A vevő nem a mappastruktúráért, a szoftver-előfizetésekért vagy a szekrényben lévő kézikönyvért fizet. Azért fizet, hogy biztos legyen abban, hogy a munka tovább folyik anélkül, hogy attól függne, ki ül éppen most a székben. A folyamatok és rendszerek ennek a bizonyítékai, vagy éppen a hiányuk az.
Ez a súlypont most áthelyeződik. Amíg a folyamatok főként emberek közötti megállapodásokból álltak, a kérdés az volt: papíron van, és tartja is magát valaki hozzá. Most, hogy a munka egy részét az AI veszi át, részben emberi felügyelettel, részben teljesen önállóan, a kérdés arra változik: melyik része ennek a folyamatnak megy tovább, ha a most azt végző emberek már nincsenek jelen, és melyik része olyan tudáshoz kötött, amely csak fejekben létezik.
Minden folyamaton keresztül három kategória húzódik. Néhány lépést az AI már ma át tud venni: adatok átírása, dokumentumok teljességének ellenőrzése, standard jelentések összeállítása. Más lépések részben emberi munkát igényelnek továbbra is, ahol az AI javaslatot tesz, és egy munkatárs jóváhagyja vagy elutasítja, indokkal. És egy rész emberi munka marad, mert olyan megítélést igényel, amely nem fogható szabályokba.
A vállalatok közötti különbség nem az ágazatban vagy a méretben rejlik, hanem abban, hogyan van a folyamat rögzítve. Egy olyan folyamat, amely rendszerben van rögzítve, rögzített lépésekkel és világos átadási pontokkal, könnyebben adható át részben az AI-nak, mint egy olyan folyamat, amely egyetlen munkatárs tapasztalatában él. Azoknál a vállalatoknál, ahol a munka már rendszerekben van rögzítve, látható, hogy az AI ott gyorsan átvesz belőle egy részt. Azoknál a vállalatoknál, ahol a munka még leveleken, telefonhívásokon és hallgatólagos megállapodásokon keresztül zajlik, ez az elmozdulás még nem látszik, és pontosan ezt veszi észre egy vevő.
A vevő nem szándékokat néz, hanem nyomokat. Van naprakész folyamatleírás, vagy a folyamat csak a tulajdonos naptárában létezik. A rendszerek standard beállításon futnak, vagy egyedi testreszabáson, amelyet már senki nem tud megmagyarázni. Van napló arról, ki hagyta jóvá melyik lépést, vagy ezt szóban kell utólag lekérdezni. És, egyre gyakrabban: a folyamat mely része működik már AI-támogatással, és ez rögzítve van-e úgy, hogy átadható legyen, vagy ez a tudás csak annál van, aki kialakította.
A tulajdonosfüggőségi index itt közvetlenül kapcsolódik a témához: egy folyamat, amely csak addig működik, amíg a tulajdonos figyel rá, súlyosabban esik latba az árnál, mint egy önmagában is működő folyamat. Hogy ez hogyan függ össze a tulajdonos személyével, arról olvashat itt: hogyan válik kevésbé nélkülözhetetlenné tulajdonosként a saját vállalatában.
Nincs olyan százalék, amely minden vállalatra érvényes lenne, ez az ágazattól, a folyamat összetettségétől és attól függ, mennyire frissen alakították ki a rendszereket. Amit viszont meghatározhat: folyamatonként, a lépések mekkora része végezhető el már ma emberek nélkül, mekkora rész végezhető felügyelettel, és mekkora rész marad emberi munka. Ezután: ez rögzítve van-e egy rendszerben, vagy azon nyugszik, hogy valaki emlékszik rá.
Három kérdés ad egy első képet. Létezik-e írásos leírás a kulcsfolyamatokról, amelyet egy másik személy is követni tudna. A rendszerek ismételhetőségre vannak kialakítva, vagy kivételekre, amelyeket mindig újra meg kell oldani. És van-e a munkának egy kimutatható része, amelyről már most is biztosan tudható, hogy az AI végzi el vagy ellenőrzi, egy emberrel, aki az eredményt megítéli.
A javítás nem egy új rendszer beszerzésével kezdődik, hanem azzal, hogy rögzítik, mi történik már most. Egy feltérképezett folyamat megmutatja, mely lépések alkalmasak az AI-nak való átadásra, és mely lépések igényelnek továbbra is megítélést. Ez a megkülönböztetés az is, ahol a nyereségminőség másképp fog latba esni: egy megtakarítás, amely a folyamatban magában rejlik, súlyosabban esik latba, mint egy megtakarítás, amely egyetlen eszköztől vagy egyetlen szolgáltatótól függ, amint azt itt leírtuk: miért értékelik másképp a nyereségminőséget, most hogy az AI átveszi a munkát.
Ha ez a téma személyzeti döntésekhez kapcsolódik, akkor arra saját törvényi előírások vonatkoznak; ez nem része ennek az értékelésnek. Ami itt viszont történik: megállapítani, milyen munka van a folyamatban, ennek mekkora része adható át az AI-nak, és mekkora része magyarázható el egy vevőnek. Ez utóbbi kérdésre, hogy ebben a konkrét vállalatban melyik munka vehető valóban át az AI-val, feladatonkénti választ ad az FTE TO AI munkascan-je.
A folyamatok ritkán állnak önmagukban. Az, hogy a vállalat mennyire látható az új ügyfelek számára, összefügg azzal, mennyire ismételhető az ezt megalapozó munka, lásd mit tesz az AI a vállalat piaci pozíciójával, és az a kérdés, hogy a szerződések és dossziék rendben vannak-e, ugyanahhoz a rögzítési kérdéshez kapcsolódik, lásd mit tesz az AI a vállalat jogi rendjével. Egy teljes áttekintés arról, hogyan válik egy vállalat eladásra készszé, itt található: hogyan teszi eladásra késszé a vállalatát.
Az ingyenes értékellenőrzés nyolc rövid kérdésből áll, egyenként egy-egy értékhajtóerőről, és képet ad arról, melyik hajtóerő nyomja ma leginkább az árat. A teljes waardescan, az egyes hajtóerőkre vonatkozó érettségi pontszámokkal, a tulajdonosfüggőségi indexszel és egy kétéves naptárral az exit-pillanatig, jelenleg készül.