika med podjetji ni v sektorju, temveč v ureditvi. Podjetje, ki že deluje z zapisanimi protokoli, senzorskimi podatki in digitalno administracijo, lahko to prvo kategorijo že zdaj prepusti sistemu. Podjetje, kjer je vse na papirju in v glavi lastnika, ta korak še mora narediti, preden lahko AI tam kaj prevzame.
Ko delo preide na sisteme, se spremeni teža vsakega dejavnika, ki ga kupec upošteva.
Odvisnost od lastnika tehta najbolj. Podjetje, kjer je lastnik edini, ki ve, katero parcelo je treba kdaj gnojiti ali kateri odjemalec sprejema kakšno kakovost, pomeni za kupca tveganje, ki se odraža v ceni. Če je to znanje zapisano in delno avtomatizirano, se ta slika spremeni.
Tudi kakovost dobička spremeni značaj. Prihranek, ki nastane, ker en subsidijski ukrep ugodno izpade ali en dobavitelj ponudi nizko ceno, za kupca šteje drugače kot prihranek, ki je vgrajen v sam proces, na primer ker načrtovanje ali administracija strukturno zahteva manj časa. Prvi izgine, ko okoliščina odpade, drugi ostane tudi pod novim lastnikom.
Tudi koncentracija strank, kakovost zapisa v vodstvenih informacijah in predvidljivost prihodkov štejejo, in se spreminjajo, ko je vse več dela dokazljivo neodvisno od lastnika.
Kar zadeva pomen tega za osebje, velja: kakšne korake delodajalec sprejme zaradi spremenjenega dela, je odločitev delodajalca, ob upoštevanju lastnih zakonskih zahtev, ki veljajo. To ni kadrovski nasvet in ne podlaga za odločitev o odpuščanju.
Kmetijski sektor ni edini, kjer AI premika težo dejavnikov vrednosti, in primerjava razkriva, kaj je specifično za sektor in kaj velja povsod. V rekreacijski panogi ima sezonska odvisnost podobno vlogo kot tu vreme in rastna sezona, o čemer lahko berete v kaj naredi sezonsko vezana podjetja vredna za kupca. Pri finančnih storitvah je poudarek na regulativi in vodenju dokumentacije, razdelano v kaj regulativno vodeno delo pomeni za prodajljivost svetovalnega podjetja. In v čistilni panogi, kjer delo predstavlja podoben velik delež stroškov kot v živinoreji, je razvidno, kako kadrovsko intenzivne storitve vrednost pridobivajo ali izgubljajo.
Osnovno vprašanje je v vsakem podjetju enako: katero delo je tu resnično mogoče prepustiti AI in katero ne. To vprašanje se odgovarja po nalogah s pomočjo delovne analize FTE TO AI, uporabljene na lastnem podjetju, ne na sektorju na splošno.
Kdor želi najprej izvedeti, kako se lastne vodstvene informacije uvrščajo glede popolnosti in aktualnosti, najde razlago v kako se vodstvene informacije profesionalizirajo iz posameznih Excel datotek v sistem, ki mu kupec zaupa. In kdor se sprašuje, kaj konkretno znižuje ceno lastnega podjetja, si lahko prebere v sedem najpogostejših razlogov, zakaj se podjetje izkaže za manj vredno, kot lastnik misli.
Osem dejavnikov, ki jih kupec tehta, ni vseh enako vidnih s posestva. Brezplačni preizkus vrednosti obsega osem kratkih vprašanj, eno na dejavnik, in ponuja prvo sliko o tem, kateri dejavnik danes najbolj znižuje ceno vašega podjetja. Popolna vrednostna analiza, z zrelostno oceno po dejavniku, dokaznim gradivom, indeksom odvisnosti od lastnika in dvoletnim koledarjem do trenutka izstopa, je v pripravi.