realtimevaluation Feliratkozás a várólistára

Kennisbank

Nyereségminőség egy olyan vevő szemével, aki látja, hogy AI közreműködik a vállalatban

Amit egy vevő valójában mérlegel

Egy vevő nem a tavalyi nyereségért fizet. Azért a részéért fizet, amelyről feltételezi, hogy fennmarad anélkül, hogy neki magának be kellene avatkoznia. Ez a nyereségminőség: nem a haszonkulcs magassága, hanem annak eredete. A strukturális folyamatból származó nyereség másként mérlegelendő, mint az egyszeri szerencsés fordulatból, egy ideiglenes beszállítói kedvezményből vagy egy éppen ebben az évben extra rendelést leadó ügyféltől származó nyereség.

Ha az AI átvesz egy részt a munkából, valami alapvető változik ebben a mérlegelésben. Egy olyan bérköltség-megtakarítás, amely azért keletkezik, mert egy feladat most már automatizáltan zajlik, nem automatikusan jó nyereségminőség. Attól függ, honnan származik a megtakarítás, és mennyire szilárdan van rögzítve.

Háromféle megtakarítás, háromféle nyereség

Nem minden AI általi megtakarítás számít ugyanúgy egy vevő számára.

Ez a megkülönböztetés végigfut a mindenütt visszatérő három kategórián: a munka, amelyet az AI teljesen átvesz, a munka, amely emberi felügyelettel zajlik, ahol valaki indokkal jóváhagy vagy elutasít, és a munka, amely emberi munka marad. A nyereség, amely az első két kategórián nyugszik, jól dokumentálva, másként mérlegelendő egy vevő számára, mint a nyereség, amely véletlenül keletkezik dokumentálás nélkül.

Miről ismeri fel a vevő

Egy vevő nem az „AI” címkét nézi az éves jelentésben. A számok mögötti mintázatot nézi.

Ezek a pontok együtt alkotják azt a bizonyítékot, amellyel a nyereségminőség alátámasztható. E bizonyíték nélkül a megtakarítás csupán állítás marad.

Hogyan mérheti fel Ön saját maga

Kezdje az elmúlt két-három év eredménykimutatásával, és bontsa fel a haszonkulcs minden javulását eredet szerint: volumen, ár, költség vagy más. Minden automatizálással vagy AI-val kapcsolatos költségmegtakarításnál állapítsa meg, hogy a megtakarítás a folyamatba van-e beágyazva, vagy egy beszállítóhoz kötődik, és hogy rögzítve van-e, vagy csak egyetlen személy jelenlétének köszönhetően létezik.

Ezt követően ne csak azt vegye számba, amit az AI ma már elvégez, hanem azt is, ami még manuálisan zajlik, miközben átadható lenne egy automatizált, felügyelt folyamatnak. A különbség aközött, ami most történik, és ami lehetséges lenne, gyakran nagyobb a vártnál, és megmagyarázza, miért van két azonos árbevételű vállalatnak eltérő nyereségminősége.

Erre a kérdésre — hogy ebben a vállalatban mely munka vehető át valóban az AI által — az FTE TO AI munkafeltérképezése ad választ feladatonként.

Ami javítja a nyereségminőséget

A nyereségminőség nem attól javul, hogy több AI-t vetnek be, hanem attól, hogy a meglévő megtakarításokat rögzítik. Ez azt jelenti: rögzíteni, hogy melyik munka miért melyik folyamaton keresztül zajlik, felügyeletet kialakítani ott, ahol szükséges, és a megtakarításokat leválasztani egyetlen konkrét beszállítóról, ahol ez lehetséges. Azt is jelenti, hogy őszintén meg kell állapítani, a nyereség mekkora része támaszkodik még egyetlen olyan személyre, aki tudja, hogyan működik a dolog — ez érinti a tulajdonosfüggőséget és azt, hogy az utódolhatóság hogyan befolyásolja az árat.

A nyereségminőség más tényezőkkel is összefügg. A nagyrészt egyetlen ügyféltől származó nyereség kevésbé nyom a latban, ahogy ez látható az ügyfélkoncentráció esetében. Az egyértelmű jelentéssel alátámasztott nyereség jobban nyom a latban, ahogy ez a vezetői információ esetében kiderül. És a folyamatosan futó szerződésekből származó nyereség másként mérlegelendő, mint az eseti megbízásokból származó nyereség, ahogy ezt a visszatérő bevétel témájánál tárgyaljuk. Minden, ilyen elemzésből következő létszám-módosítás esetén az adott döntésre vonatkozó saját jogi követelmények érvényesek; ez nem része ennek a felmérésnek.

Amit most tehet

A nyereségminőség ritkán ítélhető meg egyetlen pillantással. Szétszórva található a haszonkulcs felépítésében, a folyamatok dokumentálásában és abban, hogy a megtakarítások milyen mértékben kötődnek egyetlen félhez. Az FTE TO AI ingyenes értékellenőrzése nyolc rövid kérdésből áll, egy-egy az egyes értékhajtóerőkre, és képet ad arról, hogy melyik tényező nyomja ma leginkább az Ön árát. A teljes értékfeltérképezés, tényezőnkénti érettségi pontszámokkal és a kilépési időpontig vezető kétéves naptárral, jelenleg készül.