Pircējs nemaksā par pagājušā gada peļņu. Viņš maksā par to peļņas daļu, par kuru viņš pieņem, ka tā paliks pastāvēt, viņam pašam neiejaucoties. Tā ir peļņas kvalitāte: ne peļņas normas lielums, bet tās izcelsme. Peļņa no strukturāla procesa sver citādi nekā peļņa no vienreizēja veiksmes gadījuma, pagaidu piegādātāja atlaides vai klienta, kurš tieši šogad papildus pasūtīja.
Ja AI pārņem daļu darba, šajā svēršanā mainās kaut kas pamatīgs. Ietaupījums personāla izmaksās, kas radies, jo uzdevums tagad tiek automatizēts, nav automātiski laba peļņas kvalitāte. Tas ir atkarīgs no tā, no kurienes šis ietaupījums rodas un cik stabili tas ir nostiprināts.
Ne katrs AI radīts ietaupījums pircējam sver vienādi.
Šī atšķirība caurauž trīs kategorijas, kas atkārtojas visur: darbs, ko AI pilnībā pārņem, darbs, kas notiek ar cilvēka uzraudzību, kur kāds apstiprina vai noraida ar pamatojumu, un darbs, kas paliek cilvēka darbs. Peļņa, kas balstās uz pirmajām divām kategorijām, labi nostiprinātām, pircējam ir citādi vērtējama nekā peļņa, kas rodas nejauši, bez nostiprinājuma.
Pircējs neskatās uz apzīmējumu "AI" gada pārskatā. Viņš skatās uz modeli, kas ir aiz skaitļiem.
Šie punkti kopā veido pierādījumus, ar kuriem tiek pamatota peļņas kvalitāte. Bez šiem pierādījumiem ietaupījums paliek apgalvojums.
Sākumā ņemiet peļņas un zaudējumu aprēķinu par pēdējiem diviem līdz trīs gadiem un sadaliet katru peļņas normas uzlabojumu pēc izcelsmes: apjoms, cena, izmaksas vai kaut kas citāds. Katram izmaksu ietaupījumam, kas saistīts ar automatizāciju vai AI, jānoskaidro, vai ietaupījums iekļaujas procesā vai ir piesaistīts piegādātājam, un vai tas ir nostiprināts vai pastāv vien pateicoties vienai personai.
Pēc tam saskaitiet ne tikai to, ko AI dara jau šodien, bet arī to, kas vēl notiek manuāli, kaut gan tas būtu nododams automatizētam procesam ar uzraudzību. Šī atšķirība starp to, kas notiek tagad, un to, kas ir iespējams, bieži ir lielāka nekā gaidīts, un tā izskaidro, kāpēc divi uzņēmumi ar vienādu apgrozījumu var būt ar atšķirīgu peļņas kvalitāti.
Šis jautājums — kuru darbu šajā uzņēmumā tiešām var pārņemt AI — tiek atbildēts par katru uzdevumu ar FTE TO AI darba skenēšanu (werkscan).
Peļņas kvalitāte neuzlabojas, ieviešot vairāk AI, bet nostiprinot pastāvošos ietaupījumus. Tas nozīmē: nostiprināt, kāds darbs kāpēc notiek pēc kāda procesa, izveidot uzraudzību, kur tas nepieciešams, un atsaistīt ietaupījumus no viena konkrēta piegādātāja, kur tas ir iespējams. Tas nozīmē arī godīgi noskaidrot, cik lielā mērā peļņa vēl balstās uz vienu personu, kura zina, kā tas darbojas — tas skar īpašnieka atkarību un to, kā pārmantojamība ietekmē cenu.
Peļņas kvalitāte ir saistīta arī ar citiem dzinējfaktoriem. Peļņa, kas lielā mērā rodas no viena klienta, sver mazāk, kā redzams pie klientu koncentrācijas. Peļņa, kas pamatota ar skaidru pārskatu sniegšanu, sver vairāk, kā izriet no pārvaldības informācijas. Un peļņa no līgumiem, kas turpinās, sver citādi nekā peļņa no atsevišķiem pasūtījumiem, kā aplūkots pie atkārtojošā apgrozījuma. Katrai personāla izmantošanas izmaiņai, kas izriet no šāda veida analīzes, ir spēkā savas juridiskās prasības attiecīgajam lēmumam; tas nav šīs skenēšanas sastāvdaļa.
Peļņas kvalitāti reti var novērtēt ar vienu acu uzmetienu. Tā ir sadalīta starp peļņas normas veidošanos, procesu nostiprinājumu un pakāpi, kādā ietaupījumi ir piesaistīti vienai pusei. FTE TO AI bezmaksas vērtības pārbaude sastāv no astoņiem īsiem jautājumiem, viens par katru vērtības dzinējfaktoru, un sniedz priekšstatu par to, kurš dzinējfaktors šodien visvairāk spiež uz jūsu cenu. Pilnā vērtības skenēšana, ar brieduma vērtējumiem par katru dzinējfaktoru un divu gadu kalendāru līdz izejas brīdim, ir tapšanas procesā.