Vsako podjetje s tehničnim izdelkom ali procesom ima nekoga, ki pozna odgovor še preden je vprašanje sploh dokončano. Pogosto je to ustanovitelj, pogosto prvi zaposleni tehnični specialist. Ta oseba je skozi leta sprejela tisoče majhnih odločitev o tem, kako nekaj deluje, zakaj neka rešitev deluje ali ne deluje, katera odstopanja so normalna in katera niso. To nikoli ni bilo zapisano, ker za to ni bilo časa in ker je bilo postavljanje vprašanj hitrejše kot dokumentiranje.
Ta koncentracija ni nastala iz nepripravljenosti za deljenje znanja. Nastala je, ker tako deluje hitreje: ena oseba, ki ima odgovor pri roki, je učinkovitejša kot proces, v katerem trije ljudje preverjajo dokument. Za vsakdanje delovanje je to prednost. Za kupca je to tveganje, saj kupec ne plačuje za ljudi, ki so trenutno tam, temveč za tisto, kar bo še delovalo, ko eden od teh ljudi odide.
Pri prevzemu postane koncentracija tehničnega znanja opazna takoj, ko nekdo vpraša: kaj se zgodi, če je ta oseba odsotna šest tednov. Če je odgovor, da kakovost odločitev tedaj upade ali da morajo stranke s specifičnimi vprašanji počakati, potem ta oseba ne šteje kot sredstvo, temveč kot tveganje na bilanci. To tveganje se pogosto pretvori v nižjo ceno ali v daljše obdobje, v katerem mora prodajalec ostati vključen, kar trenutek izstopa oddalji dlje, kot si je lastnik želel.
To ni kadrovsko vprašanje in ne gre za odločanje o tem, kdo ostane in kdo ne: to je stvar lastnika, in če se to vprašanje dotika delovnopravnih odločitev, zanje veljajo lastne zakonske zahteve. Tu gre za nekaj drugega: ali je znanje, ki je zdaj pri eni osebi, dostopno tudi brez posvetovanja s to osebo.
Tehnično znanje sestoji iz treh vrst dela, in AI ne vpliva enako močno na vse.
Del je prepoznavanje vzorcev: katera okvara sodi h kateremu vzroku, katera specifikacija ustreza kateri uporabi. To je, ob pravilnem zapisu, delo, ki ga AI najbolje prevzame, ker se ga da izpeljati iz primerljivih preteklih primerov.
Drugi del je presoja: sistem AI lahko pripravi predlog, vendar ga nekdo z izkušnjami potrdi ali zavrne in lahko pojasni zakaj. To je del, kjer je potreben človeški nadzor, in ostane potreben, dokler se osnovni primeri med seboj razlikujejo dovolj, da bi bilo fiksno pravilo neuporabno.
Tretji del je razlaga stranki, ki sama ni tehnično podkovana, s posluhom za to, kaj ta stranka že razume in kaj ne. To v večini podjetij ostaja delo ljudi, čeprav se tudi tu delež premakne, ko sta prva dva sloja zapisana, saj takrat ostane več časa za pogovor sam.
Podjetja, kjer to že deluje, so podjetja, kjer je nekdo nekoč vložil v zapisovanje prvega sloja: zgodovino okvar, kode napak, rešitve, v obliki, ki jo lahko sistem preiskuje. Podjetja, kjer to še ne deluje, niso nujno zaostala; preprosto še nikoli niso imela razloga, da bi dokumentirala nekaj, kar je bilo že tako pri roki v eni glavi.
Zapisovanje znanja ni stvar enega dokumenta in konec. Bolje deluje po korakih: začnite z vprašanji, ki se najpogosteje ponavljajo, zapišite, kakšen je bil odgovor in zakaj, in prek sistema AI naredite te odgovore iskalne za preostanek ekipe. Specialist ostane potreben za primere, ki odstopajo, vendar postane manj edini vstopna točka za vse.
To ne vpliva samo na indeks odvisnosti od lastnika. Prihranek, ki nastane, ker ena oseba porabi manj časa za ponavljajoča se vprašanja, kupec šteje drugače kot prihranek, ki je odvisen od enega zunanjega ponudnika: kakovost dobička govori o tem, od kod izid prihaja, ne le o njegovi višini. Znanje, ki je vgrajeno v proces, ohrani vrednost tudi, ko oseba odide; znanje, ki je vezano na enega ponudnika ali specialista, izgine s to osebo.
Enaka logika se pojavlja v drugih delih podjetja. Kdor želi izvedeti, kako narediti odnose s strankami manj odvisne od enega prodajalca, naj prebere kako se omrežje na trgu naredi prenosljivo; kdor se sprašuje, ali lahko prvi stik s strankami teče tudi brez lastnika, to najde v kako se stik s strankami naredi prenosljiv z AI; kdor pa želi videti, kako doslednejša ocena kakovosti postane manj odvisna od enega ocenjevalca, naj prebere kako se nadzor kakovosti naredi prenosljiv. Kdor želi izvedeti, kako velik je ta problem že v lastnem podjetju, lahko izmeri, koliko stvari teče prek lastnika, in kdor se sprašuje, od katerega trenutka je to relevantno za prodajo, naj prebere kdaj se mora začeti priprava na prodajo.
Vprašanje, kateri del tehničnega znanja v tem konkretnem podjetju je resnično prenosljiv na sistem in kateri del ostaja delo ljudi, se razlikuje glede na proces in glede na skupino strank. To vprašanje se po posameznih nalogah odgovori z delovno oceno FTE TO AI.
Brezplačno preverjanje vrednosti obsega osem kratkih vprašanj, enega za vsak dejavnik vrednosti, in poda prvo oceno, kateri dejavnik danes najbolj znižuje ceno vašega podjetja. Celovita ocena vrednosti, z oceno zrelosti za vsak dejavnik, dokazi, indeksom odvisnosti od lastnika in dvoletnim koledarjem do trenutka izstopa, je v izdelavi.