Uma direção que pergunta como regista o que a IA faz, coloca na realidade outra pergunta: o que resta se determinadas pessoas deixarem de estar disponíveis de repente. Um comprador coloca também essa pergunta, mas em relação à empresa como um todo. Não compra o número de colaboradores na folha de pagamento, compra o que continua a funcionar sem eles. Registar o que a IA faz não é, portanto, um levantamento técnico de ferramentas e licenças, é uma descrição de que trabalho depende de um sistema e que trabalho depende de uma pessoa.
O erro que a maioria dos levantamentos cometem é dividir o trabalho em duas caixas: automatizado ou não. Isso ignora a parte intermédia, onde atualmente acontece a maior parte. Há tarefas que a IA entrega de forma autónoma, tarefas em que a IA faz uma proposta e uma pessoa aprova ou rejeita com um motivo, e tarefas que continuam a ser trabalho humano porque o julgamento, a relação ou a responsabilidade não são delegáveis. Essa categoria intermédia é instável: a supervisão que ainda é necessária hoje pode ser mais leve dentro de um ano, ou pode manter-se igualmente exigente. Quem só regista o que hoje já funciona totalmente de forma automática, perde de vista onde está o movimento.
Um título de função diz pouco sobre o que a IA pode assumir. Um controller faz trabalho de reporte que é em grande parte automatizável e trabalho de avaliação que não o é, muitas vezes dentro da mesma semana de trabalho. Registar o que a IA faz significa, por isso, descer ao nível das tarefas: que ação, com que input, com que decisão no final. Ao nível da função surge uma imagem distorcida que um comprador desmonta em due diligence dentro de um dia.
Cada estimativa do que a IA pode assumir assenta em pressupostos sobre a qualidade dos dados, a estabilidade do processo e a disposição de uma organização para deixar um sistema tomar a decisão. Em tarefas com muitas excepções, input variável ou avaliações sensíveis, a margem é larga e o resultado é menos um facto do que uma direção. Um levantamento que não deixa espaço para isso, e apresenta tudo em percentagens fixas, merece menos confiança do que um levantamento que indica onde a margem é grande. Isto aplica-se também ao efeito sobre o preço: que dependência de um fornecedor de IA reduz o preço não é algo que se possa captar num único número, porque depende de quanto do trabalho assumido depende de uma única parte externa versus estar ancorado no próprio processo.
Há situações em que um levantamento do que a IA faz tem pouco valor para um comprador. Se a assunção de tarefas depender totalmente do conhecimento de uma única pessoa que configurou o sistema e mais ninguém consegue explicar por que funciona, a etiqueta "automatizado" nada diz sobre o risco. É a mesma questão que se aplica ao trabalho humano: por que um comprador pergunta quem mantém a IA toca exatamente neste ponto. Uma tarefa que hoje é tratada por um sistema mas que, em caso de falha, só pode ser reparada pelo respetivo responsável, conta de forma diferente para um comprador do que uma tarefa que é compreendida e mantida por uma equipa.
Algumas empresas já registaram isto, outras ainda não o fizeram de todo, e a diferença raramente está no setor ou na dimensão. Está em quem escreveu as tarefas antes de a IA entrar em cena. Uma empresa com processos descritos consegue indicar com relativa rapidez que parte pode ser transferida para um sistema. Uma empresa onde o trabalho está nas cabeças das pessoas tem primeiro de dar esse passo antes de a IA poder assumir alguma coisa. Isso é também, imediatamente, uma questão de valor: como se mede quanto passa pelo proprietário explica por que as empresas com conhecimento registado conseguem demonstrar mais rapidamente o que a IA faz do que empresas onde esse conhecimento nunca foi escrito.
Uma poupança resultante da IA não conta automaticamente, para um comprador, como lucro de boa qualidade. Uma poupança que depende de um único contrato com um único fornecedor é mais frágil do que uma poupança que está ancorada no próprio processo e continua a funcionar sem esse fornecedor. Também o efeito sobre o capital circulante não é necessariamente favorável: um processamento mais rápido de faturas ou encomendas pode reduzir prazos de execução, mas o que é o capital circulante e por que conta numa venda mostra que a relação entre automação e posição de caixa não é linear.
O que uma empresa faz depois com o levantamento do trabalho assumido, sujeito a supervisão em parte, ou que continua a ser trabalho humano, é uma decisão do empregador. Para decisões que afetam pessoal aplicam-se requisitos legais próprios, e este levantamento não serve de fundamento para tal. O objetivo é uma imagem factual: que trabalho depende de quem ou do quê, e o que isso significa para o que resta se uma pessoa deixar de estar disponível. É também aqui que a dispersão do conhecimento tem um papel: como evita que o seu valor esteja concentrado num punhado de pessoas toca na mesma questão, mas do ponto de vista das pessoas em vez dos sistemas.
O momento em que este levantamento traz mais benefícios não é imediatamente antes de uma venda, mas bastante tempo antes, quando ainda há espaço para atuar sobre as dependências antes de um comprador as encontrar. Quando deve começar a preparação de uma venda depende também de quanto do trabalho atual ainda está ligado a pessoas que não vão continuar.
A pergunta subjacente, que trabalho nesta empresa específica é realmente possível transferir para a IA, é respondida por tarefa no scan de trabalho da FTE TO AI. Para quem quer saber primeiro onde o preço está hoje mais sob pressão, existe a verificação de valor gratuita: oito perguntas curtas, uma por fator de valor, com uma imagem de qual fator pesa mais hoje. O scan de valor completo, com pontuações de maturidade, evidência por fator e um calendário de dois anos até ao momento de saída, está em preparação.