Pirkėjas nesiskaito su ataskaitomis. Jis skaito, ar skaičiai, kuriuos jis gauna, yra tikslūs be to, kad kas nors juos pirmiausia turėtų interpretuoti, koreguoti ar papildyti žiniomis, kurios egzistuoja tik kažkieno galvoje. Vadybinė informacija tokiu būdu nėra klausimas, ar turite ataskaitas, o klausimas apie atstumą tarp to, ką rodo sistema, ir to, kas iš tikrųjų vyksta įmonėje. Šis atstumas kinta, kai AI perima dalį darbo, nes tai, ką sistema automatiškai fiksuoja, iš principo yra patikimiau nei tai, ką kažkas įrašo atgaline data.
Pirkėjas norė žinoti, ar jis, pirmą dieną po įsigijimo, galės valdyti įmonę pagal tai, ką ji faktiškai duoda. Jis vertina, ar skaičiai yra naujausi ar atsilikę, ar jie ateina iš vienos sistemos, ar iš rinkinio skaičiuoklių, kurias kažkas kas mėnesį susumuoja, ir ar maržos, apyvartos ir sąnaudų apibrėžimai visur reiškia tą pačią sąvoką. Jis taip pat vertina, ar informacija yra sukurta aplink procesą, ar aplink asmenį, kuris tą procesą jau ilgus metus valdo. Vadybinė informacija, kuri priklauso nuo vieno darbuotojo paaiškinimo, pirkėjui reiškia kitaip nei vadybinė informacija, kuri tiesiogiai gaunama iš sistemos. Tai tiesiogiai susiję su tuo, kas mažina jūsų įmonės vertę pirkėjo akyse, nes klaidingas skaičių vaizdas virsta žemesne kaina arba papildomomis garantijomis sutartyje.
Pirmasis rodiklis yra greitis, kuriuo galite atsakyti į klausimą. Ar galite per dieną parodyti maržą pagal klientą, produktą ar komandą, ar pirmiausia reikia paklausti, perskaičiuoti ir patikrinti? Antrasis rodiklis yra šaltinis. Ataskaitos, kurios tiesiogiai gaunamos iš buhalterijos, CRM ar gamybos sistemų, reiškia kitaip nei ataskaitos, kurios sudaromos per rankinį įvedimą ar Excel, nes rankiniai žingsniai yra jautrūs klaidoms ir sukelia vėlavimą. Trečiasis rodiklis yra pakartojamumas: jei du žmonės nepriklausomai vienas nuo kito atsako į tą pačią klausimą, ar jie gauna tą pačią skaičių?
Dalis darbo, kuris slypi už vadybinės informacijos, susideda iš duomenų rinkimo, susiejimo ir sumavimo. Tai darbas, kurio didėjanti dalis gali būti perimta AI: duomenų iš skirtingų sistemų sujungimas, nuokrypių signalizavimas, pirminės ataskaitos versijos sudarymas. Kita dalis lieka priežiūra: kažkas įvertina, ar rezultatas yra logiškas, ir patvirtina arba atmeta, su pagrindimu. Trečia dalis lieka žmogaus darbu, ypač kai kalbama apie skaičių interpretaciją rinkos kontekste arba apie sprendimus, kurie iš tų skaičių išplaukia.
Kas tai daro pirkėjui įdomu, yra tai, kad rinkimo ir sumavimo darbo perėmimas sumažina klaidų tikimybę ir padidina ataskaitų teikimo greitį, nepridedant papildomo žmogaus, kuris tai išlaikytų. Įmonė, kurioje tai jau vyksta, rodo vadybinę informaciją, kuri jau nebėra vieno kontrolieriaus darbotvarkėje, o struktūriškai atsiranda iš proceso. Įmonę, kurioje tai dar nevyksta, atpažinsite pagal priešingą vaizdą: ataskaitos, kurios yra tikslios tol, kol tas pats žmogus jas toliau sudaro. Skirtumas retai priklauso nuo sektoriaus ir dažniau nuo to, ar pagrindinės sistemos yra sukurtos taip, kad nuosekliai fiksuotų duomenis, ar fiksavimas dar atsiskirtis nuo paties darbo.
Naudingas pirmasis patikrinimas yra klausimas, ar galite, neskambindami niekam, atkurti pelno ir nuostolių ataskaitą mėnesiais per paskutinius dvylika mėnesių, nuolat taikant tuos pačius apibrėžimus. Antrasis patikrinimas yra, kiek rankinių žingsnių yra tarp transakcijos ir ataskaitos: kiekvienas rankinis žingsnis yra vieta, kur gali kilti klaidų ir kur procesas priklauso nuo asmens. Trečiasis patikrinimas yra, ar ataskaita yra prognozuojanti, ar tik retrospektyvi. Vadybinė informacija, kuri rodo tik tai, kas įvyko, reiškia mažiau nei informacija, kuri taip pat rodo, kas ateis per ateinančius mėnesius, nes pirkėjas investuoja pirmiausia į ateitį.
Šis patikrinimas nėra atskirtas nuo kitų vertės veiksnių. Jūsų vadybinės informacijos kokybė yra susijusi su tuo, kaip yra sutvarkyti jūsų procesai ir sistemos, su tuo, kiek ataskaita priklauso nuo konkrečių žmonių, kaip aprašyta komandos ir tęstinumo skiltyje, ir su tuo, kaip jūsų rinkos padėtis virsta skaičiais, kuriuos pirkėjas gali palyginti per rinkos padėtį kaip vertės veiksnį.
Pagerinimas pradedamas nuo fiksavimo ir interpretavimo atskyrimo. Fiksavimas dažniausiai gali būti automatizuotas, kai duomenys ateina iš vieno šaltinio, o ne iš atskirų failų. Interpretavimas lieka žmogaus darbu, bet tampa patikimesnis, kai jis vyksta pagal skaičius, kurie nebėra rankomis sudaryti. Konkretus žingsnis yra ištirti, kurios ataskaitos šiuo metu vis dar sudaromos per Excel ar el. paštą, ir kurias iš jų galima gauti tiesiai iš sistemos. Kitas žingsnis yra aiškių apibrėžimų nustatymas, kad marža ir apyvarta visur reikštų tą pačią sąvoką, nepriklausomai nuo to, kas sudaro ataskaitą. Kokie žingsniai jūsų pačių ataskaitų teikimo procese faktiškai gali būti perimti AI, kurie reikalauja priežiūros ir kurie lieka žmogaus darbu, parodo FTE TO AI darbo skanas kiekvienai užduočiai. Daugiau apie šio proceso struktūrą rasite vadybinės informacijos profesionalizavimo skiltyje.
Galite pradėti nuo nemokamo vertės patikrinimo: aštuoni trumpi klausimai, po vieną kiekvienam vertės veiksniui, su vaizdu, kuris veiksnys šiandien labiausiai mažina jūsų kainą. Pilnas vertės skanas, su brandumo įvertinimais pagal veiksnį, savininko priklausomybės indeksu ir dvejų metų kalendoriumi iki išėjimo momento, yra kuriamas.