A vevő nem a kimutatott nyereség alapján számol, hanem azon nyereség alapján, amelyről valószínűsíthető, hogy fennmarad a jelenlegi tulajdonos, a jelenlegi emberek és a jelenlegi beszállítók nélkül is. Ez a nyereségminőség: nem a marzs mértéke, hanem annak eredete. Most, hogy az AI-alkalmazások a munka egy részét átveszik, ez az eredet láthatóan eltolódik. Egy megtakarítás, amely azért keletkezik, mert egy feladatot strukturálisan gyorsabban vagy olcsóbban végeznek el, másképp esik latba, mint egy megtakarítás, amely egyetlen olcsó beszállító, egyetlen ideiglenes díjmegállapodás vagy egyetlen olyan személy eredménye, aki véletlenül sok munkát végez kevés fizetésért.
A kérdés, amelyet a vevő önmagának feltesz, egyszerű: ha átveszem ezt a vállalatot, ez a marzs érintetlen marad-e? A nyereségminőség tehát nem a nyereség nagyságáról szól, hanem azon források stabilitásáról és megismételhetőségéről, amelyekből ez a nyereség származik. Ha a marzs egy része olyan munkából származik, amelyet mára nagyrészt egy rendszer végez, emberi felügyelettel, amely jóváhagy vagy elutasít, akkor ez más forrás, mint egy olyan marzs, amely egy beszállítóval folytatott egyéni tárgyaláson nyugszik, amelyet az átvétel után minden további nélkül felül lehet vizsgálni. Az, hogy ez a két forrás hogyan viszonyul egymáshoz, megváltoztatja a nyereség egészének értékelését.
A gyakorlatban a vevő az elmúlt évek költségszerkezetének felépítését vizsgálja. Egy költségmegtakarítás egyszeri intézkedésből ered, vagy egy olyan folyamat eredménye, amelyet módosítottak, és amely megőrzi ezt a módosítást? Azoknál a vállalatoknál, ahol az AI átveszi az adminisztratív feldolgozás, a tervezés vagy az elsővonalas ügyfélkapcsolat egy részét, a vevő ezt strukturálisan alacsonyabb óraszámban látja viszont munkaegységenként, nem egy kivételes évben. Azoknál a vállalatoknál, ahol ez a változás még nem valósult meg, a marzs továbbra is azoktól az emberektől függ, akik ma végzik a munkát, valamint azoktól a feltételektől, amelyekben velük vagy a beszállítókkal megállapodtak. Ez a különbség a vállalatok között nem az ágazatban rejlik, hanem abban, hogy a munkát milyen mértékben osztották már újra aközött, amit egy rendszer átvesz, ami felügyelet alatt történik, és ami emberi munka marad.
A waardescan keretében a nyereségminőséget a marzs több éven át tartó felépítése, a költségtételek beszállítók és folyamatok közötti megoszlása, valamint azon mérték alapján ítélik meg, amennyire a megtakarításokat egy munkamódszerben rögzítették, nem pedig egy egyéni megállapodásban. Megvizsgálják, hogy egy megtakarítás visszavezethető-e egy olyan feladatra, amelyet teljes egészében egy rendszer végez, egy olyan feladatra, amely felügyelet alatt zajlik, vagy egy olyan feladatra, amely még teljes egészében emberi munka, és így továbbra is érzékeny a kiesésre, a távozásra vagy a tárgyalásra. Ez a besorolás egy érettségi pontszámot eredményez a hozzá tartozó bizonyítékkal: nem becslést, hanem visszavezethető alátámasztást.
A nyereségminőség javul, amikor egy megtakarítás egy személytől vagy beszállítótól egy folyamatra kerül át. Ez azt jelenti, hogy a munkát, amelyet még most emberi felügyelettel végeznek, bizonyíthatóan és megismételhetően végzik el, rögzített indoklással a jóváhagyáshoz vagy elutasításhoz, egy dokumentálatlan egyéni értékelés helyett. Azt is jelenti, hogy egy megtakarítást, amely egyetlen beszállítótól függ, kiszélesítik, vagy hosszabb futamidejű szerződésben rögzítik, hogy ne essen ki, amint a tulajdonos távozik. Az, hogy mely feladatok alkalmasak erre és melyek nem, tényszerű kérdés magáról a munkáról, nem az azt végző emberekről; ha ez a téma személyzeti döntéseket érint, arra saját jogi követelmények vonatkoznak, ettől az értékeléstől függetlenül.
A nyereségminőség szorosan összefügg más értékmozgatókkal. Egy olyan marzs, amely magától a tulajdonostól függ, más kockázati profillal rendelkezik, ahogy ez olvasható itt: mit tesz a tulajdonosfüggőség az eladási árral most, hogy az AI átveszi a feladatokat, és egy olyan marzs, amely kevés számú ügyfélen nyugszik, definíció szerint kevésbé stabil, ahogy ez ki van fejtve itt: hogyan befolyásolja az ügyfélkoncentráció a vállalat értékét eladáskor. Az is szerepet játszik ebben, hogy az árbevétel milyen mértékben áll előre rögzítve, lásd: mennyit ér az ismétlődő árbevétel eladáskor, és aki maga szeretné végigjárni az alátámasztást, az itt találja a lépéseket: hogyan támasztja alá a nyereségminőséget saját számokkal.
Hogy egy megtakarítás a folyamatban rejlik-e, vagy egyetlen személytől vagy beszállítótól függ, végső soron azon a kérdésen múlik, hogy ebben a vállalatban mely munkát lehet ténylegesen AI-val átvenni, és erre a kérdésre feladatonként ad választ az FTE TO AI werkscan.
Az ingyenes waardecheck nyolc rövid kérdésből áll, egy-egy értékmozgatónként, és képet ad arról, hogy ma melyik mozgató nyomja a legjobban az árát. A teljes waardescan, érettségi pontszámokkal, mozgatónkénti bizonyítékkal és a kilépési pillanathoz vezető kétéves naptárral, jelenleg készül.