U mnogim tvrtkama planiranje nije dokument, nego osoba. Netko zna koji je klijent prošli tjedan bio težak, koji zaposlenik ne može raditi pored kojeg drugog, koji stroj radi sporije nakon održavanja, i koji dobavljač isporučuje na vrijeme a koji ne. To znanje nigdje nije zapisano jer se koristi svakodnevno i zato nikad nije zabilježeno. Za dnevno funkcioniranje to radi. Za kupca je to problem: ne postoji planiranje koje se može kupiti, samo osoba koju treba usput i prodati.
Planiranje je uglavnom nastalo organski, nije osmišljeno. Prvih godina bila je potrebna jedna osoba da bi se održao pregled, i ta je osoba postajala sve bolja dok je tvrtka rasla. Sustavi su se ponekad uvodili, ali kao pomagalo uz glavu, a ne kao njezina zamjena. Iznimke, preferencije i trikovi ostali su nedokumentirani, jer je osoba koja ih je poznavala bila tu svaki dan. Nitko nije imao razloga to prepisati, sve do trenutka kad kupac pita što se događa ako ta osoba nestane na mjesec dana.
Kupac ne vrednuje planiranje kako sada funkcionira, nego ono što ostaje funkcionalno kad trenutačni planer ode. Ako je odgovor "to ne znamo", taj se rizik obračunava u cijeni ili u uvjetima prijenosa. To izravno utječe na indeks ovisnosti o vlasniku: što je više odluka u planiranju u rukama jedne osobe, veća je korekcija koju kupac primjenjuje, i to čak i ako je ostatak tvrtke u dobrom stanju. Ono što prenosivost znači za cijenu prikazuje kako ta korekcija funkcionira u praksi.
Planiranje se sastoji od niza odluka, i ne svaka odluka nosi istu težinu. Dio je redovit: tko može kada, koji je redoslijed logičan, koja kombinacija je već stotinu puta prošla dobro. Taj dio sustav s AI-om već danas može zabilježiti i izvršiti, uz uvjet da su pravila ikad zapisana ili se mogu izvesti iz povijesnih podataka. Drugi dio i dalje traži nadzor: iznimka koja odstupa od uzorka, sukob između dva stalna klijenta, odluka koja treba razlog koji sustav može predložiti, ali ga ne može sam donijeti. Treći dio ostaje ljudski posao, posebno kada se radi o deeskalaciji ljutog klijenta ili procjeni novog zaposlenika koji još nema radnu povijest.
Odnos između te tri kategorije znatno se razlikuje po tvrtki, i ta razlika ne leži u sektoru nego u onome što je ikad zapisano. Tvrtka u kojoj su pravila planiranja, iznimke i preferencije već u sustavu, može prepustiti veliki dio redovitog posla i zadržati nadzor za ostatak. Tvrtka u kojoj se to nalazi samo u glavi planera prvo mora poduzeti taj korak prije nego AI može nešto preuzeti. To nije pitanje boljeg ili lošijeg planiranja, nego onoga što je ikad zapisano a što nije.
Planer koji sada sve zna nije problem, nego izvor rješenja. Učiniti to prenosivim počinje bilježenjem onoga što ta osoba već radi: koja pravila primjenjuje, koje se iznimke ponavljaju, koje odluke donosi i zašto. To nije zamjena njegove uloge, nego prijevod njegova znanja u nešto što sustav može podržati i nasljednik može pročitati. Kad AI zatim preuzme redoviti posao, ostaje prostor da planer procjenjuje iznimke, čime se njegova funkcija prije produbljuje po značenju nego smanjuje po važnosti.
Ovaj pristup utječe i na druge dijelove tvrtke. Planiranje je često povezano s kako se odnosi s klijentima čine prenosivima, jer preferencije klijenata i pravila planiranja često leže u istim glavama, te s kako se odnosi s dobavljačima čine prenosivima, jer vremena isporuke i planiranje međusobno utječu jedno na drugo. Relevantno je i donošenje odluka koje se oko toga događa: kako se donošenje odluka čini prenosivim opisuje kako slične ovisnosti nastaju izvan planiranja.
Ako ova tema dodiruje odluke o osoblju, poput promjene zadataka ili formacije, za to vrijede posebni zakonski zahtjevi koji se ovdje ne obrađuju.
Prenosivo planiranje je više od softvera. Ugovori s klijentima i dobavljačima moraju se prenijeti prilikom prijenosa, a dogovori koji su sada usmeni ili implicitni moraju se zapisati. Koja pravna pitanja moraju biti u redu za prodaju opisano je na stranici koja pravna pitanja moraju biti u redu za prodaju, i to je logičan sljedeći korak nakon što je samo planiranje zabilježeno.
Pitanje koji dio planiranja u ovoj konkretnoj tvrtki AI može preuzeti, koji dio i dalje traži nadzor te koji dio ostaje ljudski posao, odgovara se po zadatku putem radne skenove (werkscan) FTE TO AI. Ako želite prvo znati gdje se planiranje i drugi pokretači danas nalaze, besplatna provjera vrijednosti s osam kratkih pitanja, jedno po pokretaču, daje pregled koji pokretač danas najviše pritišće vašu cijenu. Potpuni skener vrijednosti, s ocjenama zrelosti po pokretaču i dvogodišnjim kalendarom prema trenutku izlaska, u izradi je.