Egy nagykereskedés korlátozott számú visszatérő folyamatra épül: beszerzés és rendelésfeldolgozás, készlet- és raktárkezelés, ár megállapodások és árajánlatok, ügyfélkapcsolat a szállítási időkkel és visszáruval kapcsolatban, és az ehhez kapcsolódó administráció. Ennek a munkának nagy része szabályszerű jellegű: fix mintát követ – megrendelés, ellenőrzés, visszaigazolás és lezárás. Éppen ez a szabályszerűség teszi az ágazatot érzékennyé arra, hogy megváltozzon, ki vagy mi végzi el a munkát.
Hogy hány óra melyik részben van, vállalatonként erősen eltér. Egy szűk termékkínálattal és állandó ügyfélkörrel dolgozó nagykereskedésnek más az óraelosztása, mint egy több ezer cikkel és váltakozó beszállítókkal dolgozó vállalatnak. Az eredményt nem az ágazat egésze határozza meg, hanem a folyamat kialakítása: mennyit gépelnek még át kézzel, mennyi eltérés van a standard rendeléstől, és a döntések mekkora része van egyetlen személynél.
A nagykereskedelem egy részében az AI már ma átvesz olyan feladatokat, amelyekhez korábban állandó létszám kellett: rendelési sorok egyeztetése beszerzési árakkal, standard árajánlatok összeállítása, készletszintek jelzése, gyakran ismételt ügyfélkérdések megválaszolása. Ez nem mindenhol azonos formában történik. Néhány vállalatnál a rendelésellenőrzés teljesen egy olyan rendszeren keresztül fut, amely az eltéréseket önmaga megoldja; más vállalatoknál a rendszer javaslatot tesz, és egy alkalmazott ítéli meg, hogy helyes-e. És egy harmadik munkatípus emberi munka marad: tárgyalás egy beszállítóval egy új szerződésről, egy ügyfél megítélése, aki éppen másképp reagál, mint szokásos, egy szállítással kapcsolatos vita megoldása.
A vállalatok közötti különbség nem az ágazatban van, hanem a rögzítettségben. Egy nagykereskedés, ahol a folyamatok, kivételek és döntési szabályok valahol le vannak írva, könnyebben tudja megjelölni, mely rész átadható egy felügyelet alatt működő rendszernek. Egy nagykereskedés, ahol ugyanaz a tudás csak a tulajdonos vagy egy régóta ott dolgozó alkalmazott fejében van, ezt csak azután tudja meg, hogy ezt a tudást kikérdezték és rögzítették. Ez nem ítélet azokról az emberekről, akik ma ezt a munkát végzik; ez megállapítás arról, mi van papíron rögzítve szemben azzal, mi van a fejekben.
Egy vevő nem az alkalmazottak számát számolja, hanem azt, hogy mi marad fenn azok nélkül az alkalmazottak nélkül. Ha egy nagykereskedés rendelésfeldolgozása és készletgazdálkodása rögzített szabályokat követő rendszereken fut, ez a folyamat átadás esetén fennmarad. Ha ugyanaz a folyamat két alkalmazott tapasztalatán fut, akik tudják, melyik ügyfél melyik kivételt kapja, ez megszűnik, vagy újra kell építeni. Ez a különbség közvetlenül összefügg azzal, mi nyomja le a vállalatom értékét: a tulajdonos- és kulcsszemély-függőség a nagykereskedelemben gyakran az az értékdriver, amelyet egy értékesítési tárgyaláson elsőként szólítanak meg.
Az elmozdulás a nyereség minőségét is érinti, és ez kevésbé egyértelmű, mint amilyennek látszik. Egy megtakarítás a rendelésfeldolgozáson, amely abból adódik, hogy egy meghatározott szoftverszállító egy modult biztosít, egy vevő számára másképp számít, mint egy megtakarítás, amely a saját folyamatba van beépítve, és átvihető egy másik rendszerre. Az első megtakarítás egy beszerzés; a második egy strukturális változás abban, ahogyan a vállalat működik. Mindkettő papíron ugyanazt az összeget hozhatja, de egy vevő nem értékeli őket egyenlően.
Ez a kérdés arról szól, mely munka adható át felügyelettel vagy anélkül működő rendszernek, nem arról, ki tartja meg melyik funkciót. A személyzettel kapcsolatos döntések — ki marad, ki nem, milyen formában — saját törvényi előírások alá tartoznak, és nem részei egy értékfelmérésnek. A munkafelmérés és az értékfelmérés feltérképezik, mely munka hol található, és ez hogyan befolyásolja a vételárat; hogy egy munkaadó ezután mit tesz ezzel az információval a személyzet tekintetében, az a munkaadóra van bízva.
Az a mód, ahogyan az AI munkát átvesz, vállalattípusonként eltér, még ha a mögöttes mechanizmus azonos is. A feldolgozóiparban a súlypont gyakrabban a tervezésen és a minőségellenőrzésen van, a szállítási ágazatban az útvonaltervezésen és a sofőrökkel való kommunikáción, és az üzleti szolgáltatásokban a jelentéskészítésen és a dossziéépítésen. A nagykereskedelem ezekkel az ágazatokkal osztja, hogy a szabályos, jól körülírt munka változik meg elsőként, és hogy a tárgyalás, kapcsolatkezelés és kivételkezelés marad a legtovább emberi munka.
Ami mindegyik ágazatban hiányzik jó rögzítés nélkül, az a saját számokra való rálátás: hogyan professzionalizálja a vezetői információt határozza meg, hogy egy vevő majd látni tudja-e, a nyereség mely része strukturális, és mely része függ egyetlen személytől vagy egyetlen beszállítótól.
A kérdésre, hogy az Ön nagykereskedésében mely munka valóban átvehető AI-val, milyen mértékű felügyelettel, és mely rész marad embereknél, feladatonként ad választ az FTE TO AI munkafelmérése. Vállalatáról első benyomás szerzéséhez ott van az ingyenes értékellenőrzés: nyolc rövid kérdés, egy-egy értékdriverenkénti, jelezve, melyik driver nyomja le ma leginkább az árát. A teljes értékfelmérés, driverenkénti érettségi pontszámokkal, a tulajdonosfüggőségi indexszel és egy kétéves naptárral a kilépési pillanatig, épp készül.