При management buy-out хората, които вече ръководят компанията, купуват компанията от собственика, който я е изградил. Това променя какво се обсъжда относно AI и работата, и как. Външен купувач поставя въпроса отвън: какво остава, ако вградя тази компания в собствената си организация. Ръководството, което извършва buy-out, често вече знае точно кои задачи вече се изпълняват от AI, кои протичат частично с надзор, и кои все още изцяло са човешка работа. Те самите са го въвели, или са го наблюдавали отблизо.
Това е предимство и риск едновременно. Предимство: не е необходима дискусия за това какво е технически възможно, защото то вече се случва. Риск: финансирането на buy-out-а, а с това и цената, която напускащият собственик получава, трябва да се основава на печалба, която ще се задържи след прехвърлянето. Ако част от тази печалба произтича от работа, наскоро поета от AI, всички на масата трябва да са съгласни колко устойчива е тази икономия, преди банката, напускащият собственик и поемащото ръководство да се договорят за цена.
При външна продажба има време и дистанция между информацията, която купувачът получава, и решението, което взема. При MBO тази дистанция отпада. Поемащият екип познава компанията отвътре и често сам е решил да остави определени задачи на AI. Затова въпросът идва по-рано и по-директно на масата: печалбата, която сега стои на хартия, печалба ли е, която ще продължи да съществува, щом настоящият собственик си отиде и поемащият екип носи тежестта на финансирането.
Този въпрос засяга директно цената. Печалбена маржа, която частично се крепи на работа, поета от AI, тежи различно от маржа, изцяло основан на човешка работа, и начинът, по който тази печалба е постигната, определя дали купувачът има доверие в нея. Ако AI приложението работи във вътрешен процес, то е по-лесно да се докаже като устойчиво. Ако зависи от един-единствен външен доставчик или от един-единствен човек, който управлява инструмента, положението е различно, и това засяга въпроса, който също е разгледан тук: какво става, ако купувачът не иска да поеме приложението или не му се доверява.
В момента на MBO можете да установите кои задачи днес доказуемо се изпълняват от AI, кои протичат с човешки надзор, който одобрява или отхвърля с основание, и кои все още изцяло са в ръцете на хора. Можете да установите колко от предимството на икономията вече е видимо в цифрите от последните периоди, и колко все още се очаква. Можете да установите дали знанието за тези приложения се намира само в един човек — често самия напускащ собственик — или поемащият екип може да продължи самостоятелно без този човек.
Последната точка тежи много при buy-out, защото напускащият собственик по дефиниция скоро ще си отиде. Ако AI приложенията, които повишават печалбата, също са изградени и управлявани от него, възниква въпрос за прехвърляне, който е отделен от техниката: може ли ръководството да поддържа приложението работещо, да го адаптира и да отговаря за него без основателя. Какво означава това за цената, е свързано с по-широкия въпрос, разгледан тук.
Сега не можете да установите дали приложение, което работи днес, ще осигурява същата икономия след две години. AI приложенията се променят, доставчиците променят условията си, а регулацията около автоматизацията на определени процеси може да се измени. Купувач — включително вътрешен купувач като ръководството при MBO — не може да поиска гаранция за това, и такава гаранция не се дава и тук. Възможно е обаче: да се докаже въз основа на това, което измеримо се случва сега, с доказателство за всяка задача, вместо въз основа на предположение за бъдещето.
Също така не можете да установите какво трябва да се случи с персонала, чиито задачи са поети. Това решение попада под политиката за персонала на работодателя и свързаните с нея законови изисквания; това е въпрос за вас и вашите съветници в тази област, не за скенер за стойност.
Management buy-out често се финансира въз основа на печалбата от последните години, проектирана към бъдещето. Ако част от тази печалба произтича от работа, поета от AI, източникът на тази икономия има значение при оценката на качеството на печалбата. Икономия, която е вградена в самия процес, се повтаря сама по себе си. Икономия, която зависи от един договор, един абонамент или един човек, е по-уязвима — разграничение, което е доразработено на страницата за стойност, която изостава, докато оборотът расте. Също и договорната и юридическата страна на AI приложенията — лицензи, споразумения за обработка на данни, собственост върху модели или скриптове — е част от досието за прехвърляне при MBO, нещо, разгледано на страницата за какво трябва да е юридически в ред за продажба.
Основният въпрос — коя работа в тази компания действително може да бъде поета от AI, и коя част от нея вече е реализирана — се отговаря чрез работния скенер на FTE TO AI за всяка задача поотделно, с доказателство вместо предположение.
Безплатната проверка на стойността се състои от осем кратки въпроса, по един за всеки ценови двигател, и дава представа кой двигател най-много натиска цената ви днес. Пълният скенер за стойност, с оценка на зрелостта за всеки двигател, индекса на зависимост от собственика и двегодишен календар до момента на изход, е в процес на изграждане.