Przedsiębiorstwo agrarne działa na mieszance, którą mało inne sektory znają: produkcja fizyczna związana z sezonem i pogodą, administracja wokół obornika, środków ochrony roślin i dotacji, która pozostawia niewiele miejsca na błędy, decyzje dotyczące uprawy lub hodowli, które opierają się na doświadczeniu i obserwacji, oraz strona sprzedażowa, która często przebiega przez ograniczoną liczbę odbiorców lub spółdzielni. Ponadto właściciel zazwyczaj sam znajduje się na gospodarstwie, w oborze lub w szopie, a duża część wiedzy o gruncie, zwierzętach i maszynach nie jest gdzieś zapisana, lecz obecna w głowie jednej osoby.
Ta kombinacja decyduje o wyniku, gdy przychodzi kupujący. Kupujący nie liczy godzin, które teraz w to wchodzą, lecz oblicza, co pozostanie w działaniu, gdy obecny właściciel odpadnie. W przedsiębiorstwie, gdzie administracja, planowanie i nawet część decyzji dotyczących uprawy działa na systemach i zapisanych regułach, zostaje więcej niż w przedsiębiorstwie, gdzie wszystko opiera się na wyczuciu jednej osoby.
Przesunięcie przebiega przez przedsiębiorstwo w częściach, nie równomiernie na całość. Można wyróżnić trzy rodzaje pracy.
Praca, którą AI może przejąć: wypełnianie księgowości obornika i wniosków o dotacje na podstawie ustalonych reguł, tworzenie raportów dla banku lub księgowego, sygnalizowanie odchyleń w danych z czujników w oborze lub szklarni, oraz planowanie schematów uprawy na podstawie historycznych wyników i danych pogodowych.
Praca, która częściowo przechodzi, z ludzkim nadzorem, który zatwierdza lub odrzuca z podaniem przyczyny: porady dotyczące ochrony roślin, gdzie system przedstawia propozycję, ale rolnik decyduje na podstawie działki i aktualnego stanu plonu, lub schematy żywienia, które model wylicza, ale hodowca dostosowuje na podstawie tego, co widzi u zwierząt.
Praca, która pozostaje pracą ludzką: ocena zdrowia zwierzęcia poprzez zapach, zachowanie i dotyk, negocjacje z odbiorcą dotyczące ceny i dostawy, oraz ocena momentu zbioru, gdzie grunt, plon i rynek razem się ważą w sposób, który nie da się uchwycić w kilku zmiennych.
Różnica między przedsiębiorstwami nie leży w sektorze, lecz w organizacji. Przedsiębiorstwo, które już działa na zapisanych protokołach, danych z czujników i cyfrowej administracji, może już teraz przekazać tę pierwszą kategorię systemowi. Przedsiębiorstwo, w którym wszystko jest na papierze i w głowie właściciela, musi jeszcze wykonać ten krok, zanim AI będzie mogła tam coś przejąć.
Gdy praca przechodzi do systemów, przesuwa się waga każdego czynnika, który kupujący uwzględnia.
Zależność od właściciela waży najciężej. Przedsiębiorstwo, w którym właściciel jest jedyną osobą, która wie, którą działkę kiedy należy obornikiem nawozić lub który odbiorca akceptuje jaką jakość, jest dla kupującego ryzykiem, które wraca w cenie. Jeśli ta wiedza jest zapisana i częściowo zautomatyzowana, obraz ten się zmienia.
Jakość zysku zmienia również charakter. Oszczędność, która wynika z tego, że jeden program dotacyjny wypada korzystnie lub jeden dostawca oferuje niską cenę, liczy się dla kupującego inaczej niż oszczędność, która tkwi w samym procesie, na przykład dlatego, że praca planistyczna lub administracyjna strukturalnie zajmuje mniej czasu. Pierwsza wygasa, gdy okoliczność odpada, druga pozostaje pod nowym właścicielem.
Również koncentracja klientów, jakość zapisu w informacji zarządczej i przewidywalność wyników wpływają na wagę, i przesuwają się w miarę jak więcej pracy wykazuje się jako działającej niezależnie od właściciela.
Co do tego, co to oznacza dla personelu, obowiązuje: jakie kroki podejmuje pracodawca w związku ze zmieniającą się pracą, zależy od pracodawcy, z własnymi wymogami prawnymi, które do tego należą. Nie jest to porada personalna ani podstawa do decyzji o zwolnieniu.
Sektor agrarny nie jest jedynym, w którym AI przesuwa wagę czynników wartości, a porównanie ukazuje, co jest specyficzne dla sektora, a co obowiązuje wszędzie. W branży rekreacyjnej sezonowość odgrywa podobną rolę jak tutaj pogoda i sezon wzrostu, do przeczytania poprzez co decyduje o wartości przedsiębiorstw sezonowych dla kupującego. W usługach finansowych akcent leży właśnie na regulacjach i dokumentacji, opracowane na co praca oparta na regulacjach oznacza dla zbywalności przedsiębiorstwa doradczego. A w branży czyszczenia, gdzie praca stanowi podobnie dużą część kosztów jak w hodowli zwierząt, widać, jak usługi wymagające dużego zaangażowania personelu budują lub tracą wartość.
Pytanie podstawowe jest w każdym przedsiębiorstwie takie samo: jaka praca tutaj może być faktycznie przejęta przez AI, a jaka nie. Na to pytanie odpowiada się na poziomie zadania za pomocą skanu pracy FTE TO AI, zastosowanego do własnego przedsiębiorstwa, a nie do sektora ogólnie.
Kto najpierw chce wiedzieć, jak własna informacja zarządcza wypada pod względem kompletności i aktualności, znajdzie tam opracowanie w jak informacja zarządcza profesjonalizuje się z pojedynczych plików Excel do systemu, któremu kupujący ufa. A kto zastanawia się, co konkretnie obniża cenę własnego przedsiębiorstwa, przeczyta o tym w siedem najczęstszych powodów, dla których przedsiębiorstwo okazuje się mniej warte, niż właściciel myśli.
Osiem czynników, które waży kupujący, nie są wszystkie równie widoczne z gospodarstwa. Bezpłatny test wartości składa się z ośmiu krótkich pytań, jedno na czynnik, i daje pierwszy obraz tego, który czynnik najbardziej obniża dziś cenę Państwa przedsiębiorstwa. Pełny skan wartości, z wynikiem dojrzałości na czynnik, materiałem dowodowym, indeksem zależności od właściciela i dwuletnim kalendarzem w kierunku momentu wyjścia, jest w budowie.