Uprava, ki sprašuje, kako naj beleži, kaj počne AI, dejansko postavlja drugo vprašanje: kaj ostane, če določeni ljudje jutri odpadejo. Kupec postavlja isto vprašanje, le da se nanaša na celotno podjetje. Ne kupuje števila zaposlenih na plačilni listi, ampak tisto, kar teče naprej brez njih. Beleženje tega, kaj počne AI, torej ni tehnični pregled orodij in licenc, temveč opis, katero delo je vezano na sistem in katero na osebo.
Napaka, ki jo naredi večina pregledov, je, da delo razdelijo v dva koša: avtomatizirano ali ne. S tem zgrešijo srednji del, kjer se trenutno dogaja največ. Obstajajo naloge, ki jih AI opravi samostojno, naloge, pri katerih AI pripravi predlog, človek pa ga potrdi ali zavrne z razlogom, in naloge, ki ostajajo človeško delo, ker presoje, odnosa ali odgovornosti ni mogoče delegirati. Ta srednja kategorija je nestabilna: nadzor, ki je zdaj še potreben, je lahko čez leto dni lažji ali pa ostane enako obsežen. Kdor beleži le tisto, kar danes že teče popolnoma samodejno, zgreši, kje se dogaja premik.
Naziv funkcije malo pove o tem, kaj lahko prevzame AI. Kontrolor opravlja poročilsko delo, ki ga je večinoma mogoče avtomatizirati, in presojevalno delo, ki tega ni, pogosto v istem delovnem tednu. Beleženje tega, kaj počne AI, zato pomeni spustiti se na raven nalog: katero dejanje, s katerim vhodnim podatkom, s kakšno odločitvijo na koncu. Na ravni funkcij nastane izkrivljena slika, ki jo kupec pri skrbnem pregledu prebode v enem dnevu.
Vsaka ocena tega, kaj lahko prevzame AI, temelji na predpostavkah o kakovosti podatkov, stabilnosti procesa in pripravljenosti organizacije, da prepusti odločitev sistemu. Pri nalogah z veliko izjemami, spremenljivimi vhodnimi podatki ali občutljivimi presojami je razpon širok, izid pa je manj dejstvo in bolj smer. Pregled, ki za to ne pusti prostora in vse predstavi v fiksnih odstotkih, si zasluži manj zaupanja kot pregled, ki nakaže, kje je marža velika. To velja tudi za vpliv na ceno: katera odvisnost od ponudnika AI zniža ceno ni mogoče ujeti v eno samo številko, ker je odvisno od tega, koliko prevzetega dela je vezanega na enega zunanjega partnerja v primerjavi s tem, kar je zasidrano v lastnem procesu.
Obstajajo situacije, v katerih ima pregled tega, kaj počne AI, malo vrednosti za kupca. Če prevzem nalog v celoti temelji na znanju ene same osebe, ki je sistem nastavila, in nihče drug ne zna razložiti, zakaj deluje, oznaka "avtomatizirano" ne pove ničesar o tveganju. To je isto vprašanje kot pri človeškem delu: zakaj kupec sprašuje, kdo vzdržuje AI se dotika prav te točke. Naloga, ki jo danes opravlja sistem, ob motnji pa jo lahko odpravi le lastnik, za kupca šteje drugače kot naloga, ki jo razume in vzdržuje celotna ekipa.
Nekatera podjetja so to že zabeležila, druga sploh še ne, razlika pa redko izhaja iz panoge ali velikosti. Izhaja iz tega, kdo je naloge zapisal, preden se je pojavila AI. Podjetje z opisanimi procesi lahko razmeroma hitro pokaže, kateri del je mogoče prenesti na sistem. Podjetje, kjer delo temelji na tem, kar imajo ljudje v glavi, mora najprej narediti ta korak, preden lahko AI karkoli prevzame. To je hkrati vprašanje vrednosti: kako izmerite, koliko teče prek lastnika pojasnjuje, zakaj lahko podjetja z zabeleženim znanjem hitreje pokažejo, kaj počne AI, kot podjetja, kjer to znanje nikoli ni bilo zapisano.
Prihranek, ki izhaja iz AI, pri kupcu samodejno ne šteje kot dobiček dobre kakovosti. Prihranek, vezan na eno samo pogodbo z enim samim ponudnikom, je bolj krhek kot prihranek, ki je zasidran v samem procesu in deluje naprej tudi brez tega ponudnika. Tudi vpliv na obratni kapital ni samoumevno ugoden: hitrejša obdelava računov ali naročil lahko skrajša pretočne čase, vendar kaj je obratni kapital in zakaj šteje pri prodaji pokaže, da razmerje med avtomatizacijo in denarnim položajem ni premočrtno.
Kaj podjetje nato naredi s pregledom prevzetega, delno nadzorovanega ali trajno človeškega dela, je odločitev delodajalca. Za odločitve, ki zadevajo zaposlene, veljajo lastne zakonske zahteve, in ta pregled za to ni podlaga. Cilj je slika dejstev: katero delo je vezano na koga ali kaj in kaj to pomeni za tisto, kar ostane, če oseba odpade. Tu igra vlogo tudi razpršenost znanja: kako preprečite, da bi bila vaša vrednost skoncentrirana v peščici glav obravnava isto vprašanje z vidika ljudi namesto sistemov.
Trenutek, ko ta pregled prinese največ, ni tik pred prodajo, temveč precej prej, ko je še prostor za ukrepanje glede odvisnosti, preden jih odkrije kupec. Kdaj morate začeti s pripravo prodaje je med drugim odvisno od tega, koliko trenutnega dela je še vedno vezano na osebe, ki ne ostanejo.
Na osnovno vprašanje, katero delo je v tem konkretnem podjetju resnično mogoče prevzeti z AI, se odgovori po posameznih nalogah v delovni analizi podjetja FTE TO AI. Za tiste, ki najprej želijo vedeti, kje je cena danes najbolj pod pritiskom, je na voljo brezplačno preverjanje vrednosti: osem kratkih vprašanj, eno na vsak dejavnik vrednosti, s sliko, kateri dejavnik danes tehta največ. Celovita analiza vrednosti, z ocenami zrelosti, dokazi za posamezni dejavnik in dvoletnim koledarjem do trenutka izstopa, je v pripravi.