Egy agrárvállalat egy olyan keveréken működik, amelyet kevés más szektor ismer: fizikai termelés, amely szezonhoz és időjáráshoz kötött, trágyázással, növényvédelemmel és támogatásokkal kapcsolatos ügyintézés, amely kevés teret enged a hibáknak, termelési vagy állattartási döntések, amelyek tapasztalatra és megfigyelésre támaszkodnak, és egy értékesítési oldal, amely gyakran korlátozott számú felvásálón vagy szövetkezeten keresztül fut. Ezen kívül a tulajdonos rendszerint maga is kint van a telepen, az istállóban vagy a pajtában, és a talajjal, állatokkal és gépekkel kapcsolatos tudás nagy része nincs sehol leírva, hanem egyetlen ember fejében van meg.
Ez a kombináció irányítja az eredményt, amikor egy vevő jön megnézni a vállalatot. A vevő nem azt számolja, mennyi óra megy bele most, hanem azt kalkulálja ki, mi marad működésben, ha a jelenlegi tulajdonos kiesik. Egy olyan vállalatban, ahol az ügyintézés, a tervezés és a termelési döntések egy része is rendszerekre és rögzített szabályokra épül, több marad meg, mint egy olyan vállalatban, ahol minden egyetlen ember megérzésén alapul.
Az átalakulás részekben halad végig a vállalaton, nem mindenhol egyszerre. Három munkatípus különböztethető meg.
Olyan munka, amelyet az AI átvehet: a trágyanyilvántartás és a támogatási kérelmek kitöltése fix szabályok alapján, a bank vagy a könyvelő számára készülő beszámolók összeállítása, az eltérések jelzése az istálló vagy üvegház szenzoradataiban, valamint a termelési ütemtervek tervezése korábbi hozamok és időjárási adatok alapján.
Olyan munka, amely részben átalakul, emberi felügyelettel, amely indokolt jóváhagyást vagy elutasítást ad: növényvédelmi tanács, ahol a rendszer javaslatot tesz, de a termelő a parcella és a növény jelenlegi állapota alapján dönt, vagy takarmányozási ütemtervek, amelyeket egy modell számol ki, de amelyeket az állattartó módosít az állatoknál látott alapján.
Olyan munka, amely emberi munka marad: egy állat egészségi állapotának megítélése szaglás, viselkedés és érintés alapján, a felvásálóval folytatott tárgyalás árról és szállításról, valamint a betakarítási időpont felmérése, ahol a talaj, a növény és a piac úgy súlyoznak együtt, hogy ez nem fogható meg néhány változóban.
A vállalatok közötti különbség nem a szektorban rejlik, hanem a felépítésben. Egy vállalat, amely már rögzített protokollokkal, szenzoradatokkal és digitális ügyintézéssel dolgozik, ma már átadhatja azt az első kategóriát egy rendszernek. Egy vállalat, ahol minden papíron és a tulajdonos fejében van, még meg kell tennie azt a lépést, mielőtt az AI ott bármit átvehetne.
Ha a munka rendszerekhez kerül, elmozdul a súlya minden olyan hajtóerőnek, amelyet egy vevő figyelembe vesz.
A tulajdonosfüggőség súlyoz a legerősebben. Egy vállalat, ahol a tulajdonos az egyetlen, aki tudja, melyik parcellát mikor kell trágyázni, vagy melyik felvásárló milyen minőséget fogad el, egy vevő számára kockázatot jelent, amely visszaköszön az árban. Ha ez a tudás rögzítve van és részben automatizálva, akkor ez a kép megváltozik.
A nyereség minősége is jelleget változtat. Egy megtakarítás, amely abból ered, hogy egy támogatási szabályozás kedvezően alakul vagy egy beszállító alacsony árat ad, mást jelent a vevő számára, mint egy megtakarítás, amely magában a folyamatban rejlik, például mert a tervezési vagy ügyintézési munka strukturálisan kevesebb időt vesz igénybe. Az első megszűnik, amint a körülmény eltűnik, a második egy új tulajdonos alatt is fennmarad.
Az ügyfélkoncentráció, a vezetői információk rögzítésének minősége és a hozam kiszámíthatósága is súlyoz, és ezek is elmozdulnak, ahogy egyre több munka bizonyíthatóan a tulajdonoson kívül is fut.
Arra, hogy ez mit jelent a személyzet számára, a következő érvényes: milyen lépéseket tesz a munkáltató a változó munka nyomán, az a munkáltatóra tartozik, a hozzá tartozó saját jogi követelményekkel. Ez nem személyzeti tanács és nem alapja egy elbocsátási döntésnek.
Az agrárszektor nem az egyetlen, ahol az AI elmozdítja az értékhajtóerők súlyát, és az összehasonlítás megmutatja, mi szektorspecifikus és mi érvényes mindenhol. A szabadidős szektorban a szezonfüggőség hasonló szerepet játszik, mint itt az időjárás és a növekedési szezon, olvasható itt: mi teszi értékessé a szezonhoz kötött vállalatokat egy vevő számára. A pénzügyi szolgáltatások területén a hangsúly inkább a szabályozáson és a dokumentáción van, kifejtve itt: mit jelent a szabályvezérelt munka egy tanácsadó vállalat eladhatósága szempontjából. És a takarítási ágazatban, ahol a munkaerő a költségek hasonlóan nagy részét képezi, mint az állattartásban, látható, hogyan épít fel vagy veszít értéket a személyzetigényes szolgáltatás.
A mögöttes kérdés minden vállalatban ugyanaz: melyik munkát lehet itt valóban átadni az AI-nak, és melyiket nem. Ezt a kérdést feladatonként válaszolja meg az FTE TO AI munkaszkennere, a saját vállalatra alkalmazva, nem pedig a szektorra általánosságban.
Aki először azt szeretné tudni, hogyan teljesít a saját vezetői információ teljesség és aktualitás szempontjából, ott talál egy kifejtést: hogyan professzionalizálódik a vezetői információ különálló Excel-fájlokból egy olyan rendszerré, amelyben egy vevő megbízik. És aki azon gondolkodik, mi nyomja le konkrétan a saját vállalat árát, arról itt olvashat: a hét leggyakoribb ok, amiért egy vállalat kevesebbet ér, mint a tulajdonos gondolja.
Az a nyolc hajtóerő, amelyet egy vevő figyelembe vesz, nem mindegyik látható egyformán a telepről. Az ingyenes értékellenőrzés nyolc rövid kérdésből áll, egy-egy hajtóerőnkénti, és első képet ad arról, melyik hajtóerő nyomja le leginkább vállalata árát ma. A teljes értékfelmérés, hajtóerőnkénti érettségi pontszámmal, bizonyítékkal, tulajdonosfüggőségi indexszel és egy kétéves naptárral a kilépési pillanat felé, jelenleg készül.