Vadība, kas jautā, kā fiksēt to, ko dara AI, patiesībā uzdod citu jautājumu: kas paliek pāri, ja noteikti cilvēki rīt vairs nebūtu pieejami. Pircējs uzdod to pašu jautājumu, tikai par visu uzņēmumu kopumā. Viņš nepērk darbinieku skaitu algu sarakstā, viņš pērk to, kas turpina darboties bez viņiem. Fiksēt to, ko dara AI, tātad nav rīku un licenču tehnisks pārskats, tas ir apraksts par to, kurš darbs ir piesaistīts sistēmai un kurš — personai.
Kļūda, ko pieļauj lielākā daļa pārskatu, ir darba sadalīšana divās grupās: automatizēts vai nē. Tas nepamana vidusdaļu, kur šobrīd notiek visvairāk. Ir uzdevumi, ko AI izpilda patstāvīgi, uzdevumi, kuros AI izsaka priekšlikumu un cilvēks to apstiprina vai noraida ar pamatojumu, un uzdevumi, kas paliek cilvēku darbs, jo spriedumu, attiecības vai atbildību nevar deleģēt. Šī vidējā kategorija ir nestabila: uzraudzība, kas šobrīd vēl ir nepieciešama, pēc gada var būt vieglāka vai tikpat labi var palikt tikpat smaga. Kas reģistrē tikai to, kas šodien jau darbojas pilnībā automātiski, palaiž garām, kur notiek kustība.
Amata nosaukums maz pasaka par to, ko AI var pārņemt. Kontrolieris veic pārskatu sagatavošanas darbu, ko lielā mērā var automatizēt, un vērtēšanas darbu, ko nevar, bieži vien vienas un tās pašas darba nedēļas ietvaros. Fiksēt to, ko dara AI, tāpēc nozīmē nokāpt līdz uzdevumu līmenim: kāda darbība, ar kādu ievadi, ar kādu lēmumu beigās. Funkciju līmenī rodas izkropļots priekšstats, ko pircējs padziļinātas pārbaudes (due diligence) laikā atklāj dienas laikā.
Katrs novērtējums par to, ko AI var pārņemt, balstās uz pieņēmumiem par datu kvalitāti, procesa stabilitāti un organizācijas gatavību ļaut sistēmai pieņemt lēmumu. Uzdevumos ar daudz izņēmumiem, mainīgu ievadi vai jutīgiem vērtējumiem diapazons ir plašs, un rezultāts ir mazāk fakts, vairāk virziens. Pārskats, kas tam neatstāj vietu un visu pasniedz fiksētos procentos, ir mazāk uzticams nekā pārskats, kas norāda, kur rezerve ir liela. Tas attiecas arī uz ietekmi uz cenu: kāda atkarība no AI piegādātāja pazemina cenu nav ietverama vienā skaitlī, jo tas ir atkarīgs no tā, cik daudz no pārņemtā darba ir piesaistīts vienam ārējam partnerim, salīdzinot ar to, kas ir nostiprināts pašā procesā.
Ir situācijas, kurās pārskatam par to, ko dara AI, pircējam ir maza vērtība. Ja uzdevumu pārņemšana pilnībā balstās uz vienas personas zināšanām, kas sistēmu ir izveidojusi, un neviens cits nevar izskaidrot, kāpēc tā darbojas, atzīme "automatizēts" par risku nepasaka neko. Tas ir tas pats jautājums, kas ir spēkā attiecībā uz cilvēku darbu: kāpēc pircējs jautā, kas uztur AI skar tieši šo punktu. Uzdevums, ko šodien veic sistēma, bet kas traucējuma gadījumā ir atjaunojams tikai tā īpašnieka spēkiem, pircējam nozīmē citu ko nekā uzdevums, ko izprot un uztur komanda.
Daži uzņēmumi to jau ir fiksējuši, citi vēl nemaz nav, un atšķirība reti vien ir nozarē vai apmērā. Tā ir tajā, kurš uzdevumus ir aprakstījis, pirms AI parādījās ainā. Uzņēmums ar aprakstītiem procesiem var salīdzinoši ātri norādīt, kuru daļu no tiem var nodot sistēmai. Uzņēmumam, kurā darbs atrodas galvās, vispirms ir jāsper šis solis, pirms AI tur var kaut ko pārņemt. Tas vienlaikus ir arī vērtības jautājums: kā jūs mērāt, cik daudz iet caur īpašnieku izskaidro, kāpēc uzņēmumi ar fiksētām zināšanām var ātrāk pierādīt, ko dara AI, nekā uzņēmumi, kur šīs zināšanas nekad nav pierakstītas.
Ietaupījums, kas rodas no AI, pircējam automātiski neskaitās kā laba kvalitātes peļņa. Ietaupījums, kas ir piesaistīts vienam līgumam ar vienu piegādātāju, ir trauslāks nekā ietaupījums, kas ir nostiprināts pašā procesā un turpina darboties bez šī piegādātāja. Arī ietekme uz apgrozāmajiem līdzekļiem nav automātiski labvēlīga: ātrāka rēķinu vai pasūtījumu apstrāde var saīsināt caurlaides laikus, taču kas ir apgrozāmie līdzekļi un kāpēc tie ir svarīgi pārdošanā parāda, ka saikne starp automatizāciju un naudas pozīciju nav lineāra.
Ko uzņēmums pēc tam dara ar pārskatu par pārņemto, daļēji uzraugāmo vai pastāvīgi cilvēku darbu, ir darba devēja lēmums. Lēmumiem, kas skar personālu, ir spēkā savas juridiskas prasības, un šis pārskats nav tam pamatojums. Mērķis ir faktu ainava: kāds darbs ir piesaistīts kam vai kam, un ko tas nozīmē tam, kas paliek pāri, ja persona vairs nav pieejama. Tur savu lomu spēlē arī zināšanu izplatība: kā jūs novēršat, ka jūsu vērtība atrodas dažu galvu ziņā skar to pašu jautājumu, bet no cilvēku, nevis sistēmu puses.
Brīdis, kad šis pārskats sniedz visvairāk labuma, nav tieši pirms pārdošanas, bet ievērojami agrāk, kad vēl ir iespēja kaut ko darīt ar atkarībām, pirms pircējs tās sastop. Kad jums jāsāk gatavošanās pārdošanai daļēji ir atkarīgs no tā, cik daudz no pašreizējā darba vēl ir piesaistīts personām, kas nepaliks.
Pamatjautājums — kuru darbu šajā konkrētajā uzņēmumā AI patiešām var pārņemt — tiek atbildēts pa uzdevumiem FTE TO AI darba skenējumā (werkscan). Tiem, kas vispirms vēlas uzzināt, kur cena šodien ir visvairāk zem spiediena, ir pieejama bezmaksas vērtības pārbaude: astoņi īsi jautājumi, viens par katru vērtības virzītāju, ar ainu par to, kurš virzītājs šodien sver visvairāk. Pilnā vērtības skenēšana (waardescan), ar brieduma novērtējumiem, pierādījumiem par katru virzītāju un divu gadu kalendāru līdz izejas (exit) brīdim, tiek gatavota.