Pircējs nelasa informācijas paneļus. Viņš lasa, vai skaitļi, ko viņš saņem, ir pareizi bez tā, ka kādam tie vispirms jāinterpretē, jālabo vai jāpapildina ar zināšanām, kas atrodas tikai kāda galvā. Vadības informācija tādējādi nav jautājums par to, vai ir atskaites, bet gan par attālumu starp to, ko sistēma parāda, un to, kas patiešām notiek uzņēmumā. Šis attālums mainās, tiklīdz AI pārņem daļu darba, jo tas, ko sistēma automātiski reģistrē, pēc definīcijas ir uzticamāks nekā tas, ko kāds vēlāk pieraksta klāt.
Pircējs vēlas zināt, vai viņš pēc pārņemšanas pirmajā dienā var vadīt, balstoties uz to, ko uzņēmums sniedz. Viņš vērtē, vai skaitļi ir aktuāli vai novēloti, vai tie nāk no vienas sistēmas vai no izklājlapu kopuma, ko kāds katru mēnesi apkopo, un vai peļņas normas, apgrozījuma un izmaksu definīcijas visur nozīmē vienu un to pašu. Viņš vērtē arī, vai informācija ir veidota ap procesu vai ap personu, kas šo procesu jau gadiem vada. Vadības informācija, kas ir atkarīga no viena darbinieka skaidrojuma, pircējam nozīmē citu vērtību nekā vadības informācija, kas nāk tieši no sistēmas. Tas tieši skar to, kas samazina jūsu uzņēmuma vērtību pircēja acīs, jo nepareizs priekšstats par skaitļiem izpaužas kā zemāka cena vai papildu garantijas līgumā.
Pirmā pazīme ir ātrums, ar kādu varat atbildēt uz jautājumu. Vai varat vienas dienas laikā uzrādīt peļņas normu par klientu, produktu vai komandu, vai vispirms jāpieprasa, jāpārrēķina un jāpārbauda? Otrā pazīme ir avots. Atskaites, kas nāk tieši no grāmatvedības, CRM vai ražošanas sistēmām, tiek vērtētas citādi nekā atskaites, kas veidojas caur manuālu ievadi vai Excel, jo manuāli soļi ir kļūdām pakļauti un rada kavējumus. Trešā pazīme ir atkārtojamība: ja divi cilvēki neatkarīgi viens no otra atbild uz to pašu jautājumu, vai viņi nonāk pie viena un tā paša skaitļa.
Daļa darba aiz vadības informācijas sastāv no datu vākšanas, savienošanas un summēšanas. Tas ir darbs, kura aizvien lielāku daļu var pārņemt AI: datu apvienošana no dažādām sistēmām, novirzīšu signalizēšana, atskaites pirmās versijas sagatavošana. Cita daļa paliek uzraudzība: kāds novērtē, vai rezultāts ir loģisks, un apstiprina vai noraida to, pamatojoties uz iemeslu. Un trešā daļa paliek cilvēka darbs, jo īpaši, kad runa ir par skaitļu interpretāciju tirgus kontekstā vai par lēmumiem, kas seko šiem skaitļiem.
Tas, kas šo padara interesantu pircējam, ir tas, ka vākšanas un summēšanas darba pārņemšana samazina kļūdu iespējamību un palielina atskaišu sniegšanas ātrumu, bez tā, ka kāds papildu būtu vajadzīgs, lai to uzturētu. Uzņēmums, kur tas jau notiek, uzrāda vadības informāciju, kas vairs nav vienas kontroliera darba kārtībā, bet strukturāli izriet no procesa. Uzņēmumu, kur tas vēl nenotiek, jūs atpazīstat pēc pretēja attēla: atskaites, kas ir pareizas tikmēr, kamēr tās turpina sagatavot viena un tā pati persona. Atšķirība reti slēpjas nozarē un biežāk tajā, vai pamatā esošās sistēmas ir iekārtotas tā, lai konsekventi reģistrētu datus, vai arī reģistrēšana vēl ir nošķirta no paša darba.
Noderīgs pirmais pārbaudījums ir jautājums, vai jūs, nevienam nezvanot, varat rekonstruēt peļņas un zaudējumu aprēķinu par mēnesi pēdējos divpadsmit mēnešos, katru reizi piemērojot tās pašas definīcijas. Otrais pārbaudījums ir, cik daudz manuālu soļu atrodas starp darījumu un atskaiti: katrs manuāls solis ir vieta, kur var rasties kļūdas un kur process ir atkarīgs no personas. Trešais pārbaudījums ir, vai atskaite ir prognozējoša vai tikai atskatoša. Vadības informācija, kas parāda tikai to, kas ir noticis, sver mazāk nekā informācija, kas parāda arī to, kas nāks tuvākajos mēnešos, jo pircējs galvenokārt investē nākotnē.
Šis pārbaudījums nav nošķirts no citiem vērtības virzītājiem. Jūsu vadības informācijas kvalitāte ir saistīta ar to, kā ir iekārtoti jūsu procesi un sistēmas, ar to, cik lielā mērā atskaite ir atkarīga no konkrētiem cilvēkiem, kā lasāms sadaļā komanda un pēctecība, un ar to, kā jūsu tirgus pozīcija izpaužas skaitļos, ko pircējs var salīdzināt, izmantojot tirgus pozīcija kā vērtības virzītājs.
Uzlabošana sākas ar reģistrēšanas un interpretēšanas nošķiršanu. Reģistrēšanu lielā mērā var automatizēt, tiklīdz dati nāk no viena avota, nevis no atsevišķiem failiem. Interpretēšana paliek cilvēka darbs, taču kļūst uzticamāka, ja tā balstās uz skaitļiem, kas vairs nav manuāli sastādīti. Konkrēts solis ir noskaidrot, kuras atskaites vēl tiek sagatavotas caur Excel vai e-pastu, un kuras no tām var iegūt tieši no sistēmas. Cits solis ir vienotu definīciju noteikšana, lai peļņas norma un apgrozījums visur nozīmētu vienu un to pašu, neatkarīgi no tā, kas atskaiti sagatavo. Kurus soļus jūsu pašu atskaišu procesā patiešām var pārņemt AI, kuri prasa uzraudzību un kuri paliek cilvēka darbs, FTE TO AI darba analīze parāda pa uzdevumiem. Vairāk par šī procesa uzbūvi lasāms sadaļā vadības informācijas profesionalizēšana.
Jūs varat sākt ar bezmaksas vērtības pārbaudi: astoņi īsi jautājumi, viens par katru vērtības virzītāju, ar priekšstatu par to, kurš virzītājs šodien visvairāk pazemina jūsu cenu. Pilnā vērtības analīze, ar brieduma novērtējumiem par katru virzītāju, īpašnieka atkarības indeksu un divu gadu kalendāru līdz izejas brīdim, ir izstrādes procesā.