O direcție care înscrie în registre o economie generată de AI primește de la un cumpărător, de cele mai multe ori, aceeași întrebare înapoi: de unde știți asta și rămâne așa. Nu este neîncredere. O economie care nu este fundamentată este tratată la evaluare drept zgomot, nu drept profit. Întrebarea cum fundamentați asta nu este deci o chestiune contabilă, ci o întrebare despre dovezi.
AI preia din muncă, nu dintr-odată și nu peste tot în mod egal. În unele companii, o parte din comunicarea cu clienții sau evaluarea inițială a documentelor se derulează deja fără intervenție umană, cu cineva care aprobă sau respinge rezultatul. În alte companii, aceasta este încă în totalitate muncă umană, nu pentru că nu ar fi posibil altfel, ci pentru că nimeni nu a stabilit ce sarcini se pretează la asta. Diferența dintre aceste două situații ține rareori de tehnologie. Ține de faptul dacă cineva a împărțit sarcinile și a analizat pentru fiecare sarcină în parte: poate AI să preia asta, poate cu supraveghere, sau rămâne muncă umană. Fără această clasificare, o economie este o senzație. Cu această clasificare, este o afirmație care poate fi verificată.
O afirmație precum „am eliberat o normă întreagă” nu poate fi verificată de un cumpărător. O normă întreagă constă din zeci de sarcini, iar acele sarcini nu se transformă toate în aceeași măsură sau cu aceeași certitudine. Fundamentarea începe cu descompunerea rolului în sarcini, cu o clasificare pentru fiecare sarcină în cele trei categorii care revin peste tot: AI poate prelua sarcina, AI poate să o facă sub supraveghere umană, sau rămâne muncă umană. Doar la acest nivel puteți spune ce parte din ore a fost eliberată în mod structural și ce parte depinde de o supraveghere care mâine poate fi reglată mai strict sau mai lejer. Modul în care înregistrați asta pentru fiecare sarcină, inclusiv dovezile pe care un cumpărător le așteaptă, este tratat la cum înregistrați ce face AI în compania dumneavoastră.
Nicio scanare, nicio metodă de calcul precisă, nicio declarație nu poate stabili cu certitudine cât de multă capacitate va mai elibera o aplicație AI peste doi ani. Incertitudinea se află în trei locuri. În primul rând, presupunerea privind supravegherea: dacă o sarcină este acum efectuată cu supraveghere umană, întrebarea este cât de multă supraveghere va mai fi necesară odată ce sistemul funcționează mai mult timp, iar aceasta este o estimare, nu un fapt. În al doilea rând, dependența de furnizor: o economie care se bazează în întregime pe prețul, condițiile sau continuitatea unui singur furnizor de AI este mai puțin solidă decât o economie ancorată în procesul propriu, iar această distincție cântărește mai mult pentru un cumpărător decât mărimea sumei. În al treilea rând, orizontul de timp: ceea ce astăzi se face cu supraveghere poate funcționa peste un an mai autonom, sau dimpotrivă, dacă sarcina se dovedește mai complexă decât se credea. O fundamentare care menționează aceste trei puncte este mai credibilă decât o fundamentare care prezintă un singur procentaj fără să spună de unde provine.
Un cumpărător acceptă o marjă de variație însoțită de un raționament. Nu: treizeci la sută din rol a fost preluat. Ci: cea mai mare parte a verificării repetitive a documentelor a fost preluată, cu un angajat care evaluează excepțiile, iar acest raport a rămas stabil în ultimele șase luni. Aceasta este o afirmație verificabilă pe baza jurnalelor de sistem, a ratelor de eroare și a timpului pe care angajatul care supraveghează îl mai petrece cu asta. Astfel, economia devine parte a calității profitului, în loc de o presupunere care se năruie la due diligence. Ce dependențe reduc prețul în acest context, chiar dacă economia în sine este corectă, este detaliat la ce dependență de un furnizor de AI reduce prețul.
Dacă munca eliberată se bazează în principal pe cunoștințe pe care numai proprietarul le deține despre modul în care este configurat sistemul, economia nu este transferabilă. Asta nu reduce doar economia în sine, ci și indicele mai amplu de dependență de proprietar, iar acest lucru cântărește adesea mai mult în evaluare decât suma economiei. De aceea, un cumpărător nu întreabă doar ce s-a economisit, ci și cine întreține sistemul odată ce proprietarul nu mai este prezent, o întrebare tratată mai detaliat la de ce un cumpărător întreabă cine întreține AI.
Acesta nu este un sfat privind personalul și nici o fundamentare pentru o decizie de concediere. Dacă și cum un angajator ia decizii privind personalul pe baza schimbării muncii ține de cerințe legale proprii, care nu sunt tratate aici. Ce este descris aici este exclusiv modul în care o economie deja realizată poate fi făcută demonstrabilă și transferabilă în fața unui cumpărător.
Întrebarea de fond, ce muncă din această companie poate fi cu adevărat preluată de AI și ce parte rămâne muncă umană, primește un răspuns pentru fiecare sarcină prin scanarea muncii de la FTE TO AI. Pentru cine dorește mai întâi să afle unde fundamentarea este cea mai slabă în propria companie, există verificarea gratuită a valorii: opt întrebări scurte, câte una pentru fiecare factor de valoare, cu o imagine a factorului care reduce cel mai mult prețul astăzi. Scanarea completă a valorii, cu dovezi pentru fiecare factor și un calendar pe doi ani către momentul de ieșire, este în curs de dezvoltare. Ce anume vizează asta în cadrul celor opt factori este explicat la ce reduce valoarea companiei dumneavoastră, iar cine dorește să regăsească economia și în raportarea propriu-zisă găsește abordarea la cum profesionalizați informația de management.