realtimevaluation Feliratkozás a várólistára

Kennisbank

Tulajdonosfüggőség az AI nyomása alatt: mit lát egy vevő

Mit mérlegel a vevő ezen a téren

Egy vevő nem a mai bevételért fizet, hanem azért a biztonságért, hogy ez a bevétel két év múlva is megvan, a jelenlegi tulajdonos nélkül is a kormánynál. Minden kérdés, amit egy vevő az átvételi folyamat során felvet, végső soron ide vezet vissza: mi marad fenn, ha a tulajdonos három hónapra kiesik. Az ügyfélkapcsolat, az árazási megállapodások, a beszállítói kapcsolatok, azok a döntések, amelyeket senki más nem merne meghozni — ha ezek mind egyetlen személyen nyugszanak, a vevő beárazza ezt a kockázatot. Nem a goodwillre adott kedvezményként, hanem a teljes vállalatra adott kedvezményként, mert a tulajdonosfüggőség kihat a többi értékhajtóra is. Egy visszatérő bevétel, amely csak azért folyik be, mert a tulajdonos felhívja az ügyfelet, nem visszatérő bevétel abban az értelemben, ahogyan a vevő azt számításba veszi; pontosan mit jelent ez a megkülönböztetés, arról a mit ér a visszatérő bevétel eladásnál oldalon olvashat.

Miről ismerhető fel

A tulajdonosfüggőség abban látható, ki veszi fel a telefont, ha valami elromlik, ki térhet el az árlistától, és ki az egyetlen, aki tudja, miért olyan egy folyamat, amilyen. Látható a naptárban is: a tulajdonos naptárának mekkora része áll olyan munkából, amely másnak is elmagyarázható, és mekkora része olyan munkából, amelyet csak ő tud elvégezni, mert senki másnak nincs meg hozzá a kontextusa. Azok a vállalatok, ahol ez a kontextus le van írva, egy rendszerben él, vagy egy csapat hordozza, más függőséget mutatnak, mint azok, ahol ez a kontextus csak a tulajdonos fejében létezik.

Az elmozdulás, amely már most zajlik

Az AI munkát vesz át, és ez nem egyenletesen történik. A munka egy része, amely korábban magyarázatot és tapasztalatot igényelt — egy árajánlat összeállítása, egy dosszié ellenőrzése, egy első válasz egy ügyfélkérdésre — mostanra egy rendszer önállóan is el tudja végezni. Egy másik rész emberi felügyelettel végezhető: a rendszer javaslatot tesz, egy munkatárs jóváhagyja vagy elveti, indokkal. És egy harmadik rész emberi munka marad, mert olyan megítélést, kapcsolatot vagy tárgyalást igényel, amelyet nem lehet szabályokba foglalni.

Ez a három kategória keresztezi azt a kérdést, hogy mi kapcsolódik egy vállalatnál a tulajdonoshoz. A munka, amelyet az AI átvehet, definíció szerint olyan munka, amely már nem egy személyhez van kötve — egy rendszerben van, és egy rendszer átadható olyan módon, ahogyan egy ember nem. A felügyelt munka elmozdítja a függőséget: nem a feladat elvégzéséhez szükséges tudástól, hanem attól a megítéléstől, amellyel elbírálható, hogy az eredmény jó. És a munka, amely emberi munka marad, ott tartja a függőséget, ahol az már volt, kivéve, ha ezt a munkát egynél több személy között osztják el.

A különbség azon vállalatok között, ahol ez már látható, és azon vállalatok között, ahol még nem, ritkán az ágazatban rejlik. Abban rejlik, hogy a munka valaha le lett-e írva. Egy vállalat, ahol a folyamatok és rendszerek le vannak rögzítve, gyorsabban láthatja, mely része adható át az AI-nak, mint egy vállalat, ahol minden még néhány ember fejében él; hogyan tehet ezt meg, arról a mit tesz az AI a folyamatokkal és rendszerekkel oldalon olvashat. Ahol nincs rögzítés, az AI semmit nem tud átvenni, egyszerűen azért, mert nincs mit átadni — ekkor a függőség változatlanul magas marad, technológiával vagy anélkül.

Hogyan mérheti ezt fel saját maga

Az értékfelmérésben található tulajdonosfüggőségi index nyolc értékhajtót vizsgál, és a tulajdonosfüggőség ezektől nem választható el. Első benyomást akkor kap, ha felméri, hogy egy átlagos héten a döntések mekkora részét hozza csak a tulajdonos, az ügyfélkapcsolatok mekkora része zajlik egy rendszeren kívül, és a vállalati tudás mekkora része nincs sehol rögzítve. Ez utóbbi ahhoz is kapcsolódik, amit egy vevő lát, amikor átnézi a vezetői információkat: azok a számok, amelyeket csak a tulajdonos tud értelmezni, másképp számítanak, mint egy irányítópult, amelyet a csapat maga is tud olvasni, ahogyan azt a mit tesz az AI a vezetői információval oldalon leírtuk. És mivel egy megtakarítás, amely egyetlen személyhez vagy egyetlen beszállítóhoz kötődik, másképp számít, mint egy megtakarítás, amely a folyamatban rejlik, a tulajdonosfüggőség a nyereségminőséget is érinti; ennek levezetése a hogyan igazolja a nyereségminőséget oldalon található.

Mi szükséges ennek javításához

A javítás azzal kezdődik, hogy láthatóvá tesszük, mi az, ami most csak a tulajdonosnál van, majd megkülönböztetjük, mi az, ami rögzíthető, átadható egy rendszernek, vagy elosztható egy csapaton belül. Ez utóbbi a személyzethez és az utódláshoz kapcsolódik, és ott saját jogi követelmények vonatkoznak a funkciókra és emberekre vonatkozó döntésekre — ezeket a követelményeket itt nem tárgyaljuk, és nem részei ennek a felmérésnek. Amire viszont válasz adható: a munka mekkora része, amely most a tulajdonosnál van, tartalmilag olyan típusú, amelyet egy rendszer átvehet vagy felügyelettel elvégezhet, és mekkora része marad definíció szerint emberi munka. Ez a kérdés áll a csapat és utódlás témája hátterében is, tágabb értelemben kifejtve a mit tesz az AI a csapattal és utódlással oldalon.

Mit tehet most

Az alapvető kérdésre — hogy ebben a vállalatban mely munka valóban átvehető az AI által — a FTE TO AI munkafelmérése ad választ, feladatonként. Ahhoz, hogy első képet kapjon arról, hol a legnagyobb ma a nyomás az értékelésén, ott az ingyenes értékellenőrzés: nyolc rövid kérdés, egy-egy értékhajtóra, az eredmény pedig megmutatja, melyik hajtó nyomja ma leginkább az árát. A teljes értékfelmérés, érettségi pontszámokkal, hajtónkénti bizonyítékkal és az exit-időpontig vezető kétéves naptárral, jelenleg készül.