Maloobchodní podnik, fyzický nebo online, se skládá z opakujících se bloků práce: řízení zásob a objednávání, stanovování cen a akce, kontakt se zákazníkem před prodejem i po něm, pokladní úkony a zpracování plateb, plánování personálu a administrativa, která se kolem toho všeho odehrává. Při více pobočkách nebo kanálech k tomu přibývá ještě koordinace: jaké zásoby jsou kde, jaká cena platí online a v obchodě, kdo zodpoví dotaz, který přichází třemi kanály zároveň. Okolnosti, které řídí výsledek, nejsou všude stejné. Obchod se stálým sortimentem a předvídatelnou poptávkou funguje jinak než obchod s rychle se měnícími kolekcemi. Řetězec s centrálním systémem je na tom jinak než samostatné pobočky s vlastními pokladními systémy a vlastními dohodami.
V části maloobchodu už AI přebírá úkoly: doplňování zásob na základě historie prodejů, zodpovídání standardních dotazů přes chat, kategorizace produktů, prvotní třídění stížností. Neděje se to všude ve stejné míře a ne v jednom kroku. Prací se prolínají tři kategorie. Některé úkoly může AI převzít zcela, například přepočet objednacích bodů nebo sestavení standardních odpovědí. Větší část probíhá s lidským dohledem: systém navrhne změnu ceny nebo řádek objednávky, zaměstnanec ji schválí nebo zamítne, s odůvodněním. A část zůstává prací pro člověka: zákazník, který u přepážky žádá výjimku, jednání s dodavatelem, rozhodnutí, jaký produkt bude obchod nabízet příští sezónu.
Odkud tento rozdíl pochází, je většinou možné vysledovat. Maloobchodní podnik se zavedenými procesy a centrálním systémem má na čem AI natrénovat a na čem zorganizovat dohled. Podnik, kde volba sortimentu, kontakty s dodavateli a vztahy se zákazníky existují především v hlavě majitele, tento základ nemá. To není jen provozní záležitost. Je to otázka hodnoty podniku, protože kupující neplatí za počet lidí na výplatní listině, ale za to, co zůstane fungovat i bez nich.
Kupující maloobchodního podniku posuzuje osm faktorů: mimo jiné kvalitu zisku, potenciál růstu, koncentraci zákazníků a míru, do jaké je podnik závislý na majiteli. Převzetí práce umělou inteligencí tyto faktory nezasahuje stejnou měrou.
Nejvíce je zasažena závislost na majiteli. Pokud jsou rozhodnutí o zásobách, stanovování cen a následná péče o zákazníky zakotveny v systémech a postupech místo v hlavě majitele, může kupující podnik převzít, aniž by majitel musel zůstat na palubě. Kdo se chce dozvědět více o tomto konkrétním faktoru, může si přečíst jak se v praxi snižuje závislost na majiteli.
Kvalita zisku mění svůj charakter. Úspora, která vznikla proto, že jeden dodavatel dočasně nabízí nižší cenu, se pro kupujícího počítá jinak než úspora zakotvená přímo v procesu, například díky trvalému snížení chyb v zásobách a tím i výprodejových slev. První úspora zmizí, jakmile dodavatel cenu upraví; druhá zůstává.
Potenciál růstu se posuzuje podle toho, zda dodatečný obrat vyžaduje dodatečné lidi, nebo ne. Maloobchodní řetězec, který dokáže pokrýt online poptávku bez úměrného nárůstu personálu, ukazuje jinou cestu růstu než řetězec, kde si každá další pobočka znovu vyžádá plné obsazení personálem.
Toto není personální poradenství ani podklad pro rozhodnutí týkající se zaměstnanců. To, jakou práci dnes AI zčásti přebírá, vypovídá o uspořádání procesů a systémů, nikoli o tom, co zaměstnavatel dělá se svými zaměstnanci. Pro rozhodnutí, která se dotýkají počtu zaměstnanců, platí vlastní zákonné požadavky; těmi se zde nezabýváme.
Rovněž zde nejsou uváděna žádná procenta ani částky týkající se toho, kolik práce v maloobchodě AI přebírá. To se u jednotlivých podniků výrazně liší: závisí to na počtu kanálů, míře standardizace, typu sortimentu a systémech, které už jsou v provozu. Co je v jednom maloobchodním řetězci z velké části automatizováno, zůstává v jiném zcela v rukou lidí, aniž by kterýkoli z obou proto fungoval hůře.
Vzorec, kdy se práce přesouvá z plné lidské práce k dohledu a někdy až k úplnému převzetí, není specifický pouze pro maloobchod. V pohostinství se objevuje podobná otázka ohledně plánování a kontaktu se zákazníky, rozpracovaná v textu co určuje hodnotu podniku v pohostinství nyní, když AI přebírá práci. V sektoru ICT leží důraz na jiných úkolech, popsaných v textu co určuje hodnotu podniku v sektoru ICT nyní, když AI přebírá práci. A pro podniky, které se zaměřují na prodej v budoucnu, je širší přístup popsán v textu jak podnik připravit na prodej.
Základní otázka pro maloobchodní podnik nezní, zda AI přebírá práci, ale která práce v tomto konkrétním podniku skutečně přichází v úvahu pro převzetí; tato otázka se zodpovídá pro každý úkol zvlášť pomocí pracovní analýzy FTE TO AI. Na to navazuje kontrola hodnoty realtimevaluation.net: osm faktorů, u každého faktoru skóre vyspělosti s doložením, index závislosti na majiteli a dvouletý kalendář, který ukazuje, jaké kroky logicky navazují směrem k okamžiku prodeje.
Majitel, který ví, že v podniku je hodnota, ale neví, která část dnes stlačuje cenu, může začít s bezplatnou kontrolou hodnoty: osm krátkých otázek, jedna na každý hodnototvorný faktor, s výsledkem v podobě obrazu toho, který faktor má v tuto chvíli na svědomí největší snížení hodnoty. Kompletní kontrola hodnoty, s doložením u každého faktoru a kalendářem směrem k okamžiku prodeje, se připravuje.