Une entreprise agricole fonctionne sur un mélange que peu d'autres secteurs connaissent : une production physique liée à la saison et à la météo, une administration autour du fumier, des produits phytosanitaires et des subventions qui laisse peu de place à l'erreur, des décisions de culture ou d'élevage qui reposent sur l'expérience et l'observation, et un volet commercial qui passe souvent par un nombre limité d'acheteurs ou de coopératives. Par ailleurs, le propriétaire se trouve généralement lui-même sur l'exploitation, dans l'étable ou dans le hangar, et une grande partie du savoir sur les terres, les animaux et les machines n'est pas consignée quelque part mais présente dans la tête d'une seule personne.
Cette combinaison oriente le résultat lorsqu'un acheteur vient examiner l'entreprise. Un acheteur ne compte pas les heures qui y sont consacrées aujourd'hui, mais calcule ce qui continuera de fonctionner si le propriétaire actuel disparaît. Dans une entreprise où l'administration, la planification et même une partie des décisions de culture repose sur des systèmes et des règles consignées, il reste davantage que dans une entreprise où tout dépend du ressenti d'une seule personne.
Le glissement se produit par parties dans l'entreprise, pas uniformément sur tout. On peut distinguer trois types de travail.
Le travail que l'IA peut reprendre : le remplissage de la comptabilité relative au fumier et des demandes de subvention sur la base de règles fixes, la constitution de rapports pour la banque ou le comptable, la détection d'anomalies dans les données de capteurs de l'étable ou de la serre, et la planification des schémas de culture sur la base des rendements historiques et des données météorologiques.
Le travail qui se transfère partiellement, avec un contrôle humain qui approuve ou rejette avec motif : les conseils en produits phytosanitaires où un système propose une solution mais où le cultivateur décide sur la base de la parcelle et de l'état actuel de la culture, ou les schémas d'alimentation qu'un modèle calcule mais que l'éleveur ajuste sur la base de ce qu'il observe chez les animaux.
Le travail qui reste un travail humain : l'évaluation de la santé d'un animal par l'odeur, le comportement et le toucher, la négociation avec un acheteur sur le prix et la livraison, et l'estimation du moment de récolte où le sol, la culture et le marché se pèsent ensemble d'une manière qui ne se capture pas dans quelques variables.
La différence entre les entreprises ne réside pas dans le secteur mais dans l'organisation. Une entreprise qui travaille déjà avec des protocoles consignés, des données de capteurs et une administration numérique peut dès maintenant confier cette première catégorie à un système. Une entreprise où tout est sur papier et dans la tête du propriétaire doit encore franchir cette étape avant que l'IA puisse y reprendre quoi que ce soit.
Lorsque le travail se transfère vers des systèmes, le poids de chaque moteur qu'un acheteur prend en compte se déplace.
La dépendance au propriétaire pèse le plus lourd. Une entreprise où le propriétaire est le seul à savoir quelle parcelle doit être fumée à quel moment ou quel acheteur accepte quelle qualité représente pour un acheteur un risque qui se répercute sur le prix. Si ce savoir est consigné et partiellement automatisé, cette image change.
La qualité du résultat change également de caractère. Une économie qui résulte du fait qu'un seul régime de subvention se révèle favorable ou qu'un seul fournisseur propose un prix bas compte différemment pour un acheteur qu'une économie qui réside dans le processus lui-même, par exemple parce que le travail de planification ou d'administration prend structurellement moins de temps. La première disparaît dès que la circonstance disparaît, la seconde subsiste sous un nouveau propriétaire.
La concentration de la clientèle, la qualité de la consignation dans les informations de gestion et la prévisibilité du rendement pèsent également, et se déplacent au fur et à mesure qu'une part croissante du travail continue démonstrablement de fonctionner indépendamment du propriétaire.
Quant à ce que cela signifie pour le personnel, il en va ainsi : les mesures qu'un employeur prend suite à l'évolution du travail relèvent de l'employeur, avec les exigences légales propres qui s'y rattachent. Ceci n'est pas un conseil en matière de personnel ni un fondement pour une décision de licenciement.
Le secteur agricole n'est pas le seul où l'IA déplace le poids des moteurs de valeur, et la comparaison rend visible ce qui est spécifique au secteur et ce qui vaut partout. Dans le secteur des loisirs, la dépendance saisonnière joue un rôle comparable à celui de la météo et de la saison de croissance ici, à lire via ce qui rend les entreprises saisonnières intéressantes pour un acheteur. Dans les services financiers, l'accent porte justement sur la réglementation et la constitution de dossiers, développé sur ce que le travail dicté par la réglementation signifie pour la vendabilité d'une entreprise de conseil. Et dans le secteur du nettoyage, où le travail représente une part des coûts comparable à celle de l'élevage, on peut voir comment les services à forte intensité de personnel construisent ou perdent de la valeur.
La question sous-jacente est la même dans chaque entreprise : quel travail peut ici réellement être repris par l'IA, et quel travail ne le peut pas. Cette question trouve sa réponse tâche par tâche grâce au scan de travail de FTE TO AI, appliqué à votre propre entreprise plutôt qu'au secteur en général.
Celui qui souhaite d'abord savoir comment ses propres informations de gestion se situent en matière d'exhaustivité et d'actualité trouvera un développement dans comment professionnaliser les informations de gestion, de fichiers Excel isolés à un système auquel un acheteur fait confiance. Et celui qui se demande ce qui pèse concrètement sur le prix de sa propre entreprise peut le lire dans les sept raisons les plus courantes pour lesquelles une entreprise s'avère avoir moins de valeur que ce que le propriétaire pense.
Les huit moteurs qu'un acheteur pèse ne sont pas tous aussi visibles depuis l'exploitation. Le contrôle de valeur gratuit se compose de huit questions courtes, une par moteur, et donne une première image du moteur qui pèse aujourd'hui le plus sur le prix de votre entreprise. Le scan de valeur complet, avec un score de maturité par moteur, des éléments de preuve, un indice de dépendance au propriétaire et un calendrier sur deux ans vers le moment de la sortie, est en cours de construction.