Ostja ei maksa selle eest, mitu töötajat praegu ettevõttes on. Ta maksab selle eest, mis jääb toimima, kui omanik lahkub, kui võtmefiguur lahkub või kui teenusepakkuja tingimusi muudab. Kokkuhoid, mis täna kajastub tulemiaruandes seetõttu, et AI on osa tööst üle võtnud, ei ole selles arvestuses automaatselt väärtus. See on väärtus, kui protsess ise kannab kokkuhoidu. See on risk, kui üks teenusepakkuja kannab kokkuhoidu.
See eristus näib tehniline, kuid see mõjutab otseselt hinda. Kasumit, mis sõltub välisest osapoolest, diskonteerib ostja rohkem kui kasumit, mis on kinnistunud ettevõtte omadesse süsteemidesse ja protseduuridesse. Mitte sellepärast, et kokkuhoid oleks ebaehtne, vaid sellepärast, et selle jätkusuutlikkus ei ole ettevõtte enda käes.
Töö, mida AI praegu teeb või toetab, jaguneb praktikas kolme kategooriasse, ja need kategooriad läbivad iga osakonda:
Esimene kategooria annab suurima kokkuhoiu, kuid ka suurima küsimuse: kes seda süsteemi haldab ja mis juhtub, kui see osapool lõpetab tegevuse, tõstab hinda või ei pikenda lepingut. Sellele küsimusele vastab täpsemalt miks ostja küsib, kes haldab AI-d. Teine kategooria on sageli kõige kindlam, kuna inimene protsessis valvab kvaliteedi üle ja ei muuda organisatsiooni täielikult sõltuvaks välisest osapoolest. Kolmas kategooria ei muuda üldiselt hinnangut, kuid mõjutab sellega seotud kulusid.
Ühes ettevõttes on suur osa haldustöötlusest juba üle võetud süsteemi poolt, mis töötab ühe osapoole lepingu alusel. Teises ettevõttes tehakse võrreldavat tööd tarkvaraga, mis on asendatav, mille loogika on dokumenteeritud ja mille toimimist mõistavad mitmed töötajad. Erinevus ei seisne sektoris ega suuruses. See seisneb selles, kas ettevõte on dokumenteerinud, mida süsteem teeb, miks, ja mis juhtub, kui see kaob. Ettevõtted, mis alustasid sellega varakult, saavad müügil näidata, et kokkuhoid on struktuurne. Ettevõtted, mis seda ei tegi, peavad seda läbirääkimiste laua taga selgitama, väiksema tõendusmaterjali ja väiksema ajaga.
Sõltuvus ühest AI-teenusepakkujast on esmajoones küsimus riskist, ja see küsimus mõjutab mitut draiverit samaaegselt. See mõjutab kasumi kvaliteeti, kuna kokkuhoidu, mis sõltub ülesütlemisõigusega lepingust, hinnatakse teisiti kui protsessis peituvat kokkuhoidu, nagu kirjeldatud kuidas põhjendada kasumi kvaliteeti. See mõjutab korduvat käivet, kui kliendid ostavad teenuseid, mis on ise ehitatud AI-töötlusele, mida selgitatakse mida on korduv käive müügil väärt. Ja see mõjutab käibekapitali, kuna mõned teenusepakkuja lepingud tähendavad ettemakset või pikaajalisi kohustusi, teema, mida käsitletakse mis on käibekapital ja miks see müügil loeb. Määr, mil ulatuses üks teenusepakkuja hinda alla surub, sõltub veel sellest, kui asendatav see teenusepakkuja on, mida saab lugeda milline sõltuvus AI-teenusepakkujast surub hinna alla.
Selle sõltuvuse hinnang on hinnang, mitte mõõtmine kindla tulemusega. See põhineb sellel, mis on täna dokumenteeritud lepingute, süsteemide ja protsesside kohta, ja sellel, kui asendatavad need osad on. Kus dokumenteerimine puudub, on tulemus vähem täpne: tõendusmaterjali ei ole olemas, ja see on omaette signaal, mitte meetodi viga. Skoor ütleb ka vähe, kui ettevõte on hetk tagasi läbi viinud suure muudatuse, mille tagajärjed ei kajastu veel arvudes, või kui sektor muutub nii kiiresti, et tänane hinnang on poole aasta pärast juba vananenud. Neil juhtudel on tulemus hetkeseisu kajastus, mitte ennustus järgnevateks aastateks.
Meetod ei ennusta ka, milline kokkuhoid jääb kestma ja milline kaob. See näitab, kus risk peitub, mitte kas see realiseerub. Ja see ei väljenda seisukohta personali kohta: kui tööjaotuse muutus mõjutab tööjõu koosseisu, kehtivad selle suhtes eraldi seaduslikud nõuded, sõltumata sellest skaneeringust.
Esimene sammu selle ebamäärasuse vähendamiseks on dokumenteerida, mis juba praegu toimub: milline töö on süsteemi teha, milline töö toimub järelevalve all ja milline töö jääb inimtööks. Sellest saab lugeda kuidas dokumenteerida, mida AI teie ettevõttes teeb. Sellise dokumentatsiooni puudumisel on igasugune kokkuhoiu hindamine eeldus, olenemata sellest, kas jutus on AI või mitte.
Aluseks olev küsimus — milline töö selles ettevõttes on tegelikult AI poolt üle võetav ja milline osa sellest sõltub välisest osapoolest — kaardistatakse FTE TO AI töökaardistuse abil ülesannete kaupa.
Kes soovib esmalt teada, milline kaheksast väärtusdraiverist surub täna hinda kõige rohkem alla, saab täita tasuta väärtuskontrolli: kaheksa lühikest küsimust, üks igale draiverile, mis annab esmase pildi sellest, kus suurim surve peitub. Täielik väärtusskaneering, koos tõenditega igale draiverile ja kaheaastase kalendriga exit-hetkeni, on ettevalmistamisel.