Uma empresa de comércio, física ou online, é composta por blocos de trabalho recorrentes: gestão de stocks e encomendas, definição de preços e promoções, contacto com o cliente antes e depois da venda, operações de caixa e processamento de pagamentos, planeamento de pessoal, e a administração que gira em torno de tudo isto. Com várias lojas ou canais, junta-se a isto a coordenação: que stock está onde, que preço se aplica online e na loja, quem responde a uma pergunta que chega por três canais. As circunstâncias que determinam o resultado não são iguais em todo o lado. Uma loja com um sortido fixo e procura previsível funciona de forma diferente de uma loja com coleções que mudam rapidamente. Uma cadeia com um sistema central está numa posição diferente de lojas isoladas com sistemas de caixa próprios e acordos próprios.
Em parte do comércio a retalho, a IA já está a assumir tarefas: reabastecimento de stock com base no histórico de vendas, resposta a perguntas padrão via chat, categorização de produtos, triagem inicial de reclamações. Isto não acontece em todo o lado na mesma medida e não numa única etapa. Três categorias percorrem o trabalho. Algumas tarefas a IA pode assumir, como o recálculo de pontos de encomenda ou a elaboração de respostas padrão. Uma parte maior acontece com supervisão humana: um sistema propõe uma alteração de preço ou uma linha de encomenda, um colaborador aprova ou recusa, com justificação. E uma parte continua a ser trabalho humano: o cliente que pede uma excção ao balcão, a negociação com fornecedores, a escolha de qual produto a loja vai vender na próxima estação.
De onde vem esta diferença é geralmente possível determinar. Uma empresa de comércio a retalho com processos definidos e um sistema central tem algo em que treinar a IA e sobre o qual organizar supervisão. Uma empresa em que a escolha do sortido, os contactos com fornecedores e as relações com os clientes residem sobretudo na cabeça do proprietário não tem essa base. Isto não é apenas uma questão operacional. É uma questão de valor empresarial, porque um comprador não paga pelo número de pessoas na folha de pagamentos, mas sim pelo que continua a funcionar sem que essas pessoas estejam presentes.
Um comprador de uma empresa de comércio a retalho pondera oito fatores: entre outros, a qualidade dos lucros, o potencial de crescimento, a concentração de clientes, e a medida em que a empresa depende do proprietário. A automação de trabalho por IA não afeta esses fatores da mesma forma.
A dependência do proprietário é a mais afetada. Se as decisões sobre stocks, a definição de preços e o acompanhamento de clientes estiverem registados em sistemas e procedimentos, em vez de na cabeça do proprietário, um comprador pode assumir a empresa sem que o proprietário tenha de permanecer envolvido. Quem quiser saber mais sobre este fator específico pode ler como a dependência do proprietário é reduzida na prática.
A qualidade dos lucros muda de carácter. Uma poupança resultante de um fornecedor que temporariamente oferece um preço mais baixo tem, para um comprador, um valor diferente de uma poupança incorporada no próprio processo, por exemplo porque os erros de stock e, portanto, as reduções de preço foram estruturalmente reduzidos. A primeira poupança desaparece quando o fornecedor ajusta o preço; a segunda permanece.
O potencial de crescimento é avaliado com base na questão de saber se receitas adicionais exigem mais pessoal ou não. Uma cadeia de lojas que consegue absorver a procura online sem um aumento proporcional de pessoal apresenta uma trajetória de crescimento diferente de uma cadeia em que cada loja adicional exige novamente um quadro de pessoal completo.
Isto não é aconselhamento sobre pessoal nem uma justificação para uma decisão sobre pessoal. Que trabalho a IA hoje assume, em parte, diz algo sobre a organização de processos e sistemas, não sobre o que um empregador faz com o seu pessoal. Para decisões que afetam o quadro de pessoal, aplicam-se requisitos legais próprios, que não são aqui tratados.
Também não se mencionam aqui percentagens ou valores relativos à quantidade de trabalho no comércio a retalho que é assumida pela IA. Isso varia muito de empresa para empresa: depende do número de canais, do grau de padronização, do tipo de sortido e dos sistemas já em uso. O que numa cadeia de lojas está largamente automatizado, noutra continua totalmente a cargo de pessoas, sem que nenhuma das duas tenha, por esse motivo, um desempenho pior.
O padrão em que o trabalho passa de ser totalmente executado por pessoas para supervisão e, por vezes, para assunção total, não é exclusivo do comércio a retalho. Na restauração e hotelaria, existe uma questão semelhante em torno do planeamento e do contacto com o cliente, desenvolvida em o que determina o valor empresarial na restauração e hotelaria agora que a IA assume trabalho. No setor das TI, a ênfase está noutras tarefas, descritas em o que determina o valor empresarial no setor das TI agora que a IA assume trabalho. E para empresas que se preparam para uma venda a prazo, a abordagem mais ampla encontra-se em como preparar uma empresa para venda.
A questão subjacente para uma empresa de comércio a retalho não é se a IA assume trabalho, mas sim que trabalho, nesta empresa específica, é realmente elegível para essa assunção; essa questão é respondida tarefa a tarefa com a verificação de trabalho da FTE TO AI. A verificação de valor da realtimevaluation.net baseia-se nisso: oito fatores, uma pontuação de maturidade com evidência por fator, o índice de dependência do proprietário, e um calendário de dois anos que indica quais os passos lógicos a seguir em direção a um momento de saída.
Um proprietário que sabe que há valor na empresa, mas não sabe qual o componente que hoje pressiona o preço para baixo, pode começar com a verificação de valor gratuita: oito perguntas curtas, uma por fator de valor, resultando numa visão de qual fator está atualmente a pesar mais negativamente. A verificação de valor completa, com evidência por fator e um calendário até ao momento de saída, está em construção.